مفاهیم کلیدی: طراحی معماری داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
با توجه به اهمیت و مزیت رقابتی که دادهها برای یک سازمان فراهم میکنند، به ویژه اینکه چگونه میتوان به راحتی از آنها برای کمک به تصمیمگیری استفاده کرد، نیاز به درک مفاهیم کلیدی حاکم بر نحوه طراحی معماری دادههای یک سازمان، بیش از پیش افزایش مییابد. در این دوره با عنوان مفاهیم کلیدی: طراحی معماری داده، یاد می گیرید که چگونه معماری دادههای سازمان خود را بهتر طراحی کنید و آن را بهبود بخشید تا در محیط کسبوکار امروز قادر به رقابت باشید.
ابتدا، با مروری بر طراحی معماری داده، به ویژه نحوه شناسایی مشخصات یک طراحی معماری داده، آشنا خواهید شد. سپس، نیازهای ذخیرهسازی و پردازش دادهها و همچنین ساختارها و برنامههای طراحی معماری داده را بررسی میکنید. در نهایت، تکنیکها و ابزارهای مختلفی را برای طراحی معماری دادههای یک سازمان کشف خواهید کرد. پس از پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم در مورد مفاهیم کلیدی طراحی معماری داده را برای ایجاد یک طراحی مؤثر و کارآمد از معماری داده سازمان خود خواهید داشت.
مفاهیم کلیدی: طراحی معماری داده
-
بررسی دوره 0:02:00
-
مروری بر طراحی معماری داده 0:05:00
-
ارتباط طراحی معماری داده و شناسایی مشخصات 0:04:00
-
جنبههای مشخصات طراحی معماری داده 0:02:00
-
مورد کاربردی: شناسایی مشخصات طراحی معماری داده 0:04:00
-
مروری بر ذخیرهسازی و پردازش دادهها 0:07:00
-
ارتباط مشخص کردن نیازهای ذخیرهسازی و پردازش 0:02:00
-
ملاحظات در مشخص کردن نیازهای ذخیرهسازی داده 0:04:00
-
ملاحظات در مشخص کردن نیازهای پردازش داده 0:04:00
-
مورد کاربردی: درک نیازهای ذخیرهسازی و پردازش دادهها 0:05:00
-
مروری بر ساختارها و برنامههای طراحی 0:03:00
-
ویژگیهای ساختارها و برنامههای طراحی 0:07:00
-
ارتباط درک ساختارها و برنامههای طراحی 0:02:00
-
ملاحظات در ساختارها و برنامههای طراحی 0:03:00
-
مورد کاربردی: درک ساختارها و برنامههای طراحی 0:05:00
-
تکنیکها و ابزارهای شناسایی مشخصات طراحی: مرور دوره عمر 0:05:00
-
تکنیکها و ابزارهای شناسایی مشخصات طراحی: ابزارهای مدلسازی داده 0:05:00
-
تکنیکها و ابزارهای شناسایی مشخصات طراحی: نرمافزار مدیریت دارایی 0:03:00
-
ارتباط تکنیکها و ابزارهای شناسایی مشخصات طراحی 0:02:00
-
ملاحظات اجرای تکنیکها و ابزارها: عمومی 0:01:00
-
ملاحظات اجرای تکنیکها و ابزارها: مرور دوره عمر 0:02:00
-
ملاحظات اجرای تکنیکها و ابزارها: ابزارهای مدلسازی داده 0:01:00
-
ملاحظات اجرای تکنیکها و ابزارها: نرمافزار مدیریت دارایی 0:02:00
-
مورد کاربردی: درک تکنیکها و ابزارها 0:06:00
مشخصات آموزش
مفاهیم کلیدی: طراحی معماری داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:24
- مدت زمان :1:27:06
- حجم :231.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی