توسعه مجهز به هوش مصنوعی: GitHub Copilot در Visual Studio
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
قفل کامل پتانسیل آخرین ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی در Visual Studio را باز کنید. یاد بگیرید که توسعهدهندگان سطح متوسط چگونه میتوانند از قابلیتهای کلیدی GitHub Copilot استفاده کنند؛ از جمله Copilot Chat برای کدنویسی مکالمهای، تولید کد مبتنی بر متن و حالت عامل قدرتمند که میتواند به طور خودکار پایگاه کد شما را اسکن، ریفکتور و بهبود بخشد تا مشکلات را رفع و کارهای تکراری را حذف کند.
به بررسی درون پیشنهادهای تکمیل کد تقویتشده با هوش مصنوعی، پیشنهادهای ریفکتورینگ زنده و تولید مستندات درونخطی بپردازید. کشف کنید که چگونه از قابلیت «پیشنهاد ویرایش بعدی» استفاده کنید که گام منطقی بعدی شما را پیشبینی میکند تا کمک کند متمرکز و در گردش کار باقی بمانید.
این دوره همچنین تکنیکهای پیشرفته دیباگ و بهینهسازی را معرفی میکند و چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تنظیم عملکرد در زمان واقعی را نشان میدهد. در پایان، شما مجهز خواهید شد که از Visual Studio نه فقط به عنوان یک IDE، بلکه به عنوان یک شریک هوشمند و مشارکتی استفاده کنید که بهرهوری را افزایش میدهد، بدهی فنی را کاهش میدهد و کل فرآیند توسعه شما را سادهسازی میکند.
توسعه مجهز به هوش مصنوعی: GitHub Copilot در Visual Studio
-
توسعه مجهز به هوش مصنوعی در Visual Studio 0:01:07
-
چگونگی دسترسی به کد نمونه در GitHub 0:00:56
-
ابزارهای هوش مصنوعی چگونه از توسعهدهندگان پشتیبانی میکنند؟ 0:04:03
-
هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و Copilot 0:05:52
-
هوش مصنوعی تحلیلی 0:05:19
-
کدام نسخه Visual Studio را استفاده کنیم 0:01:16
-
تولید یک پروژه کاری با عامل Copilot 0:00:52
-
GitHub Copilot، ستون فقرات هوش مصنوعی در IDE 0:05:55
-
گزینههای اشتراک 0:04:37
-
فعالسازی Copilot در Visual Studio 0:01:43
-
تنظیم رفتار و تنظیمات Copilot 0:02:50
-
انتخاب یک مدل هوش مصنوعی برای Copilot 0:02:36
-
حالتهای تکمیل، چت و عامل 0:06:32
-
IntelliCode: پیشنهادهای هوش مصنوعی داخلی 0:05:29
-
مقایسه IntelliCode و Copilot 0:01:49
-
تکمیل کد: ایجاد متد در #C 0:02:33
-
استفاده از توضیحات برای راهنمایی تکمیل 0:02:46
-
تکمیل کد: Python 0:01:10
-
حالت چت در Copilot: مرور سریع 0:03:49
-
تشریح پنجره چت Copilot 0:02:37
-
چت با GitHub Copilot 0:06:36
-
تعویض بین مدلهای Copilot 0:05:07
-
تاریخچه چت و پایداری 0:02:08
-
ویرایش سند فعال 0:04:15
-
تغییر محدوده در حین چت 0:05:22
-
«سند فعال» واقعاً به چه معناست؟ 0:02:47
-
استفاده از تگهای محدوده برای تغییر محدوده 0:02:03
-
شرکتکنندگان: workspace ،@vs ،@github@ 0:08:27
-
استفاده از یک شرکتکننده 0:03:53
-
فرمان های اسلش به عنوان تکهکدهای چت 0:01:46
-
فرمان اسلش /explain 0:03:02
-
فرمان اسلش /fix 0:04:36
-
فرمان اسلش /optimize 0:04:43
-
استفاده از تصاویر در چت 0:01:45
-
تحلیل محتوای تصویر 0:05:26
-
تولید کد بر اساس یک تصویر 0:04:27
-
مشاهده HTML و CSS تولید شده 0:02:53
-
سفارشیسازی چت با فایلهای Markdown 0:02:54
-
درک پروژه این فصل 0:01:59
-
تشریح یک فایل دستورالعمل عالی 0:05:45
-
استفاده مؤثر از دستورالعملهای سفارشی 0:02:37
-
استفاده از فایلهای Prompt برای راهنمایی Copilot 0:04:21
-
چت درونخطی در Copilot: مرور سریع 0:02:48
-
استفاده از چت درونخطی برای ویرایش سریع 0:03:09
-
توصیف کد با Copilot درونخطی 0:03:40
-
استفاده از فرمان های اسلش درونخطی 0:03:09
-
ریفکتور کد درونخطی 0:03:35
-
نوشتن مستندات XML با هوش مصنوعی 0:02:07
-
نوشتن توضیحات با هوش مصنوعی 0:02:20
-
حالت عامل در Copilot: مرور سریع 0:05:59
-
ایجاد یک پروژه جدید: کجا و چگونه 0:02:08
-
ساده شروع کنید، یک پروژه جدید ایجاد کنید 0:05:45
-
اپلیکیشن نمونه Pedal & Pine Tours 0:03:14
-
افزودن یک ویژگی جدید به پروژه موجود 0:02:19
-
نگهداری یا رد تغییرات 0:01:52
-
افزودن دستورالعملهای بیشتر 0:02:50
-
ریفکتور کد با عامل Copilot 0:05:06
-
ساخت یک رابط کاربری جدید با کمک Copilot 0:04:14
-
بررسی سایت ریفکتور شده 0:08:10
-
نگاه عمیقتر: Copilot کجا اجرا میشود؟ 0:02:54
-
چرا از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد هر چیزی استفاده کنیم؟ 0:02:48
-
بررسی نمونه اولیه PortChecker 0:01:23
-
PortChecker: نسخه کنسول 0:02:17
-
PortChecker: کتابخانه کلاس 0:03:41
-
PortChecker: رابط کاربری ویندوز 0:04:23
-
کاوش نمونه اولیه kaleidoscope 0:01:29
-
Kaleidoscope: شکستها و ناامیدیها 0:04:15
-
درخواست کمک: استفاده از چت برای پالایش تولید اپ 0:02:06
-
توضیح پیامهای خطای ساخت 0:03:33
-
حالت دیباگ در پنجره چت Copilot 0:03:06
-
توضیح خطاهای زمان اجرا و استثناها 0:04:54
-
تشخیص رفتار نادرست زمان اجرا 0:03:16
-
تحلیل: چرا یک متغیر مقدارش را دارد؟ 0:05:30
-
یکپارچگی با پنجرههای Watch 0:01:29
-
کد نمونه Visualizer 0:01:52
-
مصورسازی داده با LINQ و Copilot 0:04:51
-
breakpoints و ردیابی مجهز به هوش مصنوعی 0:03:28
-
نوشتن پیامهای commit هوشمندانهتر 0:01:56
-
سفارشیسازی پیام commit 0:01:44
-
کمک در pull request 0:02:18
-
استفاده از github@ برای بینشهای مخزن 0:01:18
-
چشمانداز مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 0:03:32
-
چه اتفاقی برای Copilot Edits افتاد؟ 0:03:44
-
سرورهای MCP سفارشی 0:06:20
-
گامهای بعدی و منابع یادگیری 0:06:20
مشخصات آموزش
توسعه مجهز به هوش مصنوعی: GitHub Copilot در Visual Studio
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:85
- مدت زمان :4:57:35
- حجم :805.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی