تحلیل سری‌های زمانی، پیش‌بینی و یادگیری ماشین

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مدل‌های ETS و هموارسازی نمایی
• مدل روند خطی Holt و Holt-Winters
• مدل‌های اتورگرسیون و میانگین متحرک (ARIMA)
• ARIMA فصلی (SARIMA) و SARIMAX
• Auto ARIMA
• کتابخانه پایتون statsmodels
• کتابخانه پایتون pmdarima
• یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• یادگیری عمیق (ANNs ،CNNs ،RNNs و LSTMs) برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• Tensorflow 2 برای پیش‌بینی قیمت و بازده سهام
• مدل‌های اتورگرسیون برداری (VAR) و میانگین متحرک برداری (VMA) (VARMA)
• AWS Forecast (سرویس پیش‌بینی سری‌های زمانی آمازون)
• FB Prophet (کتابخانه سری‌های زمانی فیس‌بوک)
• مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
• GARCH (مدل‌سازی نوسانات)

پیش نیازهای دوره

• مهارت‌های نسبی در کدنویسی پایتون
• Numpy ،Matplotlib ،Pandas و Scipy (مدرس این موارد را رایگان آموزش می‌دهد! هدیه او به جامعه)
• حساب ماتریسی
• احتمالات

توضیحات دوره

سلام دوستان!

به دوره تحلیل سری‌های زمانی، پیش‌بینی و یادگیری ماشین در پایتون خوش آمدید.

تحلیل سری‌های زمانی در سال‌های اخیر به یک حوزه بسیار مهم تبدیل شده است.

• با افزایش تورم، بسیاری برای اطمینان از اینکه پس‌اندازشان ارزش خود را از دست ندهد، به بازار سهام و ارزهای دیجیتال روی می‌آورند.
• کووید-19 به ما نشان داد که چگونه پیش‌بینی ابزاری ضروری برای هدایت تصمیمات بهداشت عمومی است.
• کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای کارآمد می‌شوند و موجودی و نیازهای عملیاتی را زودتر از موعد پیش‌بینی می‌کنند.

اجازه دهید مستقیم سر اصل مطلب برویم. این یک دوره معمولی تحلیل سری‌های زمانی نیست. این دوره تحولات مدرن مانند یادگیری عمیق، طبقه‌بندی سری‌های زمانی (که می‌تواند بینش کاربران را از داده گوشی هوشمند استخراج کند یا افکار شما را از فعالیت الکتریکی مغز بخواند) و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

ما تکنیک‌هایی مانند موارد زیر را پوشش خواهیم داد:

• ETS و هموارسازی نمایی
• مدل روند خطی Holt
• مدل Holt-Winters
• ARIMA ،SARIMA ،SARIMAX و Auto ARIMA
• ACF و PACF
• مدل‌های اتورگرسیون برداری و میانگین متحرک (VAR ،VMA VARMA)
• مدل‌های یادگیری ماشین (شامل رگرسیون لجستیک، ماشین‌های بردار پشتیبان و جنگل‌های تصادفی)
• مدل‌های یادگیری عمیق (شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های عصبی کانولوشنی و شبکه‌های عصبی بازگشتی)
• GRUها و LSTMها برای پیش‌بینی سری‌های زمانی

ما کاربردهایی مانند موارد زیر را پوشش خواهیم داد:

• پیش‌بینی سری‌های زمانی داده‌ فروش
• پیش‌بینی سری‌های زمانی قیمت سهام و بازده سهام
• طبقه‌بندی سری‌های زمانی داده گوشی هوشمند برای پیش‌بینی رفتار کاربر

نسخه VIP دوره موضوعات هیجان‌انگیزتری را نیز پوشش خواهد داد، مانند:

• AWS Forecast (API پیش‌بینی کم‌کد و پیشرفته آمازون)
• GARCH (مدل‌سازی نوسانات مالی)
• FB Prophet (کتابخانه سری‌های زمانی فیس‌بوک)

پس منتظر چه هستید؟ همین حالا در این دوره شرکت کنید تا دسترسی مادام‌العمر، و مهارت‌های استفاده از جدیدترین تکنیک‌های تحلیل سری‌های زمانی که جای دیگری نمی‌توانید بیاموزید؛ به دست آورید.

ویژگی‌های منحصر به فرد

• توضیح دقیق هر خط کد - اگر مخالف هستید هر زمان خواستید به مدرس ایمیل بزنید
• عدم اتلاف وقت برای "تایپ کردن" روی کیبورد مانند سایر دوره‌ها - بیایید صادق باشیم، هیچ‌کس واقعاً نمی‌تواند کدی که ارزش یادگیری داشته باشد را فقط در 20 دقیقه از ابتدا بنویسد
• عدم ترس از ریاضیات سطح دانشگاهی - دریافت جزئیات مهم درباره الگوریتم‌هایی که سایر دوره‌ها از قلم می‌اندازند

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که عاشق تحلیل سری‌های زمانی است یا می‌خواهد درباره آن بیاموزد.
• دانشجویان و متخصصانی که می‌خواهند حرفه خود را در امور مالی، تحلیل سری‌های زمانی یا علم داده ارتقا دهند.