مدیریت تغییر پس از ظهور Generative AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تعریف اصول کلیدی مدیریت تغییر در زمینه اتوماسیون (به خاطر سپردن؛ در ابتدای دوره)
- توضیح چگونگی تغییر محرکهای تحول سازمانی توسط Generative AI (درک؛ در طول بحثهای ماژول)
- بهکارگیری مدلهای سنتی تغییر در سناریوهایی که شامل فناوریهای جدید هستند (بهکارگیری؛ در تمرینهای شبیهسازی)
- تحلیل درسهایی از تغییرات سازمانی گذشته فناوری محور (تحلیل؛ در بررسیهای تاریخی موردی)
- تشخیص ویژگیهای Generative AI که بر فرآیندهای کسب و کار تأثیر میگذارند (درک؛ در جلسات بررسی AI)
- ارزیابی آمادگی سازمانی برای تحول مبتنی بر اتوماسیون (ارزیابی؛ با استفاده از ابزار سنجش آمادگی).
- شناسایی شکافها در مهارتهای نیروی کار و فرهنگ برای پذیرش AI (تحلیل؛ از طریق فعالیتهای خودارزیابی)
- نشان دادن چگونگی تغییر شکل ساختارهای سازمانی توسط اتوماسیون هوش مصنوعی محور (بهکارگیری؛ در تمرینهای نقشهبرداری)
- سنجش استراتژیهایی برای هدایت کارکنان در میان عدم قطعیت در طول تغییر (ارزیابی؛ از طریق تحلیل سناریو)
- طراحی مسیرهای توسعه برای بازآموزی و ارتقای مهارت نیروی کار (خلق؛ در برنامهریزی توسعه شغلی)
- نمایش شایستگیهای رهبری الهامبخش در سناریوهای تغییر (بهکارگیری؛ در جلسات ایفای نقش)
- تدوین برنامههای ارتباطی موثر برای ابتکارات تغییر سازمانی (خلق؛ به عنوان پروژههای برنامه ارتباطی)
- اجرای تکنیکهایی برای غلبه بر مقاومت و ایجاد تعامل در کارکنان (بهکارگیری؛ در کارگاههای کاهش مقاومت).
- توسعه روشهایی که فرهنگهای کاری سازگار و تابآور را پرورش میدهند (خلق؛ به عنوان پیشنهادات پروژه فرهنگسازی)
- مقایسه گردش های کاری پیش و پس از اتوماسیون برای ارزیابی افزایش بهرهوری (تحلیل؛ در تمرینهای تحلیل گردش کار)
- تدوین سیاستهایی که به خطرات اخلاقی هوش مصنوعی و اتوماسیون میپردازند (خلق؛ در تکالیف پیشنویس سیاست)
- اندازهگیری موفقیت مدیریت تغییر با استفاده از شاخصهای کیفی و کمی (بهکارگیری؛ در تمرینهای سنجش نتیجه)
- طراحی یک برنامه اقدام رهبری تغییر شخصی مداوم برای رشد آینده (خلق؛ به عنوان تکلیف نهایی و جامع)
- ارزیابی اثربخشی برنامه ارتقای مهارت در راستای نیازهای سازمانی (ارزیابی؛ در ارزیابیهای برنامه یادگیری)
- ترکیب درسهای کلیدی از مطالعات موردی جهانی در زمینه تغییرات هوش مصنوعی محور (تحلیل؛ در بررسیهای مقایسهای مطالعات موردی)
پیش نیازهای دوره
- هیچ پیشنیاز یا الزامی برای این دوره وجود ندارد، اما موارد ذکر شده در زیر راهنمایی برای دانش پیشزمینهی مفید هستند که ارزش و مزایای این دوره را افزایش میدهند.
- آشنایی عمومی با مفاهیم تغییر سازمانی یا ابتکارات تحول در محیط کار
- درک اولیه از فناوریهای اتوماسیون، هوش مصنوعی، یا ابزارهای دیجیتال در محیط کار
- دسترسی به رایانه یا دستگاه هوشمند با اتصال به اینترنت برای شرکت در دوره و تحقیق روی مطالعات موردی
توضیحات دوره
این دوره از عناصر هوش مصنوعی استفاده میکند.
آیا آمادهاید تا رهبری آینده کار را بر عهده بگیرید؟ در حالی که هوش مصنوعی به سرعت صنایع را دگرگون میکند و اتوماسیون چشمانداز هر حرفهای را تغییر میدهد، سازمانها در مسیر خود به سوی بازآفرینی دیجیتال با فرصتها و چالشهای بیسابقهای روبرو هستند. تحقیقات اخیر نشان میدهد که بیش از 80% از شرکتهایی که روی Generative AI و فناوریهای اتوماسیون پیشرفته سرمایهگذاری میکنند، در دستیابی به تغییر سازمانی پایدار با مشکل مواجه میشوند. این دوره طراحی شده است تا شما را با ابزارها، استراتژیها و بینشهایی توانمند سازد تا نه تنها با عصر اتوماسیون همگام شوید، بلکه به عنوان کاتالیزوری برای تحول تابآور و انسانمحور شکوفا شوید.
تصور کنید در تقاطع فناوری و رهبری ایستادهاید و کاملاً مجهز هستید تا تغییرات مخرب را ناوبری کنید، به اطرافیانتان الهام ببخشید و تأثیری قابل اندازهگیری برای سازمان خود ایجاد کنید. تیم آموزشی مدرسین، متشکل از رهبران تغییر با تجربه، روانشناسان سازمانی و متخصصان فناوری، مجموعهای از تخصصهای دنیای واقعی را گرد هم آوردهاند تا اطمینان حاصل شود که شما هم از چارچوبهای اثباتشده و هم از جدیدترین نوآوریهای مجهز به هوش مصنوعی بهرهمند میشوید. چه مدیر باشید، چه متخصص منابع انسانی، مشاور یا رهبر در حال رشد، این مسیر جامع طوری طراحی شده است تا راه را برای کسانی که میدانند موفقیت سازمانی در عصر دیجیتال به همان اندازه که به سیستمها وابسته است به انسانها نیز بستگی دارد، روشن کند.
چرا مدیریت تغییر امروز بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد؟ ناوبری موج بعدی تحول دیجیتال نیازمند نسل جدیدی از رهبری است: سازگار، فراگیر، اخلاقی و بهطور خستگیناپذیری پیشکنشگر. با توجه به اینکه Generative AI نه تنها وظایف، بلکه تفکر خلاق و تصمیمگیری استراتژیک را خودکار میکند، ریسکها بالاتر رفته است. این دوره فراتر از تئوری میرود؛ شما تکامل مدیریت تغییر را ردیابی خواهید کرد، به علم پشت اتوماسیون شیرجه خواهید زد و درسهای آزمونپسدادهای را از سازمانهایی که ساختارها، فرهنگها و فرآیندهای خود را برای موفقیت پایدار بازطراحی کردهاند، کشف خواهید کرد. در این دوره پیچیدگیهای فناوریهای نوظهور سادهسازی میشوند و درک محکمی از مفاهیم اصلی مانند اتوماسیون هوشمند، سلسلهمراتبهای مسطح و همکاری بینتیمی با استفاده از مطالعات موردی روشن و سناریوهای قابل درک به شما ارائه میگردد.
مسیر یادگیری شما هم عملی و هم غوطهورانه است. با شروعی صادقانه در مورد اینکه چرا تحول دیجیتال دیگر یک گزینه نیست، شما بر زمینه منحصر به فرد سازمان خود و ظرافتهای روانشناختی که آمادگی (یا مقاومت) در برابر تغییر را هدایت میکنند، تامل خواهید کرد. شما ارزیابیهای منتخبی را برای تشخیص آمادگی تیم یا سازمان خود تکمیل میکنید، شکافهای فرهنگی و مهارتی را شناسایی کرده و طرحهای عملیاتی متناسب با محیط خاص خود ایجاد خواهید کرد.
همانطور که پیش میروید، مدرسین شما را به چالش میکشند تا با مهمترین سوالاتی که امروزه رهبران با آن روبرو هستند روبرو شوید: هوش مصنوعی چگونه بر نقشها و مسئولیتها تأثیر میگذارد؟ وقتی الگوریتمها و اتوماسیون شروع به تصمیمگیری میکنند چه اتفاقی برای سلسلهمراتبهای سنتی میافتد؟ چگونه میتوانید روحیه کارکنان را حفظ کنید در حالی که مشاغل در حال تغییر شکل یا حتی حذف شدن هستند؟ از طریق ماژولهای پویا و داستانهای جذاب از شرکتهای جهانی، شاهد خواهید بود که چگونه سازمانهای آیندهنگر نیروی کار خود را مجدداً همسو کردهاند، انتقالات نیروی کار را مدیریت کرده و فرصتهایی برای رشد شغلی حتی در میان ابهامات گسترده ایجاد کردهاند.
مدرسین بر این باورند که تغییر موضوعی عمیقاً شخصی است. این دوره نه تنها بر استراتژیها بلکه بر طرز فکرها تأکید دارد. نشان میدهد که چگونه هوش هیجانی، قابلیت اعتماد و ارتباطات الهامبخش میتواند کفه ترازو را بین مقاومت و پذیرش مشتاقانه تغییر دهد. شما برنامههای ارتباطی متناسب خود را توسعه خواهید داد و با داستان سرایی، حلقههای بازخورد و استراتژیهای پیامرسانی برگرفته از بهترین کمپینهای شرکتی کار خواهید کرد. ایفای نقشهای عملی و تمرینهای سناریو در سراسر دوره بافته شدهاند که به شما امکان میدهد قبل از اعمال این مفاهیم در محیط کار خود، با بازخورد زنده تمرین کنید.
مقاومت، که بخشی طبیعی از هر تحولی است، مستقیماً مورد بررسی قرار میگیرد. مدرسین شما را با ابزارهایی برای کشف اضطرابهای زیربنایی کارکنان، تبدیل افراد بدبین به قهرمانان تغییر و ایجاد تعامل در هر سطحی راهنمایی میکنند. چارچوب متمرکز بر شمول در این دوره تضمین میکند که هر صدایی شنیده و محترم شمرده شود و به شما میآموزد که چگونه ابتکارات عادلانه طراحی کنید و دیدگاههای کمتر نماینده شده را تقویت نمایید. شما تکنیکهای حیاتی برای تسهیل بحثهای صادقانه، ترویج امنیت روانی و ایجاد برنامههای تعامل که تعهد سازمانی پایدار را پرورش میدهند، به دست خواهید آورد.
رهبران کسب و کار امروز باید معماران فرهنگ نیز باشند. تیم آموزشی به عمق این موضوع میپردازد که چگونه سازمانها میتوانند فرهنگهای سازگار و تابآوری را در مواجهه با بازآفرینی مداوم بسازند. شما ویژگیهای محیطهای کاری پررونق و فناوری محور را بررسی خواهید کرد. فرهنگهایی که پاداش کنجکاوی، یادگیری، آزمایش و همکاری بینرشتهای میان تیمهای انسانی و ماشینی را میدهند. مثالهای دنیای واقعی نشان میدهند که چگونه سازمانها بذر تابآوری را کاشتهاند، مشوق ابتکار عمل بودهاند و هنجارهای جدیدی برای کار در محیطهای قدرت گرفته از اتوماسیون نهادینه کردهاند.
این دوره با عملی و فوراً مرتبط ساختنِ طراحی مجدد گردش کار، متمایز میشود. شما گردش های کاری قبل و بعد از اتوماسیون را نقشهبرداری خواهید کرد، با استفاده از ابزارهای صنعتی برای مصورسازی گلوگاهها، سادهسازی فرآیندها و اطمینان از حفظ کیفیت و پاسخگویی. ما نقش در حال تکامل هوش مصنوعی در پشتیبانی از تصمیمگیری را برجسته کرده و متدولوژیهایی برای بهبود مداوم از طریق بهینهسازی تکرارپذیر گردش کار را مشخص میکنیم. مطالعات موردی دقیق گردش کار، از جمله دستاوردهای چشمگیر بهرهوری و درسهای آموخته شده، به شما امکان میدهد بهترین روشها را برای محیط خود معیار قرار داده و تطبیق دهید.
هیچ تحولی بدون سیاستهای قوی و ساختارهای حاکمیتی کامل نیست. ماژولهای دوره شما را قدم به قدم در تدوین سیاستهای تغییر پیشکنشگر که تعادلی بین نوآوری و کاهش ریسک ایجاد میکنند، راهنمایی میکنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه شیوههای اتوماسیون مسئولانه را در تار و پود سازمان خود ببافید، مکانیسمهایی برای بازبینی و تکامل سیاستها ایجاد کنید و مدلهای حاکمیتی بسازید که ارتباط مداوم را در چشماندازی که به سرعت در حال تغییر است تضمین کنند. مواد آموزشی برای کاربرد در دنیای واقعی طراحی شدهاند، از جمله قالبهای سیاست و ابزارهای خودارزیابی برای هدایت تصمیمگیری اخلاقی در محیطهای خودکار و مجهز به هوش مصنوعی.
ارتقای مهارت در قلب بقا و شکوفایی در میان تحولات فناورانه است. با تمرکز بر پرتقاضاترین مهارتها برای عصر هوش مصنوعی، شما برنامههای یادگیری سازمانی، ابتکارات منتورینگ و چرخههای یادگیری همتایان را توسعه خواهید داد که مستقیماً با اهداف کلان کسب و کار همسو هستند. تیم آموزشی چارچوبهای اثباتشده و گامهای عملی را برای اطمینان از اینکه نیروی کار شما نه تنها آماده است بلکه برای شکلدهی به آینده خود در محیط کار دیجیتال توانمند شده است، برای شما به ارمغان میآورد. شما این برنامهها و موفقیتها را برای پورتفولیوی حرفهای خود مستند خواهید کرد که توانایی شما در هدایت توسعه مداوم استعدادها را نشان میدهد.
برای اطمینان از اینکه این مفاهیم را درونی میکنید، مجموعهای از پروژههای عملی و ارزیابیهای تعاملی در انتظار شماست. شما مطالعات موردی برگرفته از صنایع مختلف را تحلیل خواهید کرد و نکات عملی را از موفقیتها و شکستها ترکیب میکنید. فعالیتهای تأمل و بازخورد همتایان به شما کمک میکند تا یک برنامه اقدام رهبری تغییر شخصی طراحی کنید و شما را برای پرداختن به چالشهای آینده با اعتماد به نفس و شفافیت مجهز میکند.
در این دوره تشخیص داده میشود که معیار واقعی تحول در نتایج نهفته است. ماژولهای مربوط به اندازهگیری و تحلیل به شما امکان میدهند معیارهای کلیدی را برای ردیابی پیشرفت شناسایی و اعمال کنید، بینشهای کیفی و دادههای کمی را جمعآوری کرده و استراتژیهای خود را بهصورت بلادرنگ تطبیق دهید. داشبوردهای کاربردی، ابزارهای گزارشدهی و تمرینهای نظارتی به شما کمک میکنند تأثیر را نشان دهید و بهصورت پیشکنشگرانه به غافلگیریها پاسخ دهید، مهارتهایی که در اقتصاد دیجیتالِ نتیجهمحور بسیار مورد تقاضا هستند.
انصاف و اخلاق ستونهای اساسی در سراسر این مسیر باقی میمانند. درسهای اختصاصی به شما کمک میکنند تا نابرابریها در فرصتها را شناسایی کنید و به شما میآموزند که چگونه استراتژیهای تغییر کاملاً فراگیر و آگاه از سوگیری بسازید. شما مثالهای شرکتی را بررسی خواهید کرد که در آنها ادغام عادلانه اتوماسیون منجر به تیمهای قویتر و متنوعتر شده است، و از ارزیابیهای ریسک استفاده میکنید تا اطمینان حاصل کنید ابتکارات فناوری شما هم شفاف هستند و هم در برابر همه ذینفعان پاسخگو.
همسویی ذینفعان حوزه دیگری است که در آن استاندارد جدیدی برای یادگیری عملگرا تعیین شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه شبکههای نفوذ را نقشهبرداری کنید، منافع رقیب را مدیریت کنید و استراتژیهای دسترسی را طراحی کنید که مشتریان، شرکا، فروشندگان و حتی جوامع را به قلب سفر تحول بیاورد. تمرینهای شبیهسازی بینتیمی، همراه با مطالعات موردی پویا، شما را برای تسهیل همسویی در محیطهای سریع و نامطمئن آماده میکنند.
حفظ تغییر به چیزی بیش از چشمانداز نیاز دارد، نیاز به سیستمهای پایدار، تعامل مداوم و مکانیسمهای داخلی برای نوآوری دارد. ماژولهای نهایی ابزارهایی را برای تقویت حرکت رو به جلو، جشن گرفتن نقاط عطف و ثبت سیستماتیک درسهای آموخته شده برای رشد تکرارپذیر در اختیار شما قرار میدهند. شما طرح خود را برای زنده نگه داشتن تغییر طراحی خواهید کرد و یک نقشه راه دقیق را به عنوان پروژه نهایی برای پورتفولیوی حرفهای خود ارائه میدهید.
با پایان دوره، شما به چالش کشیده میشوید تا به جلو نگاه کنید. روندهای نوظهور را پیشبینی خواهید کرد، آینده رهبری را در سازمانهایی که توسط ماشینهای هوشمند شکل گرفتهاند تصور خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه یادگیری مادامالعمر را هم برای خود و هم در سازمانتان پرورش دهید. مطالعات موردی بصری و نقشههای راه رهبری انحصاری ارائه میشوند که سکوی پرشی برای کسانی است که آماده رهبری بازآفرینی مداوم در دهه آینده هستند.
در طول این سفر، شما توسط تیم متخصص از طریق تالارهای گفتگو، بازخورد روی تکالیف و جلسات پرسش و پاسخ اختصاصی متناسب با چالشهای دنیای واقعی پشتیبانی خواهید شد. هر بخش برای حداکثر ارتباط، ارائه راهنماییهای عملی، بینشهای کاربردی و مجموعهای از خروجیهای آماده برای پورتفولیو طراحی شده است که شما را در چشمانداز رقابتی امروز متمایز میکند.
در دنیایی که تغییر تنها ثابت است، ترکیب تخصص مدیریت تغییر، هوش مصنوعی و اتوماسیون یکی از ارزشمندترین و آیندهدارترین مجموعه مهارتهایی است که میتوانید کسب کنید. به این دوره بپیوندید تا عدم قطعیت را به فرصت تبدیل کنید، فرهنگهای سازمانی فردا را بسازید و خود را به عنوان یک رهبر تغییر آیندهنگر در عصر اتوماسیون هوشمند تثبیت کنید.
همین حالا در این دوره شرکت کنید تا آینده شغلی خود را تضمین کرده و مسیر موفقیت سازمان خود را شکل دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران سطح میانی در سازمانهایی که با ابتکارات تحول دیجیتال یا اتوماسیون روبرو هستند.
- متخصصان منابع انسانی که مسئول توسعه نیروی کار و مدیریت تغییر هستند.
- رهبران کسب و کار و مدیران اجرایی که قصد پیادهسازی Generative AI و فناوریهای اتوماسیون را دارند.
- مشاوران مدیریت تغییر که به دنبال تخصص در تغییرات سازمانی مبتنی بر فناوری هستند.
- رهبران تیم یا مدیران پروژه که انتقال کارکنان را در طول پذیرش اتوماسیون هدایت میکنند.
- متخصصان یادگیری و توسعه که برنامههای ارتقای مهارت و بازآموزی را برای نیروی کار آینده طراحی میکنند.
مدیریت تغییر پس از ظهور Generative AI
-
پیروزی سریع - مدیریت تغییر پس از ظهور Generative AI و اتوماسیون 00:53
-
یک پیروزی سریع دیگر: مدیریت تغییر پس از ظهور Generative AI و اتوماسیون 01:35
-
اگر سوالی دارید - مدیریت تغییر پس از ظهور Generative AI 01:40
-
دانلود کتاب کار *فوقالعاده* +100 صفحهای برای این دوره 01:00
-
چشمانداز جدید: هوش مصنوعی مولد و فناوریهای اتوماسیون 02:57
-
دلایل تحول سازمانی در دنیای دیجیتال 02:27
-
گامهای نخست: انطباق مدلهای سنتی تغییر 02:21
-
دیدگاه تاریخی: درسهایی از تغییرات مبتنی بر فناوری 02:44
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
بیایید پیشرفت شما در این دوره را جشن بگیریم: 25% > 50% > 75% > 100% 04:23
-
چه چیزی هوش مصنوعی مولد را متمایز و تحولآفرین میسازد 02:36
-
علم پشت اتوماسیون و پیامدهای آن در محیط کار 02:59
-
چگونه هوش مصنوعی مولد فرصتهای جدیدی برای فرآیندهای کسبوکار ایجاد میکند 02:35
-
ظهور اتوماسیون هوشمند: توضیح مفاهیم کلیدی 02:08
-
بررسی مطالعات موردی پذیرش اولیه هوش مصنوعی مولد 03:09
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
ایجاد آگاهی و حس فوریت در تیمها 02:46
-
انجام ارزیابیهای آمادگی برای ابتکارات تغییر فناورانه 02:56
-
شناسایی شکافها و موانع مدیریت تغییر موفق 02:34
-
مطالعات موردی: آمادگیهایی که انتقال روان فناوری را ممکن ساختند 02:07
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
بازتعریف سلسلهمراتب در عصر اتوماسیون 02:32
-
تغییر نقشها و مسئولیتها در نیروی کار در حال تکامل 02:24
-
ساختارهای مسطح و همکاری بینتیمی که توسط اتوماسیون ممکن شدهاند 02:19
-
انتقال عملکردهای شغلی: چه چیزی میماند، چه چیزی تغییر میکند، چه چیزی از بین میرود 02:57
-
مثالهای دنیای واقعی: طراحی مجدد سازمانی پس از اتوماسیون 02:47
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
پرداختن به مقاومت کارکنان و واکنشهای احساسی به تغییر 02:32
-
شایستگیهای رهبری برای عصر هوش مصنوعی مولد 02:25
-
توانمندسازی تیمها در حین ناوبری از شرایط غیرقابل پیشبینی 02:18
-
رهبری با الگو بودن: ایجاد اعتماد در مواجهه با اتوماسیون 02:05
-
نمونههایی از رهبری الهامبخش در طول تحولات فناورانه 02:27
-
استراتژیهای ارتباطی برای موفقیت مدیریت تغییر 02:21
-
تدوین پیامهای شفاف و متقاعدکننده برای تحول سازمانی 02:50
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
گوش دادن فعال و حلقههای بازخورد در طول ابتکارات تغییر 02:38
-
مطالعه بهترین کمپینهای ارتباطی شرکتی 02:24
-
ناوبری مقاومت و ایجاد تعامل سازمانی 02:39
-
شناسایی علل ریشهای مقاومت کارکنان در برابر اتوماسیون 02:41
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
ایجاد فضاهای امن برای بحثهای صادقانه و بازخورد 02:42
-
فعالیتهای تعامل و شمول در فرآیند تغییر 02:39
-
مطالعات موردی: غلبه بر مقاومت برای پذیرش پایدار سازمانی 02:50
-
پرورش فرهنگ کاری سازگار و تابآور 02:55
-
شما به 50% رسیدید >> بیایید پیشرفتتان را جشن بگیریم و تا 75% ادامه دهیم 05:54
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
پاداشدهی به انعطافپذیری و ابتکار عمل در طول تحولات فناورانه 02:29
-
تعیین هنجارهای جدید برای همکاری بین تیمهای انسانی و ماشینی 02:49
-
مثالهای دنیای واقعی: فرهنگهایی که در میان تغییرات بزرگ فناورانه شکوفا میشوند 02:13
-
طراحی مجدد جریانهای کاری برای افزایش بهرهوری و کارایی 02:35
-
نقشهبرداری از جریانهای کاری پیش و پس از اتوماسیون در سازمانها 02:33
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
نقش هوش مصنوعی مولد در سیستمهای پشتیبانی از تصمیم 02:09
-
بهبود مداوم: تشویق بهینهسازی تکرارپذیر جریان کار 02:23
-
مطالعات موردی: پیروزیهای چشمگیر بهرهوری از طریق طراحی مجدد گردش کار 02:32
-
تدوین سیاستهای تغییر پیشکنشگر و ساختارهای حاکمیتی 02:28
-
سیاستهایی که از استفاده مسئولانه و اخلاقی اتوماسیون حمایت میکنند 02:47
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
ایجاد تعادل بین مدیریت ریسک با نوآوری و پیشرفت 03:14
-
ایجاد مکانیسمهای بازبینی برای ارتباط مداوم سیاستها 02:05
-
بررسی مدلهای حاکمیتی که تغییر پایدار را ممکن میسازند 02:21
-
ارتقای مهارت نیروی کار برای آینده شغلی 03:01
-
شناسایی مهارتهای پرتقاضا برای هوش مصنوعی مولد و اتوماسیون 02:45
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
منتورینگ، مربیگری و یادگیری همتایان برای رشد مستمر 02:47
-
همسوسازی فرصتهای یادگیری با اهداف سازمانی 02:53
-
برنامههای ارتقای مهارت واقعی که کارکنان مدرن را توانمند میسازند 02:21
-
مطالعات موردی در ابتکارات موفق مدیریت تغییر مبتنی بر هوش مصنوعی 02:18
-
سازمانهای جهانی که عملیات خود را با هوش مصنوعی مولد متحول میکنند 02:38
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
درسهای آموخته شده از شکستها و موفقیتها در تغییرات فناورانه 02:46
-
نکات عملی برای رهبران از مقایسه مطالعات موردی 02:45
-
ترکیب الگوها از مثالهای پیشرو مدیریت تغییر 02:54
-
تعیین معیارهای روشن و ملاکهای موفقیت برای ابتکارات تغییر 02:47
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
شما به 75% رسیدید >> بیایید پیشرفتتان را جشن بگیریم و تا 100% ادامه دهیم 04:43
-
رویکردهای کیفی در مقابل کمی برای تأثیر تغییر 02:37
-
نظارت و گزارشدهی بلادرنگ: چگونه به غافلگیریها پاسخ دهیم 02:40
-
مطالعات موردی: درسهایی از تغییرات عملکرد سازمانی اندازهگیری شده 02:45
-
تضمین عدالت و شمول در انتقال به اتوماسیون 02:12
-
تشخیص نابرابریها در دسترسی، فرصت و نتایج 02:39
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
محافظت در برابر سوگیری در سیستمهای خودکار و مصنوعی 02:14
-
تقویت صداهای کمتر نماینده شده در گفتگوهای تغییر 03:05
-
نمونههای شرکتی از ادغام عادلانه فناوریهای اتوماسیون 03:09
-
کاهش ریسکها و رسیدگی به نگرانیهای اخلاقی 02:12
-
معضلات اخلاقی مرتبط با اتوماسیون در محیط کار 02:22
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
شفافیت و پاسخگویی در سیستمهای خودکار 02:38
-
توسعه دستورالعملهای سازمانی برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی 03:05
-
بحثهای موردی پیرامون چالشهای اخلاقی اتوماسیون در دنیای واقعی 02:17
-
همسوسازی ذینفعان در عصر تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی 02:16
-
شناسایی ذینفعان کلیدی در اکوسیستمهای داخلی و خارجی 03:01
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
تغییر مشارکتی: درگیر کردن مشتریان، شرکا و فروشندگان 02:03
-
ارتباط فراتر از دیوارها: دسترسی به صنعت و جامعه 02:38
-
مطالعات موردی: همسویی بینتیمی در تحول موفق فناوری 02:25
-
حفظ شتاب حرکت 02:36
-
تکنیکهایی برای تقویت پیشرفت رو به جلو پس از پیادهسازی اولیه 02:21
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
ثبت و بهکارگیری درسهای آموخته شده برای رشد تکرارپذیر 03:19
-
جشن گرفتن نقاط عطف و تقدیر از قهرمانان تغییر 02:23
-
داستانهای موفقیت بلندمدت: حفظ شتاب پس از تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی 02:09
-
نگاه به آینده 02:17
-
آزمون بخش: از دانشجو تا ستاره! None
-
شما به 100% رسیدید >> بیایید جشن بگیریم! یادتان باشد گواهینامه خود را به اشتراک بگذارید!! 06:08
-
هنوز هم دیر نیست اگر سوالی دارید - مدیریت تغییر پس از ظهور هوش مصنوعی 00:57
-
تبریک بابت تکمیل دوره 00:32
-
شما میتوانید! نمره خود را حداکثر کنید و یادگیریتان را تقویت نمایید! None
-
موفقیت نیاز به اقدام دارد! موفقیت خود را امروز با یک برنامه عملیاتی SMART هدایت کنید! None
مشخصات آموزش
مدیریت تغییر پس از ظهور Generative AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:110
- مدت زمان :04:05:37
- حجم :3.79GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy