ایجاد داراییهای سهبعدی هوش مصنوعی آماده برای تولید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت یک پایپلاین کامل از مدلهای تولید شده با هوش مصنوعی تا داراییهای آماده استفاده در تولید
- تسلط به تکنیکهای پاکسازی، بهینهسازی و اصلاح توپولوژی مدلهای هوش مصنوعی و UVs
- ایجاد متریالها و تکسچرهای PBR حرفهای و باکیفیت بالا
- پیادهسازی و رندینگ نهایی داراییها در آنریل انجین و تریدیمکس با V-Ray و Corona
- تمرکز دوره بر گردشکار حرفهای و حل مسئله برای خروجیهای هوش مصنوعی است و نه آموزش مقدمات نرمافزار
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه سهبعدی شامل توپولوژی مش، UV unwrapping و متریالهای PBR
- آشنایی اولیه با حداقل یکی از نرمافزارهای بلندر، ZBrush یا تریدیمکس
توضیحات دوره
بررسی دوره - مدلهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تا داراییهای آماده برای تولید
آیا به دنبال یک مسیر مستقیم برای یکپارچهسازی مدلهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در گردشکار تولید سهبعدی حرفهای خود هستید؟ این دوره نقشه راه کامل شماست. دوره جامع مدلسازی سهبعدی هوش مصنوعی، حاصل همکاری تخصصی میلاد کمبری و مهدی بهشتی، نه تنها شما را با ابزارهای هوش مصنوعی آشنا میکند، بلکه کل فرآیند تبدیل یک خروجی خام هوش مصنوعی به یک دارایی حرفهای آماده برای استفاده در گیمینگ، رندرینگ یا فروش را پوشش میدهد.
سفر یادگیری شما به سه بخش متمرکز تقسیم میشود:
بخش 1 - ایجاد پایپلاین اساسی (سه پروژه)
در این بخش، پایپلاین اساسب برای تبدیل خروجی هوش مصنوعی به یک دارایی آماده بازی را از طریق سه پروژه مجزا ایجاد میکنیم:
پروژه 1 - سیب - فرآیند کامل از ابتدا تا انتها اجرا میشود: پاکسازی توپولوژی مش، بازسازی UV، تنظیمات مقدار تکسچر PBR در Substance Painter و راهاندازی نهایی مدل در آنریل انجین، شامل متریال و تنظیمات Collision
پروژه 2 - نان - تمرکز به بهینهسازی و بهبود کیفیت تغییر میکند - اصلاح شکل مش با استفاده از ابزارهای اسکالپتینگ بلندر، یادگیری تکنیکهای کارآمد برای ترکیب مشها برای تکسچرینگ، رندرینگ نهایی در Marmoset Toolbag و یکپارچهسازی کامل در آنریل انجین با ایجاد LOD
پروژه 3 - قطعه چوبی - طراحی شده برای تقویت مهارتهای اصلی، با تمرکز بر پاکسازی توپولوژی، اصلاحات UV و اصلاح تکسچر
بخش 2 - تمرکز بر ایجاد دارایی با کیفیت بالا و مصورسازی
ما عمیقتر به انتخاب بهترین خروجیهای هوش مصنوعی و ایجاد یک دارایی با جزئیات بالا، مانند یک صندلی راحتی، میپردازیم. ما خروجیهای مختلف هوش مصنوعی را برای تعیین مناسبترین مدل پایه برای تولید مقایسه میکنیم. سپس به ZBrush میرویم تا مدل High-Poly را با استفاده از تکنیکهای ضروری مانند ماسک کردن و Polygroups تبدیل کنیم. شما رویکردهای مختلف Low-Poly را یاد خواهید گرفت: Decimation (برای گردشکارهای Nanite) و Quad Topology (برای پایپلاینهای سنتی مبتنی بر جابجایی)
این بخش با تمرکز بر کاربرد صنعتی تکمیل میشود: دارایی با کیفیت بالا به تریدیمکس منتقل میشود تا راهاندازی و رندرینگ متریال با استفاده از V-Ray و Corona را نشان دهد، تا ببینید که چگونه میتوان این دارایی را برای صنایع مصورسازی و رندرینگ معماری تطبیق داد. این بخش توسط مهدی بهشتی ارائه شده و شامل تمرکز ویژهای بر تنظیمات رندرینگ V-Ray و Corona در تریدیمکس برای رندرهای معماری است.
بخش 3 - پایپلاین کامل برای دارایی پیچیده آماده برای بازی
این بخش به یک پایپلاین جامع و متمرکز بر بازی برای یک دارایی پیچیده ختم میشود. ما مدل را برای اصلاح و جزئیات قابل توجه به ZBrush میآوریم تا نسخه نهایی High-Poly ایجاد شود. سپس برای ایجاد متریال و تکسچر کامل و حرفهای به Substance Painter میرویم.
مرحله آخر در آنریل انجین است: اکسپورت دارایی، ساخت متریالهای پیشرفته، راهاندازی Collision دقیق و حتی پیادهسازی قابلیت تخریب برای سناریوهای گیمپلی پویا
همکاری و تعهد - این دوره یک تلاش مشترک است: میلاد کامبری بخشهای مدلسازی هوش مصنوعی و معرفی وبسایت را آماده کرد، در حالی که مهدی بهشتی آمادهسازی فایل برای آنریل و بخشهای رندرینگ V-Ray و Corona را بر عهده داشت.
تعهد ما به شما - با توجه به اینکه وبسایتهای هوش مصنوعی دائماً در حال بروزرسانی هستند، ما متعهد میشویم که محتوای دوره را همزمان با بروزرسانیهای اصلی این پلتفرمها حفظ کرده و اطمینان حاصل کنیم که شما همیشه در بالاترین سطح دانش و ابزارهای فعلی باقی میمانید.
ابزارهای پوشش داده شده در دوره - در طول دوره، شما با ابزارهای استاندارد صنعتی از جمله تریدیمکس، Corona ،V-Ray، بلندر، RizomUV ،ZBrush ،armoset Toolbag ،Substance Painter و آنریل انجین کار خواهید کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هنرمندان بازی (از سطح مبتدی تا متوسط) که میخواهند نمونهسازی اولیه داراییها را سرعت بخشند و یک گردشکار قابل اعتماد برای پاکسازی و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی برای موتورهای بلادرنگ مانند آنریل انجین یاد بگیرند.
- مدلسازان و متخصصان عمومی سهبعدی که به دنبال افزودن هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه شروع قدرتمند در گردشکار خود هستند و نیاز به تسلط به تکنیکهای ضروری برای اصلاح خروجیهای خام هوش مصنوعی به داراییهای نهایی و قابل استفاده دارند.
- هنرمندان مصورسازی معماری که علاقهمند به استفاده از هوش مصنوعی برای تولید سریع دکور، props یا اسکالپتهای پیچیده و سپس رساندن آنها به استانداردهای فتورئالیستی در رندررهایی مانند V-Ray و Corona هستند.
- فریلنسرها و سازندگان دارایی که میخواهند محتوای سهبعدی با کیفیت بالا، آماده برای بازی یا آماده برای بازار را به طور مؤثر برای پلتفرمهایی مانند TurboSquid یا مارکتپلیس آنریل تولید کنند.
- هنرمندان فنی که به دنبال درک چالشهای خاص، مسائل توپولوژی و استراتژیهای بهینهسازی مورد نیاز برای ساخت هندسه تولید شده توسط هوش مصنوعی در یک محیط تولید حرفهای هستند.
ایجاد داراییهای سهبعدی هوش مصنوعی آماده برای تولید
-
بخش 1 - Tripo 29:58
-
بخش 2 - Meshy 12:03
-
بخش 3 - Hitem 14:40
-
بخش 4 - Hyper3D 19:37
-
بخش 5 - Hunyuan 10:13
-
بخش 6 - Hunyuan - قسمت 2 18:25
-
بخش 7 - Mixamo 07:34
-
بخش 1 - پروژه سیب 36:15
-
بخش 1 - پروژه نان - بخش 1 23:02
-
بخش 1 - پروژه نان - بخش 2 25:55
-
بخش 1 - پروژه نان - بخش 3 26:08
-
بخش 1 - پروژه چوب 30:58
-
بخش 2 - آمادهسازی مدل - صندلی راحتی 37:53
-
بخش 2 - آمادهسازی مدل - صندلی راحتی - بخش 2 16:26
-
بخش 2 - آمادهسازی مدل - صندلی راحتی - بخش 3 15:21
-
بخش 3 - آمادهسازی مدل - صندلی راحتی - بخش 4 22:52
-
بخش 3 - متریال و رندر - نورپردازی Corona 16:50
-
بخش 3 - متریال و رندر - متریال Corona 12:47
-
بخش 3 - متریال و رندر - نورپردازی V-Ray 15:41
-
بخش 3 - متریال و رندر - متریال V-Ray 11:32
مشخصات آموزش
ایجاد داراییهای سهبعدی هوش مصنوعی آماده برای تولید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:20
- مدت زمان :06:44:10
- حجم :6.54GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy