آموزش GH-300: یادگیری Github Copilot - راهنمای کامل آمادگی برای آزمون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده با اطمینان از GitHub Copilot در VS Code، شامل تکمیل کد، چت درون‌خطی، اقدامات هوشمند و موارد دیگر
• درک Responsible AI: خطرات، محدودیت‌ها، آسیب‌های احتمالی generative AI و چگونگی استفاده اخلاقی و ایمن از ابزارهای هوش مصنوعی
• توضیح چگونگی مدیریت داده‌ توسط GitHub Copilot، شامل پایپ‌لاین‌های داده، حریم خصوصی، گزینه‌های پیکربندی و مدیریت کانتکست 
• یادگیری مهندسی پرامپت برای دریافت پیشنهادات کد بهتر، خودکارسازی تسک های تکراری و استفاده مؤثر از Copilot در موارد استفاده واقعی
• ساخت یک اپلیکیشن ماشین‌حساب کامل با هوش مصنوعی از ابتدا با استفاده از GitHub Copilot برای کدنویسی، بازآرایی، نوشتن تست‌ها و مستندسازی جهت ارتقای مهارت‌هایتان

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از مفاهیم برنامه‌نویسی.
• هیچ تجربه‌ای با GitHub Copilot نیاز نیست.

توضیحات دوره

این دوره مسیری عملی و گام‌به‌گام برای استفاده ایمن و مؤثر از GitHub Copilot در توسعه واقعی به شما ارائه می‌دهد. شما درباره Responsible AI)، چگونگی کارکرد و مدیریت داده‌ها توسط GitHub Copilot و چگونگی راه‌اندازی و استفاده از آن در وظایف مختلف کدنویسی خواهید آموخت.

از طریق ماژول‌های متمرکز بر مهندسی پرامپت، تست، اصول حریم خصوصی و موارد استفاده واقعی توسعه‌دهندگان، خواهید دید که چگونه Copilot را در چرخه کامل توسعه خود ادغام کنید.

شما با ساخت و تست یک وب اپلیکیشن کامل با GitHub Copilot کار را به پایان می‌رسانید تا بتوانید آنچه آموخته‌اید را بلافاصله به کار ببرید.

در این دوره چه چیزی وجود دارد؟

• Responsible AI – مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه، خطرات، محدودیت‌ها، استفاده اخلاقی و چگونگی اعتبارسنجی و کاهش مسائل هنگام کار با generative AI را توضیح می‌دهد.
• پلن‌ها و ویژگی‌های GitHub Copilot – پلن‌های GitHub Copilot، حریم خصوصی، راه‌اندازی در VS Code، ویژگی‌های اصلی مانند تکمیل کد و حالت‌های چت و چگونگی استفاده از آن‌ها در تسک های واقعی کدنویسی را نشان می‌دهد.
• چگونگی کارکرد و مدیریت داده‌ها توسط GitHub Copilot – چرخه عمر پایپ‌لاین داده، چگونگی پردازش و استفاده Copilot از داده‌ها و محدودیت‌های اصلی Copilot و سایر LLMها را پوشش می‌دهد.
• ساخت پرامپت و مهندسی پرامپت – به شما می‌آموزد که مهندسی پرامپت چیست، کانتکست و تاریخچه چت چگونه کار می‌کنند و چگونه پرامپت‌های مؤثر و فایل‌های پرامپت برای نتایج بهتر طراحی کنید.
• موارد استفاده توسعه‌دهندگان از هوش مصنوعی – موارد استفاده عملی Copilot مانند یادگیری زبان‌های جدید، دیباگ کردن، بازآرایی، مدیریت SDLC، مستندسازی و درک محدودیت‌ها و تأثیر آن بر بهره‌وری را نشان می‌دهد.
• تست با GitHub Copilot – شما را در استفاده از Copilot برای افزودن تست‌ها، یافتن موارد مرزی، پیکربندی گزینه‌های حریم خصوصی و ایجاد و استفاده از دستورالعمل‌های سفارشی و قالب‌ها راهنمایی می‌کند.
• اصول حریم خصوصی و استثنائات کانتکست – چگونگی ارتقای کیفیت و امنیت کد با Copilot، مدیریت استثنائات محتوا، استفاده از محافظ‌ها و عیب‌یابی مسائل را معرفی می‌کند.
• جلسه تمرینی: ساخت ماشین‌حساب با GitHub Copilot – شما را در برنامه‌ریزی، ساخت، استایل‌دهی، تست و مستندسازی یک برنامه ماشین‌حساب با استفاده از پرامپت‌ها، ویژگی‌های Copilot و بهترین روش‌ها راهنمایی می‌کند.

این دوره شامل موارد زیر است

• تئوری و عمل: درس‌هایی با مثال‌های عملی فراوان (مدت زمان دروس 3 تا 10 دقیقه).
• منابع قابل دانلود: ممکن است شامل راهنماهای PDF، فایل‌های پروژه و مثال‌های عملی برای یادگیری تجربی باشد.
• مثال‌های سورس کد: دسترسی کامل به سورس کد تمام پروژه‌ها و تمرین‌ها (تمرین به صورت انفرادی).

همین امروز به دوره بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه اولین اپلیکیشن خود را در React بسازید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند بهره‌وری خود را با ابزارهای هوش مصنوعی افزایش دهند.
• تسترها، رهبران فنی و مدیران مهندسی که می‌خواهند توسعه، تست و مدیریت SDLC با کمک هوش مصنوعی را درک کنند.
• تیم‌ها و فریلنسرهایی که می‌خواهند کدنویسی با کمک هوش مصنوعی را به گردش کارهای روزانه خود اضافه کنند.
• دانشجویان و مبتدیانی که می‌خواهند GitHub Copilot را از ابتدا یاد بگیرند.
• هر کسی که کنجکاو است بداند چگونه از GitHub Copilot در پروژه‌های واقعی استفاده کند.