راهنمای عملی تکنیکهای شکار تهدید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- بررسی چرخه عمر شکار تهدید و چگونگی تقویت تحقیقات فرضیه محور توسط یادگیری ماشین (ML)
- تحلیل داده لاگ خام با پاکسازی، غنیسازی و مصورسازی آنها با استفاده از Pandas ،Seaborn و Matplotlib در Jupyter
- بهکارگیری تکنیکهای تشخیص ناهنجاری مانند Isolation Forest و DBSCAN روی داده تلهمتری
- طراحی و اجرای یک شکار کامل مبتنی بر یادگیری ماشین در Splunk و Jupyter برای تشخیص رفتار مشکوک
پیشنیازهای دوره
- فراگیران باید دانش اولیه از برنامهنویسی Python داشته باشند، با فرمتهای رایج لاگ آشنا باشند و درک اساسی از مفاهیم اصلی امنیت سایبری داشته باشند.
توضیحات دوره
تسلط به شکار تهدید مدرن و تحلیل امنیت سایبری - تشخیص تهدیدات پیشرفته، تحلیل الگوهای رفتاری و عملیاتی کردن دفاع ماشین محور
آیا برای دفاع در برابر پیچیدهترین تهدیدات سایبری امروزی آماده هستید؟ این دوره جامع، بررسی عمیق و عملی از تکنیکهای مدرن شکار تهدید، تحلیل پیشرفته لاگ و تحلیلهای مبتنی بر ماشین را ارائه میدهد. شما مهارتهایی را برای تشخیص تهدیدات گریزپا، کشف ناهنجاریهای رفتاری و تبدیل داده امنیتی خام به اطلاعات قابل اقدام با استفاده از ابزارهای پیشرو صنعت توسعه خواهید داد.
از طریق ترکیبی از تمرینهای عملی، مطالعات موردی دنیای واقعی و ماژولهای آزمایشگاهی تعاملی، شما تخصص عملی و آماده برای شغل را به دست خواهید آورد که میتواند بلافاصله در عملیات امنیتی، تیمهای شکار تهدید و محیطهای پاسخ به حوادث اعمال شود. این دوره شهود انسانی را با تکنیکهای قدرتمند یادگیری ماشین پیوند میدهد و به شما یک پایه تحلیلی پویا برای تحقیق، تشخیص و پاسخ به عوامل تهدید پیشرفته میدهد.
در پایان این برنامه، شما مجهز به ساخت تشخیصهای معنادار، توسعه فرضیههای شکار تهدید و اعمال مدلهای یادگیری ماشین برای کشف سیگنالهای پنهان نفوذ خواهید بود. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهایی مانند Splunk و Jupyter Notebooks برای تحلیل مجموعه داده پیچیده، مصورسازی الگوهای رفتاری و عملیاتی کردن فرآیندهای مقیاسپذیر و ML محور شکار تهدید در محیطهای مدرن استفاده کنید.
چه یک تحلیلگر SOC مشتاق، یک حرفهای امنیت سایبری یا یک شکارچی تهدید باشید، این دوره شما را توانمند میسازد تا از تهدیدات دیجیتالی که به سرعت در حال تحول هستند جلوتر بمانید و قابلیتهای دفاعی خود را ارتقا دهید. همین حالا در این دوره شرکت کنید و گام بعدی را به سوی تسلط به تحلیلهای مدرن امنیت سایبری بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای تحلیلگران SOC که آماده عبور از اولویتبندی هشدارهای واکنش گرا به شکار تهدید پیشگیرانه هستند، شکارچیان تهدید که به دنبال استفاده از علم داده برای کشف عمیقتر الگوها هستند، مهندسان تیم آبی که قصد دارند جریانهای کاری تشخیص مقیاسپذیر و قابل تکرار بسازند، و دانشجویان امنیت سایبری که میخواهند تجربه عملی با ابزارهای صنعتی مانند Splunk و Jupyter برای توسعه مهارتهای عملی و واقعی داشته باشند، ایدهآل است.
راهنمای عملی تکنیکهای شکار تهدید
-
معرفی دوره 04:23
-
مقدمه بخش 02:33
-
مروری بر مفاهیم و اهمیت شکار تهدید 05:10
-
چگونگی برنامهریزی شکار تهدید 08:48
-
چگونگی مستندسازی شکار تهدید 07:54
-
متدولوژیهای شکار 06:22
-
تلهمتری و منابع داده 07:18
-
ابزارهای ضروری برای شکار تهدید 06:16
-
بررسی MITRE ATT&CK 07:38
-
نحوه استفاده از MITRE Navigator 06:23
-
از ATT&CK تا اقدام: ساخت ماتریس شکار برای تهدیدات واقعی 05:34
-
ATT&CK و ماتریس شکار None
-
مقدمه بخش 03:14
-
پارس کردن و پاکسازی لاگها 04:49
-
تکنیکهای پارس کردن و پاکسازی لاگ - قسمت 1 06:25
-
تکنیکهای پارس کردن و پاکسازی لاگ - قسمت 2 07:16
-
مقدمهای بر مهندسی ویژگی 05:45
-
مصورسازی رفتارها 11:39
-
مصورسازی شکار تهدید 06:13
-
مصورسازی متمرکز بر امنیت چیست 07:03
-
ایجاد مصورسازی اختصاصی خودتان 08:01
-
برترین مصورسازیهای امنیتی که هر شکارچی تهدید باید استفاده کند 08:31
-
نمونههای مصورسازی متمرکز بر امنیت None
-
مقدمه بخش 02:52
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین نظارت نشده 03:38
-
درک فرآیندهای مختلف مدلهای یادگیری نظارت نشده 06:06
-
ارزیابی و تنظیم دقیق مدلهای یادگیری ماشین 05:24
-
شکار ورودهای مشکوک 10:50
-
نمایش گرافیکی ناهنجاری 11:16
-
همبستگی رویدادها 07:17
-
دامهای رایج در تشخیص تهدید 05:29
-
تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین 05:00
-
چگونگی انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین 08:43
-
موارد استفاده مختلف برای شکار مبتنی بر ML None
-
مقدمه بخش 03:32
-
درک معماری Splunk 04:58
-
وارد کردن لاگ در Splunk 07:19
-
عملیات جستجو در Splunk 05:40
-
نوشتن SPL برای آمادهسازی داده 05:57
-
پایپلاین تشخیص در Jupyter 04:32
-
نمونه Notebook شکار تهدید 06:28
-
Splunk و Jupyter 06:34
-
Elastic و Jupyter 05:41
-
اجرای واقعی شکار 07:39
-
ادغام Splunk و Jupyter None
-
ویدئوی جمعبندی دوره 04:23
مشخصات آموزش
راهنمای عملی تکنیکهای شکار تهدید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:46
- مدت زمان :04:29:18
- حجم :3.87GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy