بوتکمپ کامل اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI با n8n
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت گردش کارهای اتوماسیون هوش مصنوعی با استفاده از n8n و ادغام LLMها برای اقدامات هوشمند
- ایجاد سیستمهای Agentic AI که به صورت خودمختار تحلیل، تصمیمگیری و اجرای تسک های را انجام میدهند.
- اتصال n8n به APIها، پایگاههای داده و اپلیکیشنها برای ساخت پایپلاینهای هوش مصنوعی سراسری
- استفاده از ابزارها، پرامپتها و گردش کارها برای طراحی ایجنتهای هوش مصنوعی جهت اتوماسیون در دنیای واقعی.
- استقرار، نظارت و مقیاسدهی گردش کارهای هوش مصنوعی محور برای اتوماسیون آماده تولید
پیشنیازهای دوره
- آشنایی با هوش مصنوعی یا LLMها ارزش افزوده محسوب میشود اما مبتدیان نیز میتوانند به راحتی دنبال کنند.
- یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای اجرای n8n و ابزارهای مورد نیاز
- علاقهمندی به اتوماسیون، گردش کارهای هوش مصنوعی یا ساخت سیستمهای هوشمند
توضیحات دوره
اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI در حال تعریف مجدد چگونگی عملکرد کسبوکارهای مدرن هستند. با ظهور سریع ایجنتهای هوشمند، گردش کارهای خودمختار و پلتفرمهای اتوماسیون بدون کد، توانایی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی محور به یک مهارت اصلی برای توسعهدهندگان، تحلیلگران و متخصصان هوش مصنوعی تبدیل شده است. n8n، یک ابزار اتوماسیون قدرتمند و متنباز، در مرکز این تحول قرار دارد. این ابزار به شما امکان میدهد تا APIها، LLMها، اپلیکیشن های کسب و کار و منطق سفارشی را به گردش کارهای هوشمند و خودکار متصل کنید، بدون نیاز به کدنویسی سنگین است
این دوره، "بوتکمپ کامل اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI با n8n"، درک جامعی از چگونگی استفاده از n8n برای ایجاد سیستمهای اتوماسیون هوشمند و ساخت اپلیکیشن های Agentic AI کاملاً کاربردی به شما میدهد. از اصول اولیه تا اتوماسیون پیشرفته، این دوره همه چیزهایی را که برای طراحی، توسعه و استقرار گردش کارهای پیشرفته هوش مصنوعی نیاز دارید، پوشش میدهد.
مقدمهای بر اتوماسیون هوش مصنوعی و n8n:
- درک اینکه اتوماسیون هوش مصنوعی چیست و چگونه ایجنتهای هوشمند گردش کارهای مدرن را شکل میدهند.
- یادگیری اینکه چرا n8n به یکی از محبوبترین ابزارها برای ساخت سیستمهای خودکار تبدیل شده است.
- بررسی قابلیتهای اصلی n8n و چگونگی سادهسازی ادغام هوش مصنوعی توسط آن
- مشاهده چگونگی کارکرد هوش مصنوعی، APIها و اتوماسیون در کنار هم در سناریوهای واقعی
مفاهیم اصلی و معماری n8n:
- مطالعه چگونگی ساختاردهی، تریگر و اجرای گردش کارهای n8n
- درک نودها، تریگرها، ادغامها و منطق گردش کار
- یادگیری چگونگی مدیریت فراخوانیهای API، احراز هویت و سرویسهای شخص ثالث
- بررسی الگوهای پیشرفته گردش کار مورد استفاده در اتوماسیون سازمانی
ساخت سیستمهای هوش مصنوعی با n8n:
- • ادغام LLMهایی مانند ChatGPT ،Claude و مدلهای متنباز در n8n
- • اتصال پایپلاینهای هوش مصنوعی به APIهای دنیای واقعی، پایگاههای داده و ابزارهای کسب و کار
- ایجاد ایجنتهای هوشمند با قابلیت استدلال، برنامهریزی و تصمیمگیری خودکار
- ساخت گردش کارهای تقویتشده با بازیابی (RAG) که با استفاده از دادههای زنده پاسخها را فراخوانی، پردازش و تولید میکنند.
- پیادهسازی سیستمهای اجرای تسک های خودمختار با استفاده از منطق، حافظه و پرامپتهای پویا
هوش مصنوعی عاملگرا با n8n:
- ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی چندمرحلهای که میتوانند توالیهای پیچیدهای از تسک ها را انجام دهند.
- ایجاد دستیارهای خودمختار برای پردازش ایمیل، تولید محتوا، تحلیل و موارد دیگر
- یادگیری چگونگی استفاده از n8n برای ارکستراسیون چندین سرویس هوش مصنوعی
- بهبود قابلیتهای ایجنت با مدیریت کانتکست، جریانهای شرطی و مدیریت خطا
ادغام با چارچوبها و ابزارهای پیشرو هوش مصنوعی:
- استفاده از n8n با LangChain برای ساخت پایپلاینهای هوش مصنوعی
- اتصال n8n با پایگاههای داده برداری مانند Pinecone ،Chroma و FAISS
- ساخت سیستمهای ترکیبی که اتوماسیون بدون کد را با سرویسهای هوش مصنوعی مبتنی بر پایتون ترکیب میکنند.
- اتصال گردش کارهای n8n با پلتفرمهای ابری مانند AWS و GCP
پروژههایی که خواهید ساخت:
- ساخت یک ربات اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی برای ایمیل، CRM و نوتیفکیشن ها
- ایجاد یک پایپلاین تولید محتوای خودمختار با استفاده از LLMs
- توسعه یک ایجنت هوشمند داده بلادرنگ با ادغام API
- ساخت یک گردش کار چند عاملی با ترکیب n8n و LangChain
- استقرار یک سیستم اتوماسیون هوش مصنوعی سراسری با استفاده از Docker و GitHub Actions
امنیت، استقرار و بهینهسازی:
- یادگیری بهترین شیوه ها برای ایمنسازی گردش کارهای n8n و کلیدهای API حساس
- استقرار n8n به صورت لوکال، روی VPS یا با استفاده از Docker
- خودکارسازی بروزرسانیها، تست و پایپلاینهای استقرار
- بهینهسازی گردش کار ایجنتها برای سرعت، قابلیت اطمینان و مقیاسپذیری
چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟
- مهندسان هوش مصنوعی که به دنبال ساخت سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار و خودکار هستند.
- توسعهدهندگان نرمافزار که در حال کاوش در اتوماسیون هوش مصنوعی No-code و Low-code هستند.
- دانشمندان داده که میخواهند هوش مصنوعی را با کمترین سربار مهندسی عملیاتی کنند.
- حرفهایهای کسبوکار که قصد دارند گردش کارها را خودکار کرده و کارهای دستی را کاهش دهند.
- دانشجویان و علاقهمندان به توسعه ایجنتهای هوشمند
نتایج کلیدی یادگیری:
- کسب درک کامل از اصول اتوماسیون هوش مصنوعی.
- یادگیری چگونگی ساخت گردش کارهای پیشرفته n8n ادغام شده با LLMها
- کسب تجربه عملی از طریق چندین پروژه اتوماسیون دنیای واقعی
- تسلط به ایجاد سیستمهای Agentic AI با استفاده از n8n و ابزارهای محبوب هوش مصنوعی
تکنولوژیها و ابزارهای پوشش داده شده:
- اتوماسیون گردش کار n8n
- مدلهای زبانی بزرگ (OpenAI ،Claude ،Mistral)
- LangChain و پایگاههای داده برداری
- APIها، Webhookها و ادغامها
تا پایان این دوره، شما تسلط لازم برای طراحی، خودکارسازی و استقرار گردش کارهای هوشمند هوش مصنوعی محور با استفاده از n8n را خواهید داشت. شما درک خواهید کرد که چگونه سیستمهای Agentic AI بسازید، فرآیندهای پیچیده را خودکار کنید و راهکارهای اتوماسیون مقیاسپذیر برای موارد استفاده در دنیای واقعی ایجاد کنید.
همین حالا در این دوره شرکت کنید و در آینده اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی پیشرو باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان هوش مصنوعی که میخواهند گردش کارهای هوشمند و خودکار با استفاده از n8n بسازند.
- توسعهدهندگانی که به دنبال ایجاد سیستمهای Agentic AI بدون کدنویسی پیچیده هستند.
- دانشمندان داده علاقهمند به اتوماسیون گردش کار و پایپلاینهای هوش مصنوعی محور
- مبتدیانی که در حال کاوش ابزارهای اتوماسیون هوش مصنوعی بدون کد/کمکد هستند.
- متخصصانی که قصد دارند دستیارهای هوش مصنوعی را در عملیات کسب و کار ادغام کنند.
بوتکمپ کامل اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI با n8n
-
مقدمه 01:15
-
انقلاب اتوماسیون هوش مصنوعی - چشمانداز، فرصتها و آینده بدون کد 19:30
-
مقایسه ابزارهای بدون کد - n8n در برابر رقبا 18:11
-
راهاندازی n8n 12:06
-
تسلط به رابط کاربری n8n 16:05
-
بوم در n8n 09:20
-
اتوماسیون در برابر اتوماسیون هوش مصنوعی در برابر ایجنتها 24:10
-
مفاهیم اصلی و اصطلاحات n8n 19:21
-
توضیح نودها در n8n 18:59
-
اتوماسیون در برابر ایجنتهای هوش مصنوعی 11:58
-
خودکارسازی 1 - مقدمه 03:20
-
خودکارسازی یک گردش کار ساده 36:10
-
n8n - و JSON و فضای کاری 30:44
-
مفاهیم اصلی و اصطلاحات - مرور 19:21
-
بررسی عمیق API 38:32
-
APIها در n8n 16:55
-
گردش کار n8n + APIها 31:47
-
احراز هویت در n8n 18:46
-
توضیح هوش مصنوعی در اتوماسیون 14:21
-
اتوماسیون در برابر هوش مصنوعی در اتوماسیون - تمرین عملی n8n 18:32
-
ناوبری در چشمانداز هوش مصنوعی 26:41
-
ایجنتهای هوش مصنوعی چه هستند؟ 19:28
-
ادامه مبحث ایجنتهای هوش مصنوعی با تمرینات عملی 18:41
-
بیان مسئله 13:27
-
اجرا - ایدهپردازی + اتصال اپلیکیشن 16:13
-
اجرا - تولید پست 13:24
-
توضیح بیان مسئله 07:06
-
ایجاد گردش کار 08:21
-
اصلاح نود Github Trigger 06:23
-
ایجاد و اجرای گردش کار 06:00
-
نمایش زنده 04:45
-
از اتوماسیون تا معماری چند عاملی 12:01
-
سیستم چند عاملی 05:50
-
مزایای معماری چند عاملی 10:00
-
زنجیره فکر 18:54
-
جریان موازی 14:46
-
ایجنت کنترلکننده یا مسیریاب 22:36
-
معماری ایجنت React 03:57
-
پیادهسازی معماری React 24:31
-
معماری ایجنت سلسلهمراتبی 10:19
-
ایجنت به عنوان یک ابزار 01:44
-
مقایسه معماری ایجنت سلسلهمراتبی و کنترلکننده 00:58
-
پروتکل MCP - کاربرد و ایده 10:09
-
MCP به عنوان یک راهکار 08:36
-
مروری بر معماری MCP 05:19
-
قبل و بعد از MCP 09:33
-
MCP عملی 12:22
-
پروتکل MCP در n8n 12:01
-
n8n ابری - نسخه آزمایشی رایگان - مرور 03:08
-
اجرای n8n روی لوکال از طریق Docker 07:03
-
میزبانی n8n روی فضای ابری 12:00
-
توضیح RAG 16:48
-
دموی RAG با استفاده از n8n 08:32
-
RAG عملی با Supabase 21:39
-
افزودن حافظه با Supabase Postgres 10:13
-
استفاده از Pinecone به عنوان پایگاه داده برداری 02:15
-
راهاندازی n8n لوکال و چالشها 15:22
-
مسیریابی درخواستهای n8n لوکال با استفاده از ngrok 20:50
-
میزبانی n8n از طریق کیت میزبانی شخصی 14:30
-
اجرای n8n با LLM لوکال از طریق Ollama 03:29
-
تانلینگ ngrok در n8n با میزبانی شخصی 10:07
-
RAG لوکال با Qdrant و Ollama Embedding 12:37
-
تصویرسازی و کوئری گرفتن از RAG لوکال Qdrant 13:04
-
استفاده از مدل OpenAI با RAG برای پاسخگویی سریع 05:41
-
MCP در n8n با میزبانی شخصی 08:10
-
نصب Community Node در n8n لوکال 04:54
-
اجرای stdio MCP روی n8n لوکال 06:31
-
بررسی عمیق Community Node کلاینت MCP 03:44
-
معرفی پروژه 03:10
-
الزامات برای ادغام واتساپ 02:28
-
انتخاب میزبانی شخصی با Hostinger 02:15
-
راهاندازی n8n روی سرور مجازی (VPS) 01:53
-
ساخت اپلیکیشن Meta Business برای واتساپ 03:30
-
پیکربندی اعتبارنامههای API واتساپ 06:27
-
ایجاد توکن دسترسی دائمی 04:12
-
مورد استفاده اتوماسیون پرسش و پاسخ پزشکی 06:19
-
تست سوابق بیمار و تیکتها در Airtable 04:31
-
دموی گردش کار 03:13
-
پروژه و هدف 02:48
-
طراحی سیستم و مرور کلی راهاندازی 03:46
-
ساخت ربات تلگرام و ادغام آن 06:53
-
کار با تصاویر و API گوگل Nano Banana 17:29
-
ساخت حلقه بازخورد برای ویرایشها 18:56
-
انتقال به ساخت ویدیو با V3 10:14
-
استفاده از سرویسهای شخص ثالث (KeyAI ،Replicate ،FAL) 13:43
-
تولید ویدیوها و مدیریت پاسخهای API 28:58
-
گردش کار نهایی، آموختهها و سخن پایانی 07:46
مشخصات آموزش
بوتکمپ کامل اتوماسیون هوش مصنوعی و Agentic AI با n8n
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:87
- مدت زمان :17:48:41
- حجم :8.93GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy