مبادلات استراتژیک زنجیره تأمین و بهینهسازی با استفاده از هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک چگونگی تعامل بخشهای مختلف زنجیره تأمین — و گاهی اوقات تضاد آنها
- اتخاذ تصمیمات آگاهانه در مورد مبادلات بر اساس سناریوهای دنیای واقعی
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای تحلیل «چه میشود اگر» و برنامهریزی سناریو
- تفسیر و ایجاد تعادل بین KPIهای کلیدی زنجیره تأمین
- شناسایی دامهای رایج در بهینهسازی زنجیره تأمین
پیش نیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در مدیریت زنجیره تأمین مورد نیاز نیست - دوره با اصول شروع میشود و به موضوعات پیشرفتهتر میرسد.
- علاقه به یادگیری چگونگی تعامل بخشهای مختلف زنجیره تأمین و تأثیر آنها بر عملکرد کلی
- یک کامپیوتر یا لپتاپ با دسترسی به اینترنت برای دنبال کردن تمرینهای شبیهسازی
توضیحات دوره
بهینهسازی استراتژیک زنجیره تأمین: مبادلات، شبیهسازیها و تصمیمگیری تقویتشده با هوش مصنوعی
این یک دوره معمولی زنجیره تأمین نیست.
این تکامل بعدی در یادگیری مدیریت زنجیره تأمین (SCM) است، شما فقط یک حوزه بهینهسازی را در انزوا مطالعه نمیکنید، این دوره حوزههای مختلف بهینهسازی بدهبستان را به شما میآموزد که در آن یاد میگیرید، شبیهسازی میکنید، تطبیق مییابید و بهبود میبخشید.
چرا در این دوره شرکت کنید؟
در دنیای امروز زنجیره تأمین، بهینهسازی کامل یک افسانه است.
نقش شما دنبال کردن کمترین هزینه یا بالاترین خدمات نیست، بلکه ایجاد تعادل استراتژیک بین KPIهای رقیب زنجیره تأمین، پیشبینی محدودیتها و ریسک، و اتخاذ تصمیماتی است که تحت فشار واقعی دوام بیاورند.
این دوره شما را در صندلی راننده یک زنجیره تأمین دیجیتال قرار میدهد. از طریق ترکیبی از تئوری، گیمپلی شبیهسازی و تست استراتژی مبتنی بر هوش مصنوعی، شما:
- اهرمهای اساسی SCM را خواهید آموخت - تدارکات، تولید، موجودی، تحویل و نقدینگی
- خواهید دید که چگونه تصمیمات در یک حوزه باعث اصطکاک در حوزه دیگر میشود
- استراتژیهای مختلف را با استفاده از ChainSim شبیهسازی خواهید کرد — یک بازی شبیهسازی حرفهای SCM
- آزمایشهای «چه میشود اگر» خود را با استفاده از ChatGPT اجرا خواهید کرد - تست و اصلاح کنید، نه حدس و امید
- کتابچه راهنمای بهینهسازی مبتنی بر داده و قابل دفاع خود را خواهید ساخت.
چه چیزی این دوره را منحصر به فرد میکند؟
- تمرکز بر منطق تصمیمگیری دنیای واقعی
- به شما امکان میدهد بهترین شیوه ها را در یک شبیهساز زنده تست کنید.
- تضاد KPI را با شبکههای بدهبستان بصری حل میکند.
- به شما میآموزد چگونه از ChatGPT (هوش مصنوعی) به عنوان کمکخلبان SCM خود استفاده کنید.
این تنها دوره در یودمی است که استراتژی زنجیره تأمین را از طریق شبیهسازی و تحلیل «چه میشود اگر» مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش میدهد.
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره ایدهآل است برای:
- متخصصان و تحلیلگران SCM که به دنبال ارتقا از اجرا به استراتژی هستند.
- دانشجویان کسبوکار که برای شغلی در لجستیک، عملیات یا SAP آماده میشوند.
- مدیران عملکردی (لجستیک، تدارکات، تولید) که اصطکاک بینعملکردی را مدیریت میکنند.
- متخصصان اوایل مسیر شغلی در محیطهای ERP یا SAP
- رهبران تیم و حلکنندگان مسئله که میخواهند تصویر کامل را در تصمیمات زنجیره تأمین ببینند.
هیچ تجربه قبلی لازم نیست. شما با انجام دادن و با توضیحات واضح در هر مرحله یاد خواهید گرفت.
آنچه خواهید آموخت
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- شناسایی و مدیریت مبادلاتی استراتژیک در تدارکات، تولید، موجودی، حملونقل و تحویل به مشتری
- ساخت و اجرای استراتژیهای شبیهسازی که سود را تحت محدودیتهای نقدینگی، زمان و تحویل به حداکثر میرساند
- استفاده از ChatGPT به عنوان یک شبیهساز «چه میشود اگر» برای تست صدها ترکیب استراتژی
- اتخاذ تصمیمات زنجیره تأمین دنیای واقعی تحت فشار، با داده محدود
- شناسایی تضادهای KPI و حل آنها از طریق مدلسازی سناریو و تغییرات فرآیند هوشمند
- به کارگیری این درسها در SAP یا هر ERP یا سیستمهای تجاری واقعی دیگر
از چه ابزارهایی استفاده میشود؟
- ChainSim: یک موتور شبیهسازی زنجیره تأمین حرفهای (بدون نیاز به لایسنس - تمام شبیهسازیها در ویدیو نشان داده میشوند)
- ChatGPT (OpenAI): برای اجرای شبیهسازیهای هوش مصنوعی، تست بدهبستان و مدلهای تصمیمگیری مبتنی بر پرامپت استفاده میشود.
- برگههای استراتژی مبتنی بر اکسل و قالبهای پرامپت برای دانلود گنجانده شده است.
چه چیزی گنجانده شده است:
- 8 ماژول ساختاریافته
- بیش از 5 ساعت آموزش ویدیویی تخصصی
- 5 راهنمای گامبهگام شبیهسازی
- برگه تقلب پرامپت استراتژی هوش مصنوعی
- قالبهای ماتریس مبادله
- سوالات تفکر پایان ماژول
- چالش استراتژی نهایی
آیا میتوانید یک استراتژی زنجیره تأمین برنده بسازید؟
در پایان دوره، شما استراتژی مبتنی بر شبیهسازی و تست شده با هوش مصنوعی خود را خواهید ساخت و خواهید دید که چگونه در شرایط واقعی عمل میکند.
برای ارتقا آمادهاید؟
اگر از تئوریهای کتاب درسی خسته شدهاید و آماده تصمیمگیریهای واقعی تحت محدودیتهای واقعی هستید، این دوره برای شماست. این دوره ابزارهایی را به شما میدهد تا آن مبادلات را بشناسید، آنها را شبیهسازی کنید و انتخابهای آگاهانه انجام دهید. اگر میخواهید حدس زدن را متوقف کنید و استراتژیسازی را شروع کنید، در این دوره شرکت کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان زنجیره تأمین که به دنبال بهبود تصمیمگیری و درک تأثیر مبادلات در تدارکات، تولید، موجودی، حملونقل و خدمات مشتری هستند.
- تحلیلگران و برنامهریزان کسب و کار که نیاز به مدلسازی سناریوها، تفسیر KPIها و توصیه بهبودهای داده محور دارند.
- رهبران تیم و مدیران عملیات که هدفشان ایجاد تعادل بین اهداف متضاد دپارتمان و در عین حال برآورده کردن اهداف کلی کسبوکار است.
- دانشجویان کسبوکار یا متخصصان اوایل مسیر شغلی که به دنبال تجربه عملی و مبتنی بر شبیهسازی در بهینهسازی زنجیره تأمین هستند.
مبادلات استراتژیک زنجیره تأمین و بهینهسازی با استفاده از هوش مصنوعی
-
مقدمهای بر استراتژیهای بدهبستان و بهینهسازی زنجیره تأمین 06:14
-
سرفصل دوره 05:10
-
مقدمه: استراتژیهای بهینهسازی SCM بخش 1 05:20
-
مقدمه: استراتژیهای بهینهسازی SCM بخش 2 05:06
-
مقدمه: مالی 07:25
-
مقدمه: استراتژیهای تدارکات 07:19
-
مقدمه: تدارکات ورودی 03:05
-
مقدمه: تدارکات SAP 03:42
-
استراتژیهای تولید بخش 1 07:59
-
استراتژیهای تولید بخش 2 03:51
-
موجودی و تقاضا بخش 1 04:20
-
موجودی و تقاضا بخش 2 03:35
-
پیشبینی بخش 1 03:43
-
پیشبینی بخش 2 03:43
-
استراتژیهای فروش و حملونقل بخش 1 04:27
-
استراتژیهای فروش و حملونقل بخش 2 06:45
-
شبکه حملونقل 03:39
-
ریسک و کاهش ریسک زنجیره تأمین بخش 1 07:14
-
ریسک و کاهش ریسک زنجیره تأمین بخش 2 07:20
-
ریسک و کاهش ریسک زنجیره تأمین بخش 3 10:25
-
استراتژیهای مبادله: تولید و تدارکات بخش 1 04:40
-
استراتژیهای مبادله: تولید و تدارکات بخش 2 06:25
-
استراتژیهای مبادله: تولید و موجودی انبار بخش 1 05:15
-
استراتژیهای مبادله: تولید و موجودی انبار بخش 2 06:10
-
استراتژیهای مبادله: تولید و موجودی انبار بخش 3 07:29
-
استراتژیهای مبادله: موجودی انبار و خدمات مشتری / حملونقل بخش 1 06:44
-
استراتژیهای مبادله: موجودی انبار و خدمات مشتری / حملونقل بخش 2 04:22
-
استراتژیهای مبادله: موجودی انبار و خدمات مشتری / حملونقل بخش 3 05:22
-
کار با KPI و استراتژیهای مبادله بخش 1 08:12
-
کار با KPI و استراتژیهای مبادله بخش 2 07:21
-
ریسک و تابآوری 06:34
-
کار با تمام استراتژیهای بهینهسازی بخش 1 05:17
-
کار با تمام استراتژیهای بهینهسازی بخش 2 04:39
-
مقدمهای بر بخش عملی 03:39
-
چگونگی دسترسی به ChainSim (PDF پیوست را ببینید) 02:42
-
استفاده از ChainSim و هوش مصنوعی 03:56
-
مقدمهای بر ابزارهای هوش مصنوعی 07:41
-
نحوه استفاده از هوش مصنوعی 03:06
-
راهاندازی ChatGPT 05:05
-
هوش مصنوعی و بهینهسازی 06:25
-
مقدمهای بر ChainSim 03:30
-
استفاده از ChainSim: درس 3: بخش 1 05:00
-
استفاده از ChainSim: درس 3: بخش 2 11:09
-
استفاده از ChainSim: درس 3: یادگیری 03:28
-
هوش مصنوعی: ChatGPT با درس 3: بخش 1 04:45
-
هوش مصنوعی: ChatGPT با درس 3: بخش 2 06:49
-
سوال ChatGPT: محاسبه نقاط سفارش مجدد با استفاده از ChatGPT None
-
استفاده از ChainSim: درس 4: ساختن بر اساس درس 3 08:15
-
استفاده از ChainSim برای درس 4 08:15
-
هوش مصنوعی: ChatGPT با درس 4: بخش 1 05:25
-
هوش مصنوعی: ChatGPT با درس 4: بخش 2 02:04
-
استفاده از ChainSim: درس 4: پایان یادگیری 02:08
-
تکلیف درس 4 – مدیریت زمانهای تحویل و جریمهها None
-
استفاده از ChainSim: مقدمه درس 5 02:34
-
استفاده از ChainSim: درس 5 03:52
-
استفاده از ChainSim: درس 5: ChatGPT (هوش مصنوعی) 05:22
-
استفاده از ChainSim: درس 5: پایان یادگیری 02:55
-
تکلیف درس 5 – بهینهسازی انبار و تدارکات None
-
استفاده از ChainSim: مقدمه درس 6 02:55
-
استفاده از ChainSim: درس 6 06:03
-
استفاده از ChainSim: درس 6: ChatGPT (هوش مصنوعی) 09:01
-
استفاده از ChainSim: درس 6: پایان یادگیری 02:34
-
تکلیف درس 6 – ترکیب حملونقل و محدودیتهای بودجه. None
-
استفاده از ChainSim: مقدمه درس 7 01:59
-
استفاده از ChainSim: درس 7 05:13
-
استفاده از ChainSim: درس 7: ChatGPT (هوش مصنوعی) 05:48
-
استفاده از ChainSim: درس 7: پایان یادگیری 04:17
-
تکلیف درس 7 – تجمیع و تولید انعطافپذیر None
-
پایانبندی بهینهسازی 07:41
-
شبیهسازی خودتان 03:15
-
ChainSim و ChatGPT 07:07
-
پایان دوره 02:28
مشخصات آموزش
مبادلات استراتژیک زنجیره تأمین و بهینهسازی با استفاده از هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:72
- مدت زمان :05:55:18
- حجم :4.07GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy