هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی و مدیریت کارکنان

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در منابع انسانی، شامل نقش هوش مصنوعی، کاربردهای کلیدی آن و ابزارها و فناوری‌های پیشران پذیرش این تکنولوژی را خواهید آموخت.
• اصول داده برای هوش مصنوعی در منابع انسانی، از جمله انواع و روش‌های جمع‌آوری داده‌ منابع انسانی، اطمینان از کیفیت، یکپارچگی و اخلاق، و آماده‌سازی داده‌ را درک خواهید کرد.
• با بررسی چرخه عمر هوش مصنوعی محور، مزایای هوش مصنوعی در استخدام و چالش‌های آن، دانشی در زمینه جذب استعداد هوش مصنوعی محور کسب خواهید کرد.
• خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه (L&D) در حال تغییر آموزش در محیط کار است. یادگیری شخصی‌سازی شده، نگاشت شایستگی و تحلیل‌ها را بررسی خواهید کرد.
• چگونگی ارتقای مبانی تعامل کارکنان توسط هوش مصنوعی را مطالعه خواهید کرد.
• خواهید آموخت که هوش مصنوعی چگونه تعامل را اندازه‌گیری و بهبود می‌بخشد، از توسعه و قدردانی شخصی‌سازی شده کارکنان حمایت می‌کند و تجربه سفر کارکنان را ارتقا می‌دهد.
• درک خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی در مدیریت عملکرد و برنامه‌ریزی جانشین‌پروری، توسعه نیروی کار را بهبود می‌بخشد.
• مهارت‌هایی در زمینه هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی نیروی کار و تحلیل‌های منابع انسانی کسب خواهید کرد. خواهید آموخت که چگونه تحلیل‌های پیش‌بینانه از مدیریت نیروی کار پشتیبانی می‌کنند.
• پیاده سازی هوش مصنوعی در منابع انسانی چالش‌ها و روش‌ها را تحلیل خواهید کرد، جایی که موانع کلیدی پذیرش را مطالعه کرده و بهترین شیوه ها را کشف می‌کنید.
• ملاحظات اخلاقی و قانونی هوش مصنوعی در منابع انسانی، از جمله حریم خصوصی داده‌، رضایت و امنیت، و همچنین انصاف را بررسی خواهید کرد.

پیش‌نیازهای دوره

• باید به منابع انسانی، مدیریت افراد و چگونگی تحول تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی توسط هوش مصنوعی علاقه داشته باشید.
• تمایل به یادگیری چگونگی جمع‌آوری، تحلیل و به‌کارگیری داده‌ منابع انسانی برای بهینه‌سازی استخدام، تعامل کارکنان و برنامه‌ریزی نیروی کار.
• علاقه به بررسی ابزارهای مدرن منابع انسانی، پلتفرم‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های تحلیل منابع انسانی برای کاربردهای واقعی در صنایع مختلف.
• آشنایی با مفاهیم اولیه منابع انسانی و ابزارهای صفحه گسترده یا تحلیلی (مانند Excel ،HRIS، داشبوردهای تحلیل منابع انسانی) توصیه می‌شود اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

گام بعدی را در مسیر حرفه‌ای منابع انسانی خود بردارید! چه یک متخصص منابع انسانی مشتاق باشید، چه استراتژیست کسب‌وکار، کارآفرین یا علاقه‌مند به داده، این دوره شما را با دانش و مهارت‌های عملی برای درک، پیاده سازی و به‌کارگیری استراتژی‌های منابع انسانی هوش مصنوعی محور مجهز می‌کند. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی، تحلیل‌های نیروی کار و ابزارهای مدرن منابع انسانی در حال تحول سازمان‌ها هستند، از جذب هوشمندانه استعدادها و برنامه‌ریزی پیش‌بینانه نیروی کار گرفته تا تعامل و حفظ کارکنان است.

با هدایت مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی، شما موارد زیر را انجام خواهید داد:

• تسلط به مفاهیم اصلی هوش مصنوعی در منابع انسانی، از جمله برنامه‌ریزی نیروی کار، تحلیل‌های استعداد، مدیریت عملکرد و تعامل کارکنان
• کسب تجربه عملی در کار با پلتفرم‌های تحلیل منابع انسانی، ابزارهای قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی و مطالعات موردی برای طراحی و ارزیابی استراتژی‌های مؤثر منابع انسانی
• بررسی کاربردهای تکنیک‌های هوش مصنوعی محور در استخدام، پیش‌بینی فرسایش نیرو، تحلیل شکاف مهارت‌ها و توسعه رهبری
• درک چالش‌های اخلاقی، قانونی و حاکمیتی هوش مصنوعی در منابع انسانی، شامل حریم خصوصی، انصاف، شفافیت و انطباق با قوانین
• آماده‌سازی خود برای فرصت‌های آینده با یادگیری آخرین نوآوری‌ها و روندهای نوظهور در منابع انسانی هوش مصنوعی محور، شامل Generative AI، مدل‌سازی پیش‌بینانه و اتوماسیون

ساختار دوره

· درس‌های ویدیویی تعاملی، مطالعات موردی، پروژه‌ها، منابع قابل دانلود و تمرین‌های تعاملی - طراحی شده برای کمک به درک عمیق مفاهیم منابع انسانی هوش مصنوعی محور، استراتژی‌های کاربردی و کاربردهای دنیای واقعی

· دوره شامل چندین مطالعه موردی در منابع انسانی به همراه منابعی مانند قالب‌ها، کاربرگ‌ها، مطالب خواندنی، کوییزها، خودارزیابی‌ها و تمرین‌های عملی برای تقویت توانایی شما در به‌کارگیری هوش مصنوعی در روش‌های منابع انسانی است.

· در بخش اول دوره، اصول هوش مصنوعی در منابع انسانی، مزایا و چالش‌های آن و فرآیند گام‌به‌گام ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی نیروی کار و استراتژی‌های منابع انسانی را خواهید آموخت.

· در بخش میانی دوره، پایه و اساس محکمی در تحلیل استعدادها، بهینه‌سازی استخدام، تعامل کارکنان و مدیریت عملکرد خواهید ساخت که با مثال‌های واقعی و فعالیت‌های تعاملی پشتیبانی می‌شود.

· در بخش پایانی دوره، ملاحظات اخلاقی و قانونی، نقشه‌های راه پیاده سازی، روندهای پیشرفته هوش مصنوعی و فرصت‌های شغلی در منابع انسانی هوش مصنوعی محور را بررسی خواهید کرد.

سرفصل‌های دوره:

• بخش 1
• مقدمه و برنامه مطالعه
• · مقدمه و آشنایی با مدرس
• · برنامه مطالعه و ساختار دوره

ماژول 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در منابع انسانی

• 1.1. نقش هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 1.2. کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 1.3. ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 1.4. ملاحظات اخلاقی و چالش‌ها
• 1.5. آینده هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 1.6. مطالعه موردی
• 1.7. نتیجه‌گیری

ماژول 2. اصول داده برای هوش مصنوعی در منابع انسانی

• 2.1. انواع و جمع‌آوری داده‌ در منابع انسانی
• 2.2. اطمینان از کیفیت، یکپارچگی و اخلاق در منابع انسانی
• 2.3. آماده‌سازی داده‌ و تحلیل‌ها برای هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 2.4. ایجاد فرهنگ منابع انسانی مبتنی بر داده
• 2.5. نتیجه‌گیری

ماژول 3. جذب استعداد هوش مصنوعی محور

• 3.1. چرخه عمر هوش مصنوعی محور
• 3.2. مزایای هوش مصنوعی در جذب استعداد
• 3.3 چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی
• 3.4. آینده هوش مصنوعی در جذب استعداد
• 3.5. مطالعه موردی
• 3.6. نتیجه‌گیری

ماژول 4. هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه

• 4.1. هوش مصنوعی در یادگیری شخصی‌سازی شده
• 4.2. نگاشت شایستگی و تحلیل‌های یادگیری
• 4.3 پلتفرم‌های یکپارچه هوش مصنوعی برای کوچینگ مجازی و یادگیری
• 4.4. ملاحظات اخلاقی و چالش‌های هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 4.5. روندهای آینده هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه
• 4.6. نتیجه‌گیری

ماژول 5. اصول تعامل کارکنان

• 5.1. هوش مصنوعی برای اندازه‌گیری و بهبود تعامل
• 5.2. توسعه و قدردانی شخصی‌سازی شده کارکنان
• 5.3. سفر کارکنان ارتقا یافته توسط هوش مصنوعی
• 5.4. پلتفرم‌های یکپارچه هوش مصنوعی برای تجربه کارکنان
• 5.5. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در تعامل
• 5.6. نتیجه‌گیری

ماژول 6: هوش مصنوعی در مدیریت عملکرد و برنامه‌ریزی جانشین‌پروری

• 6.1. ارزیابی عملکرد و توسعه هوش مصنوعی محور
• 6.2. هوش مصنوعی در جانشین‌پروری
• 6.3. بینش‌های استراتژیک

ماژول 7. اصول هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی نیروی کار و تحلیل‌های منابع انسانی

• 7.1. تحلیل‌های پیش‌بینانه برای مدیریت نیروی کار
• 7.2. توسعه استعداد و مدیریت مهارت
• 7.3. بهینه‌سازی استخدام و جذب استعداد
• 7.4. ادغام داده‌ برای پلتفرم یکپارچه برنامه‌ریزی نیروی کار
• 7.5. ملاحظات اخلاقی و انطباق در تحلیل‌های منابع انسانی هوش مصنوعی محور
• 7.6. نتیجه‌گیری

ماژول 8: ملاحظات اخلاقی و قانونی هوش مصنوعی در منابع انسانی

• 8.1. حریم خصوصی داده‌، رضایت و امنیت
• 8.2. انصاف، سوگیری و مسئولیت‌پذیری
• 8.3. شفافیت و قابلیت توضیح هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 8.4. ملاحظات اخلاقی در پایش و نظارت
• 8.5. انطباق با قوانین کار و قوانین ضد تبعیض
• 8.6. نتیجه‌گیری

ماژول 9: چالش‌ها و روش‌های پیاده سازی هوش مصنوعی در منابع انسانی

• 9.1. چالش‌های پیاده سازی هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 9.2. بهترین روش‌ها برای پیاده سازی هوش مصنوعی در منابع انسانی
• 9.3. نتیجه‌گیری
• بخش 2

ماژول 10. پروژه نهایی 

• ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت منابع انسانی: راهنمای جامع

• تکلیف 1: هوش مصنوعی در استخدام و انتخاب کاندیدا
• تکلیف 2: هوش مصنوعی در تعامل کارکنان و مدیریت عملکرد
• تکلیف 3: هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه استعداد

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان و مدیران منابع انسانی که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای بهبود استخدام، مدیریت عملکرد و تعامل کارکنان استفاده کنند.
• رهبران کسب‌وکار، مدیران اجرایی و تصمیم‌گیرندگانی که علاقه‌مند به درک چگونگی بهینه‌سازی برنامه‌ریزی نیروی کار و استراتژی سازمانی توسط منابع انسانی هوش مصنوعی محور هستند.
• تحلیلگران داده، متخصصان تکنولوژی منابع انسانی و متخصصان سیستم‌های HRIS که هدفشان به‌کارگیری هوش مصنوعی و تحلیل‌ها برای حل چالش‌های منابع انسانی است.
• دانشجویان، متخصصان در مراحل اولیه شغلی و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند مهارت‌هایی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی کسب کنند.