اصول هوش مصنوعی - مفاهیم و نظریههای اصلی برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک تاثیر کیفیت داده بر عملکرد مدل یادگیری ماشین
- یاد بگیرید چگونه کمیت داده بر دقت و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی تاثیر میگذارد.
- بررسی تکنیکهای برای جمعآوری و پیشپردازش مؤثر داده
- ارزیابی اهمیت مجموعه دادههای متوازن برای کاربردهای موفق هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- سواد اولیه کامپیوتر: آشنایی با استفاده از کامپیوتر و ناوبری اینترنت
- علاقه به هوش مصنوعی: ذهنیت کنجکاو و اشتیاق به یادگیری درباره مفاهیم هوش مصنوعی
- بدون نیاز به دانش کدنویسی: این دوره نظری است و به مهارتهای برنامهنویسی نیازی ندارد.
- ریاضیات دبیرستان: درک اولیه از جبر خطی و احتمال مفید خواهد بود، اما الزامی نیست.
توضیحات دوره
رازهای هوش مصنوعی (AI) را با این دوره جامع و متمرکز بر نظریه آنلاک کنید. این دوره برای مبتدیان و علاقهمندان طراحی شده است و به عمق اصول بنیادی، متدولوژیها و فریمورکهای محکر فناوریهای مدرن هوش مصنوعی میپردازد. چه دانشجو باشید، چه متخصص یا صرفاً در مورد هوش مصنوعی کنجکاو باشید، این دوره به شما کمک میکند تا بدون نیاز به دانش کدنویسی درک مفهومی قوی از هوش مصنوعی بسازید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم اصلی و تاریخچه هوش مصنوعی، از آلن تورینگ تا پیشرفتهای مدرن
- انواع هوش مصنوعی: هوش مصنوعی محدود، هوش عمومی و ابرهوش
- اصول یادگیری ماشین: یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی
- اصول ریاضی هوش مصنوعی، شامل جبر خطی و احتمال
- مبادله بایاس-واریانس، بیشبرازش و تکنیکهایی برای بهبود عملکرد مدل
- نقش حیاتی کیفیت و کمیت داده در یادگیری ماشین
- کاربردهای هوش مصنوعی در صنایعی مانند مراقبتهای بهداشتی، امور مالی و حمل و نقل
- پیامدهای اخلاقی، اجتماعی و فلسفی هوش مصنوعی
آنچه این دوره را منحصر به فرد میکند:
- بدون نیاز به کدنویسی: تمرکز کامل روی نظریه و مفاهیم بدون پرداختن به برنامهنویسی
- پوشش جامع: تاریخچه، متدولوژیها، کاربردها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی را بررسی کنید.
- بینشهای عملی: از طریق مثالهای واقعی یاد بگیرید هوش مصنوعی چگونه در حال متحول کردن صنایع میکند.
- محتوای قابل درک: توضیح ساده نظریههای پیچیده برای درک آسان
چرا این دوره را بگذرانید؟
هوش مصنوعی در حال شکل دادن مجدد به دنیای ما است و درک اصول آن کلید پیشرفت در چشمانداز فناوری امروز است. در پایان این دوره، شما دانش و اعتماد به نفس لازم برای بحث در مورد مفاهیم هوش مصنوعی و پیامدهای آن در محیطهای علمی، حرفهای یا غیررسمی را خواهید داشت.
هماکنون در این دوره شرکت کنید و اولین گام را به سوی تسلط به دنیای جذاب هوش مصنوعی بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان کنجکاو درباره هوش مصنوعی: افرادی که میخواهند مفاهیم هوش مصنوعی را بدون پرداختن به کدنویسی بررسی کنند.
- متخصصان غیر فنی: کارشناسان کسبوکار، مدیران یا تصمیمگیرندگانی که به دنبال درک پتانسیل هوش مصنوعی هستند.
- دانشجویان و پژوهشگران: کسانی که به دنبال یک بنیاد نظری قوی در هوش مصنوعی برای پیگیریهای علمی یا حرفهای هستند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی: هر کسی که به یادگیری درباره اصول، کاربردها و تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی علاقهمند است.
اصول هوش مصنوعی - مفاهیم و نظریههای اصلی برای مبتدیان
-
درک مفاهیم اصلی و تاریخچه هوش مصنوعی 01:52
-
هوش مصنوعی چیست؟ تعاریف و دامنه None
-
درس 2: تاریخچهای کوتاه از هوش مصنوعی - از تورینگ تا هوش مصنوعی مدرن 03:10
-
تاریخچهای کوتاه از هوش مصنوعی None
-
درس 3: انواع هوش مصنوعی - محدود، عمومی و ابرهوش 02:30
-
انواع هوش مصنوعی None
-
درس 4: کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در واقعیت 02:48
-
کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی None
-
درس 1: یادگیری ماشین (ML) - انواع و بررسی 03:19
-
یادگیری ماشین: انواع و بررسی None
-
درس 2: نمایش دانش و استدلال 02:43
-
نمایش دانش و استدلال None
-
درس 3: حل مسئله و الگوریتمهای جستجو 03:12
-
حل مسئله و الگوریتمهای جستجو None
-
درس 4: تصمیمگیری در سیستمهای هوش مصنوعی 02:45
-
تصمیمگیری در سیستمهای هوش مصنوعی None
-
خلاصه درس 1: یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی 02:55
-
یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی None
-
درس 2: اصول ریاضی یادگیری ماشین - جبر خطی و احتمال 02:20
-
اصول ریاضی یادگیری ماشین None
-
درس 3: مبادله بایاس-واریانس و بیشبرازش 02:45
-
مبادله بایاس-واریانس و بیشبرازش None
-
درس 4: نقش داده در یادگیری ماشین - کیفیت و کمیت 02:18
-
نقش داده در یادگیری ماشین None
مشخصات آموزش
اصول هوش مصنوعی - مفاهیم و نظریههای اصلی برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:24
- مدت زمان :32:37
- حجم :349.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy