دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

گواهینامه حرفه‌ای سیستم‌ها و همسوسازی AGI

گواهینامه حرفه‌ای سیستم‌ها و همسوسازی AGI

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک مفاهیم فنی و اصلی هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، اصول عصبی و فلسفی AGI
  • ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مرتبط با صنعت، و به‌کارگیری آن‌ها در سناریوهای عملی مانند پیش‌بینی
  • به‌کارگیری RLHF و متدهای همسوسازی مشروطه در تنظیمات دنیای واقعی
  • پیاده‌سازی معماری‌های شناختی با ماژول‌های حافظه، استدلال و برنامه‌ریزی
  • ارزیابی ریسک‌های همسوسازی، بده‌بستان‌های تفسیرپذیری و استراتژی‌های کنترل
  • ساخت نمونه‌های اولیه الهام‌گرفته از AGI با استفاده از فریم‌ورک‌های مدرن هوش مصنوعی (LangChain ،AutoGen، Hugging Face)
  • تحلیل اخلاق AGI، حاکمیت و تأثیر بلندمدت بر جامعه
  • استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های واقعی، ادغام مدل‌ها در وب‌اپلیکیشن‌ها، APIها و جریان‌های کاری تعاملی برای ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی کاربردی پایان‌به‌پایان

پیش‌نیازهای دوره

  • بدون نیاز به پیش‌زمینه فنی
  • مهارت‌های اولیه کامپیوتر
  • الزامات ذهنی (اشتیاق به یادگیری)

توضیحات دوره

با دوره طراحی سیستم‌های AGI همسو و ایمن به آینده هوش مصنوعی قدم بگذارید، دوره‌ای جامع که شما را به مبانی فنی، اخلاقی و استراتژیک مورد نیاز برای ساخت AGI ایمن، همسو و قابل حاکمیت مجهز می‌کند. با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، جهان به توسعه‌دهندگان، محققان و نوآورانی نیاز دارد که نه تنها بدانند چگونه سیستم‌های هوشمند بسازند. بلکه بدانند چگونه اطمینان حاصل کنند که این سیستم‌ها قابل کنترل، شفاف و مفید برای بشریت باقی می‌مانند.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه معماری‌های AGI چندلایه طراحی کنید، مکانیسم‌های همسوسازی را ادغام کنید، پروتکل‌های ایمنی قوی بسازید و چارچوب‌های حاکمیت ایجاد کنید که نظارت بلندمدت و استقرار مسئولانه را تضمین کنند. شما مفاهیم اساسی مانند همسوسازی قصد، محدودیت‌های رفتاری، همسوسازی ارزش‌ها، مسیرهای نظارتی، کاهش ریسک و مهندسی ایمن در برابر خطا را بررسی خواهید کرد. هر ماژول به گونه‌ای ساختار یافته است که به شما کمک کند هم ابعاد فنی و هم ابعاد اخلاقی توسعه AGI را درک کنید.

از طریق مثال‌های دنیای واقعی، چارچوب‌های بصری و پروژه نهایی، شما توانایی معماری سیستم‌های AGI را توسعه خواهید داد که عاملیت انسانی، استدلال اخلاقی و رفاه اجتماعی را در اولویت قرار می‌دهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه رفتار سیستم را ارزیابی کنید، حالت‌های شکست احتمالی را شناسایی کنید و اصول مهندسی ایمنی-اول را در هر تصمیم طراحی تعبیه کنید.

در پایان این دوره، شما دانش و اعتماد به نفس لازم برای ساخت مفاهیم AGI مبتنی بر نوآوری مسئولانه، استانداردهای ایمنی جهانی و طراحی انسان-محور را خواهید داشت. چه یک مهندس هوش مصنوعی مشتاق باشید و چه یک رهبر سیاست‌گذاری آینده، این برنامه شما را برای مشارکت معنادار در آینده هوش همسو و مفید آماده می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • فراگیرانی با دانش فنی کم یا بدون دانش فنی که می‌خواهند درک کنند هوش مصنوعی مدرن چگونه کار می‌کند، چگونه از آن استفاده کنند و چگونه در صنایع مختلف به کار گرفته می‌شود.
  • هر کسی که برای نقش‌های آینده در علم داده، مهندسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل، امنیت سایبری، کسب‌وکار یا توسعه نرم‌افزار آماده می‌شود.
  • کارمندان در حوزه‌های فنی یا غیرفنی که می‌خواهند بهره‌وری را افزایش دهند، قابلیت استخدام خود را بالا ببرند یا ابزارهای هوش مصنوعی را در گردش کاری روزانه خود ادغام کنند.
  • افرادی که قصد دارند به مشاغل فنی وارد شوند و قبل از بررسی در مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی به مهارت‌های اساسی قوی نیاز دارند.
  • بنیان‌گذاران، فریلنسرها و خالقانی که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تسک ها، ساخت محصولات یا ایجاد فرصت‌های کسب و کار جدید استفاده کنند.
  • معلمان، مدرسان و مربیانی که می‌خواهند سواد هوش مصنوعی و ابزارهای عملی را در مواد آموزشی خود بگنجانند.

گواهینامه حرفه‌ای سیستم‌ها و همسوسازی AGI

  • هوش عمومی مصنوعی (AGI) چیست؟ 12:47
  • تکامل تاریخی هوش مصنوعی به AGI 14:03
  • چرا همسوسازی اهمیت دارد؟ 14:31
  • چشم‌انداز تحقیقاتی AGI 13:00
  • اصول علوم شناختی 13:17
  • معماری‌های شناختی کلاسیک 14:38
  • چارچوب‌های شناختی مدرن هوش مصنوعی 10:19
  • ساخت عامل‌های ماژولار 13:58
  • هماهنگی چند عاملی 16:32
  • هوش نوظهور 15:54
  • حافظه و بازتاب در محیط‌های چند عاملی 16:56
  • درک ابعاد همسوسازی 17:15
  • مدل‌سازی پاداش و RLHF (یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی) 15:27
  • هوش مصنوعی مشروطه و همسوسازی مبتنی بر قانون 14:57
  • تفسیرپذیری و شفافیت 15:28
  • تحلیل ریسک و حالت‌های شکست 15:04
  • نظارت مقیاس‌پذیر و سیستم‌های انسان در حلقه 16:23
  • روش‌های استقرار ایمن 16:41
  • چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی 20:06
  • حاکمیت و مقررات 18:21
  • تأثیر اجتماعی و ریسک‌های بلندمدت 16:58
  • طراحی هوش مصنوعی انسان-محور 13:23
  • اجزای یک سیستم AGI 15:57
  • مقیاس‌پذیری AGI و معیارهای قابلیت 14:54
  • معماری‌های AGI در عمل 16:52
  • کاربردهای الهام‌گرفته از AGI در امروز 12:57
  • هوش ترکیبی: انسان‌ها و ماشین‌ها 16:37
  • نوآوری مسئولانه و تحقیقات باز 17:48
  • مرور کلی پروژه نهایی 06:56
  • دستورالعمل‌های توسعه پروژه 12:57
  • داوری همتا و ارزیابی 07:13
  • بازتاب نهایی و گواهینامه 06:18

4,744,400 1,186,100 تومان

مشخصات آموزش

گواهینامه حرفه‌ای سیستم‌ها و همسوسازی AGI

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:32
  • مدت زمان :07:57:39
  • حجم :5.37GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500 1,451,300 تومان
  • زمان: 09:44:25
  • تعداد درس: 67
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,634,500 726,900 تومان
  • زمان: 04:52:43
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید