تحلیل داده‌ با Pandas و NumPy در پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دستکاری داده‌ - کار با داده‌، فیلترینگ، مرتب‌سازی و تبدیل مجموعه داده‌های بزرگ
• تحلیل داده‌ - انجام طیف گسترده‌ای از تسک‌های تحلیل داده، شامل تجمیع داده‌ و انجام محاسبات آماری
• مصورسازی داده‌ - ایجاد انواع مصورسازی‌ها برای درک بهتر داده‌ و انتقال نتایج
• آماده‌سازی داده‌ - پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ برای تحلیل، مدیریت داده‌ گمشده، ادغام مجموعه داده‌ها و تغییر ساختار داده‌

توضیحات دوره

این دوره آنلاین به‌ گونه‌ای طراحی شده که مهارت‌ها و دانش لازم برای دستکاری و تحلیل مؤثر داده‌ را با استفاده از دو کتابخانه قدرتمند پایتون یعنی Pandas و NumPy در اختیار شما قرار دهد.

در این دوره، ابتدا با اصول آماده‌سازی داده آشنا می‌شوید که شامل انواع مختلف داده و تکنیک‌های پاکسازی آن‌ است. سپس وارد کتابخانه NumPy می‌شوید و قابلیت‌های قدرتمند آن برای کار با آرایه‌های چندبعدی و توابع عمومی را بررسی می‌کنید.

در ادامه، کتابخانه Pandas را یاد می‌گیرید که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری داده ارائه می‌دهد که شامل ساختارهای داده و دستکاری دیتافریم است. همچنین با توابع پیشرفته Pandas، دستکاری با داده‌ زمانی و سری‌های زمانی، و خواندن و نوشتن داده‌ با Pandas آشنا می‌شوید.

در طول دوره، با تمرین‌های عملی و مسائل کاربردی، یادگیری خود را تثبیت کرده و مهارت‌های خود را تقویت می‌کنید. در پایان دوره، قادر خواهید بود داده‌ را با Pandas و NumPy به‌ صورت مؤثر آماده‌سازی و تحلیل کرده و مصورسازی‌های جذابی با استفاده از این ابزارها ایجاد کنید.

چه تحلیلگر داده باشید، چه دانشمند داده یا علاقه‌مند به حوزه داده، این دوره مهارت‌های لازم برای ارتقای توانایی‌های شما در آماده‌سازی و تحلیل داده‌ را فراهم می‌کند.

مباحث دوره:

• درس 1 - آشنایی با آماده‌سازی داده
• درس 2 - معرفی NumPy
• درس 3 - ساختارهای داده‌ در Pandas
• درس 4 - دستکاری دیتافریم در Pandas
• درس 5 - توابع پیشرفته Pandas
• درس 6 - زمان و سری‌های زمانی در Pandas
• درس 7 - خواندن و نوشتن داده‌ با Pandas
• درس 8 - مصورسازی داده‌ با Pandas
• تمرین‌های عملی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان در پایتون که قصد دارند مهارت‌های علم داده خود را برای کاربردهای واقعی توسعه دهند.