دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
پایتون کاربردی برای تحلیل سریهای زمانی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، عیسی لوپز، دانشمند داده و پایتون، بر تحلیل کاربردی سریهای زمانی در پایتون تمرکز دارد و بر تفسیرپذیری و کشف روابط علی تأکید میکند. متدهایی را برای درک اینکه چرا الگوها ظاهر میشوند، چه متغیرهایی تغییرات را در طول زمان هدایت میکنند و چگونگی تفسیر مسئولانه نتایج کشف کنید.
تمام موضوعات از طریق مثالهای عملی، عمدتاً از بخش انرژی، آموزش داده میشوند تا بتوانید بینشها را مستقیماً روی داده دنیای واقعی اعمال کنید. درکی را که برای تبدیل داده خام سری زمانی به توضیحات معناداری که تصمیمات استراتژیک را آگاه میکنند نیاز دارید، ایجاد کنید.
پایتون کاربردی برای تحلیل سریهای زمانی
-
چرا دوره پایتون کاربردی برای تحلیل سریهای زمانی را بگذرانیم؟ 0:00:40
-
محیط توسعه 0:06:26
-
ردیابی پیشرفت شما 0:11:06
-
ترکیب چندین مجموعه داده سری زمانی 0:02:34
-
دانلود و بارگذاری داده FRED 0:04:54
-
الحاق سریهای زمانی با ()pandas.concat 0:04:37
-
اتصال داخلی در مقابل اتصال خارجی 0:01:49
-
پر کردن داده مفقوده با درونیابی خطی 0:02:13
-
خودکارسازی بارگذاری با حلقههای for 0:03:34
-
تغییر نام ستونها و اکسپورت کردن از داده 0:04:39
-
تجمیع داده سری زمانی 0:02:09
-
استخراج ویژگیهای زمانی از ایندکس datetime 0:04:44
-
ایجاد نمودارهای میلهای پشتهای با Plotly 0:07:31
-
ایجاد نمودارهای چندوجهی با Plotly 0:02:52
-
دانلود داده انرژی از EIA API 0:12:23
-
دانلود داده فدرال رزرو از طریق FRED API 0:04:45
-
ایجاد مصورسازیهای نقشه حرارتی 0:02:48
-
ایجاد یک ماتریس حرارتی با جداول محوری 0:06:19
-
مرتبسازی ماتریس حرارتی برای ایجاد رتبهبندی 0:05:01
-
ماتریس حرارتی و نمودار جعبهای: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟ 0:05:42
-
چگونگی دستکاری جداول محوری برای نمودارهای تعاملی 0:04:52
-
تجمیع داده تاریخی سری زمانی 0:01:23
-
تجمیع سریهای زمانی بر اساس سال با resample 0:04:33
-
ماتریس حرارتی تعاملی Plotly 0:04:23
-
اصول رگرسیون خطی 0:03:04
-
پیادهسازی رگرسیون خطی با statsmodels 0:07:47
-
تفسیر ضرایب رگرسیون خطی 0:11:00
-
تشخیصها و فرضیات رگرسیون 0:04:05
-
رگرسیون مقاوم 0:08:11
-
رگرسیون مقاوم برای موارد نقض فرضیات 0:05:53
-
چگونگی دانلود داده جدید و تطبیق نوتبوکها برای تکرار مراحل 0:07:58
-
گنجاندن متغیرهای دستهای در مدلهای رگرسیون 0:01:25
-
مصورسازی رگرسیون دستهای با نمودارهای چندوجهی 0:04:09
-
اجرای رگرسیون با پیشبینیکنندههای دستهای 0:06:33
-
محاسبه رگرسیون دستهای با statsmodels 0:09:20
-
اصول مهندسی ویژگیها 0:04:10
-
فیلتر کردن داده و گسستهسازی دوره زمانی 0:07:58
-
کاهش سطح جزئیات با resample 0:03:37
-
تبدیل ویژگیها با پنجرههای لغزان 0:05:44
-
مقایسه عملکرد تبدیل ویژگی 0:06:42
-
چگونگی دانلود داده جدید و تطبیق نوتبوکها برای تکرار مراحل 0:07:34
مشخصات آموزش
پایتون کاربردی برای تحلیل سریهای زمانی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:41
- مدت زمان :4:57:07
- حجم :623.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,833,000
366,600 تومان
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500
1,220,100 تومان
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500
1,451,300 تومان
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,634,500
726,900 تومان
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی