آموزش بوتکمپ هوش مصنوعی برای مهندسی نرمافزار 2025
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
- معماری گردشهای کاری پیشرفته هوش مصنوعی: طراحی و پیادهسازی یک گردش کار چندمدلی “Relay Race” با استفاده از ابزارهای پیشرو برای حداکثر کردن کارایی توسعه و کیفیت کد
- تسلط به مهندسی پرامپت: ایجاد پرامپتهای دقیق و پر محتوا با استفاده از تکنیکهای پیشرفته مانند Chain of Thought ،Self-Consistency و Contextual Priming
- یکپارچهسازی سیستمهای هوش مصنوعی ایجنتیک: استقرار و مدیریت AI ایجنتیک برای خودکارسازی تسک هایی از جمله تست، مستندسازی و ریفکتور کردن کل کدهای پروژه
- ساخت نرمافزار مقاوم و اخلاقی مبتنی بر AI: ارزیابی انتقادی کد تولید شده بر اساس AI برای عملکرد، امنیت و سوگیری الگوریتمی، با اعمال طراحی دفاعی
پیش نیازهای دوره
- دانش پایه برنامهنویسی: باید با حداقل یک زبان برنامهنویسی (مثلاً پایتون، جاوا اسکریپت، جاوا، سی شارپ) راحت باشید.
- آشنایی با IDE: تجربه استفاده از ویرایشگر کد مانند VS Code ،IntelliJ یا مشابه آن توصیه میشود.
- نیازی به تجربه قبلی در AI نیست: این دوره برای انتقال شما از مبانی استفاده از دستیارهای AI تا تسلط به مفاهیم پیشرفته طراحی شده است. تنها نیاز به اراده برای یادگیری و آزمایش دارید.
توضیحات دوره
آیا دستیار کدنویسی AI شما منسوخ شده است؟ بازی کاملاً تغییر کرده است. اگر هنوز فقط از تکمیل خودکار پایه استفاده میکنید، عقب میمانید. به راهنمای قطعی برای تسلط به انقلاب هوش مصنوعی در مهندسی نرمافزار خوش آمدید. این دوره فقط در مورد «چگونه با ChatGPT تابع بنویسیم» نیست، بلکه بررسی عمیقی در سیستمهای ایجنتیک، مدلهای قدرتمند و گردشهای کاری AI-first است که آینده صنعت ما را تعریف میکنند.
ما فراتر از تبلیغات رفته و با ابزارها و تکنیکهایی که مهندسان برتر در حال حاضر استفاده میکنند، آشنا خواهیم شد. شما یاد می گیرید که قدرتمندترین مدلها مانند Claude Opus 4 از شرکت Anthropic و Gemini 2.5 Pro از شرکت Google و o4-mini تخصصی از شرکت OpenAI را مدیریت کنید. در ادامه بررسی می کنید که چگونه یک گردش کار "Relay Race" را طراحی و از چندین هوش مصنوعی به خاطر نقاط قوت خاص آنها برای دستیابی به بهرهوری بیسابقه استفاده کنید.
این دوره پر از اپلیکیشنهای عملی و واقعی است، که شامل موارد زیر میشود:
- افزایش هوش مصنوعی ایجنتیک: یاد بگیرید چگونه از AI استفاده کنید، چرا که در زمینه توسعه تسک های پیچیده، مدیریت فایلها و اجرای تستها صرفاً پیشنهاد نمیدهد، بلکه عمل میکند.
- مهندسی پرامپت پیشرفته: تسلط به تکنیکهایی مانند Chain of Thought، Self-Consistency و Contextual Priming برای دریافت دقیق خروجی مورد نیازتان، هر بار
- بررسی عمیق ابزارهای نسل بعدی: ما ادیتورها و افزونههای AI-first مانند Cursor ،Windsurf (Codeium) ،Zed و Cody را بررسی و مقایسه میکنیم.
- مهارتهای حیاتی AI: فراتر از تولید، یاد بگیرید چگونه سوگیری AI را برطرف کنید، طراحی دفاعی را در برابر توهمات هوش مصنوعی پیادهسازی کنید و مدلهای هوش مصنوعی را به طور مؤثر اشکالزدایی کنید.
- فراتر از کد: از AI برای ایدهپردازی معماری پیچیده، تولید مستندات و ایجاد نمودارهای Mermaid از زبان طبیعی استفاده کنید.
فقط استفاده از AI را متوقف کنید و شروع به DOMINATING کنید. امروز ثبتنام کنید و از توسعهدهندهای که از AI استفاده میکند، به مهندس نرمافزار AI-native واقعی تبدیل شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار که میخواهند مهارتهایشان را برای آینده تضمین کنند و بهرهوری خود را به طور چشمگیری افزایش دهند.
- حرفهایهای DevOps و SRE که به دنبال خودکارسازی مدیریت زیرساخت و پاسخ به حوادث با AI هستند.
- رهبران فنی و مدیران مهندسی که باید بدانند چگونه تیمهای نیتیو AI با کارایی بالا ایجاد و آن را رهبری کنند.
- دانشجویان علوم کامپیوتر و فارغالتحصیلان تازهکار که میخواهند در بازار کار یک مزیت رقابتی قابل توجه کسب کنند.
- مدیران محصول و مدیران پروژههای فنی که میخواهند قابلیتها و محدودیتهای AI مدرن را بهتر درک کنند تا پروژهها را بهتر محدودهسازی و برنامهریزی کنند.
آموزش بوتکمپ هوش مصنوعی برای مهندسی نرمافزار 2025
-
مقدمه 01:02
-
درباره مدرس 01:07
-
بهترین «دستیار کدنویسی AI» چیست؟ 02:32
-
دستیارهای کد AI برای IDE شما: GitHub Copilot ،Cody ،Windsurf و Gemini 04:37
-
دستیار کد Gemini و قابلیتهای ادغام آن 02:48
-
هوش مصنوعی ایجنتیک و مدلهای قدرتمند 03:54
-
Windsurf 04:39
-
Zed 00:43
-
Cursor 06:52
-
IDEها، ادیتورهای کد و دستیاران AI None
-
رویکرد چندمدلی: انتخاب مدل مناسب برای تسک مناسب 07:20
-
راهنمای مهندسی پرامپت 09:31
-
نکات نهایی 00:44
-
طراحی دفاعی: ضروری برای ایمنی سیستمهای AI 02:59
-
امنیت با طراحی: نرمافزار امن با برنامهنویسی امن حافظه 07:25
-
نکات نهایی: طراحی دفاعی و امنیت با طراحی 01:01
-
مقدمه (مهندسی معکوس و اشکالزدایی در دوره GenAI) 02:04
-
تیم نرمافزاری آینده 01:20
-
اشکالزدایی و مهندسی معکوس در دوره GenAI 01:24
-
چگونه مدل مولد AI را اشکالزدایی کنیم؟ 01:44
-
5 تکنیک ضروری مهندسی معکوس و اشکالزدایی 01:45
-
مطالعه موردی: رویکرد روشمند Andres Freund در افشای XZ Backdoor 04:22
-
نکات نهایی (مهندسی معکوس و اشکالزدایی در دوره GenAI) 01:02
-
سوگیری AI چگونه آینده شما را شکل میدهد؟: داستان واقعی 05:31
-
کوییز: سوگیری AI، دقت و امنیت None
-
آموزش و معماری مدلهای AI: مطالعات موردی OpenAI و DeepSeek None
-
ساخت اپلیکیشن چت AI: ادغام OpenAI ،Gemini و DeepSeek با Spring Boot 06:32
-
RAG (Retrieval Augmented Generation) None
-
ساخت سیستمهای بازیابی برای دستیاران هوش مصنوعی None
مشخصات آموزش
آموزش بوتکمپ هوش مصنوعی برای مهندسی نرمافزار 2025
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:29
- مدت زمان :01:22:58
- حجم :1.63GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy