ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Databricks و Gen AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استفاده از جستجوی برداری و مدلهای LLM در داخل Databricks
- ساخت اپلیکیشنها و استقرار آنها در Databricks Apps
- ایجاد چرخه بروزرسانی داده به صورت سرتاسری
- بروزرسانی خودکار داده
پیش نیازهای دوره
- باید به زبان برنامهنویسی Python مسلط باشید.
توضیحات دوره
این دوره جامع به شما میآموزد که چگونه با ترکیب قدرت Databricks و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، اپلیکیشنهای پیشرفته هوش مصنوعی توسعه دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Databricks برای پردازش داده مقیاس بزرگ، مهندسی ویژگی و آموزش مدل استفاده کنید، در حالی که مدلهای پیشرفته LLM را برای تسک های پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند طبقهبندی متن، خلاصهسازی، جستجوی معنایی و هوش مصنوعی مکالمهای ادغام میکنید.
از طریق آزمایشگاههای عملی و پروژههای واقعی، تجربه کاربردی در ساخت سیستمهای هوشمندی که قادر به درک، پردازش و تولید زبان انسان هستند، کسب خواهید کرد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و توسعهدهندگانی که میخواهند در دنیای بهسرعت در حال تحول هوش مصنوعی پیشرو باشند، ایدهآل است.
در پایان دوره، درک عمیقی از چگونگی معماری پایپلاینهای هوش مصنوعی سرتاسری با استفاده از Databricks و LLMها، استقرار اپلیکیشنهای NLP مقیاسپذیر و بهکارگیری بهترین شیوه های صنعت برای ادغام مدل و بهینهسازی عملکرد خواهید داشت.
نکات کلیدی:
- پردازش داده و یادگیری ماشین (ML) مقیاسپذیر با استفاده از Databricks
- اپلیکیشنهای مجهز به NLP با پیشرفتهترین LLMها
- رویکرد یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه
- موارد استفاده واقعی هوش مصنوعی و استراتژیهای استقرار
- استفاده از ایندکسهای جستجوی برداری برای ذخیرهسازی ایندکسها
- استفاده از گردش کار برای بروزرسانی سرتاسری داده بر اساس زمانبندی
- استفاده از محاسبات بدون سرور برای بروزرسانی داده
- استفاده از Databricks Apps برای استقرار اپلیکیشن
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان Databricks سطح متوسط
ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Databricks و Gen AI
-
مقدمه 05:19
-
درک مجموعه داده 07:32
-
راهاندازی فضای کاری Databricks در AWS 13:37
-
ایجاد باکت S3 02:50
-
آمادهسازی سیستم منبع - آپلود مجموعه دادهها در باکت S3 08:24
-
ایجاد اسکیما 09:03
-
درک گروهها و مجوزها 11:01
-
چگونگی دسترسی به باکت S3 و ایجاد Scopeها در AWS Databricks 19:07
-
وارد کردن داده از S3 به لایه برنز 50:59
-
ایجاد مخزن و لینک در Databricks 06:36
-
وارد کردن سایر دادهها به لایه برنز و راهاندازی گردش کار 12:36
-
ساخت داشبورد کیفیت Lakehouse بهصورت دستی 17:44
-
ایجاد مانیتور برای تمام جداول برنز - اتوماسیون 22:33
-
ایجاد نوتبوک پاکسازی برای دادههای بیمار 23:17
-
ایجاد نوتبوک پاکسازی برای سایر جداول - بهینهسازی 12:03
-
ایجاد نوتبوک پاکسازی برای سایر جداول 24:36
-
بهروزرسانی گردش کار برای نوتبوکهای لایه نقرهای 09:40
-
ایجاد جدول اصلی ابعاد در لایه طلایی و افزودن به گردش کار 16:30
-
ایجاد اندپوینت جستجوی برداری 29:12
-
ایجاد مدل تعبیه و اندپوینت سرویسدهی 18:18
-
ایجاد تعبیهها و جدول ایندکس VS 26:05
-
بروزرسانی گردش کار - افزودن نوتبوکهای VS 06:15
-
ایجاد اندپوینت سرویسدهی با RAG 38:30
-
کوئری زدن به اندپوینت سرویسدهی 03:57
-
اجرای گردش کار با استفاده از SPN 19:23
-
ایجاد اپلیکیشن چتبات Streamlit 17:13
مشخصات آموزش
ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Databricks و Gen AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:26
- مدت زمان :07:12:22
- حجم :7.4GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy