دوره Google AI Studio - ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی واقعی با جمنای
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت و استقرار سه اپلیکیشن هوش مصنوعی آماده استفاده - مولد محتوای وبلاگ، داشبورد تحلیل داده و یک چتبات تابعی هوش مصنوعی کاربردی
- تسلط به Google AI Studio و مدلهای جمنای برای تولید متن، کد، تصویر و محتوای صوتی برای پروژههای واقعی
- یکپارچهسازی قابلیتهای هوش مصنوعی در Google Workspace و پیادهسازی استراتژیهای مقرونبهصرفه API برای اپلیکیشنهای مقیاسپذیر
- استفاده از تکنیکهای پیشرفته شامل استقرار محلی جمنای، استریمینگ بلادرنگ و گردشکارهای Notebook LM برای ایجاد راهکارهای حرفهای هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا برنامهنویسی - این دوره برای مبتدیان کامل طراحی شده است.
- یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و حساب کاربری رایگان گوگل برای استفاده از Google AI Studio
- کنجکاوی و اشتیاق به یادگیری - اگر میتوانید دستورالعملهای گامبهگام را دنبال کنید، میتوانید اپلیکیشنهای هوش مصنوعی بسازید.
- مهارتهای اولیه کامپیوتری مانند وبگردی، ایجاد حساب کاربری و همراهی با آموزشهای ویدئویی
توضیحات دوره
افشای اطلاعات: این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
کارکنان دارای مهارتهای هوش مصنوعی اکنون 56% بیشتر از افراد فاقد این مهارت درآمد دارند. در 12 ماه گذشته، این شکاف دو برابر شده است. تا سال 2027، این تفاوت بسیار عظیم خواهد بود.
بازار هوش مصنوعی سال آینده به 900 میلیارد دلار میرسد. 40% از اپلیکیشنهای تجاری بر پایه هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر نتوانید با هوش مصنوعی همگام شوید، از دیگران عقب میمانید.
بیشتر مردم از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد. تعداد کمی آن را خواهند ساخت. این دوره شما را به یک سازنده تبدیل میکند.
آنچه دریافت میکنید:
بیش از 10 ساعت. 70 درس - بدون مطالب بیهوده. شما بر Google AI Studio و جمنای مسلط خواهید شد تا متن، کد، تصویر و صدا ایجاد کنید. شما استریمینگ بلادرنگ، اتصال به ابزارهای دیگر و نحوه پایین نگه داشتن هزینهها را خواهید آموخت. تمام تکنیکها در دنیای واقعی کاربرد دارند.
سه پروژه واقعی:
یک نویسنده وبلاگ هوش مصنوعی بسازید که نتیجهبخش باشد. یک داشبورد داده هوشمند ایجاد کنید که اعداد را به تحلیلهای شفاف تبدیل کند. یک چتبات تابعی هوش مصنوعی برای خدمات مشتریان راهاندازی کنید. اینها پروژههای تمرینی نیستند، بلکه کارهای واقعی هستند که میتوانید به کارفرمایان و مشتریان نشان دهید.
چرا شما پیروز خواهید شد:
یکپارچهسازی عمیق با Google Workspace، راهاندازی محلی جمنای، مهارتهای Notebook LM، متدهای لابراتوارهای هوش مصنوعی، کد واقعی، مثالهای واقعی و اپلیکیشنهای واقعی که میتوانید همین امروز راهاندازی کنید.
زمان رو به اتمام است
تا سال 2030، هوش مصنوعی 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه میکند. هر روز که منتظر بمانید، شخص دیگری فرصت شما را میگیرد. شکاف بین سازندگان و کاربران هر روز بیشتر میشود.
تماشا کردن را متوقف کنید. ساختن را شروع کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان کسبوکار که میخواهند تسکهای تکراری را خودکار کنند، بهرهوری را افزایش دهند و در محیط کار هوش مصنوعی محور رقابتی بمانند.
- کارآفرینان و موسسان استارتاپ که به دنبال ساخت محصولات یا خدمات هوش مصنوعی محور بدون استخدام توسعهدهندگان گرانقیمت هستند.
- توسعهدهندگان و برنامهنویسانی که میخواهند قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی را به اپلیکیشنهای خود اضافه کنند و مجموعه مهارتهای خود را گسترش دهند.
- تولیدکنندگان محتوا و بازاریابانی که به دنبال مقیاسبندی خروجی خود و خودکارسازی تولید محتوا، شبکههای اجتماعی و تعامل با مشتری هستند.
- دانشجویان و تغییردهندگان شغل که میخواهند وارد حوزه هوش مصنوعی شوند و مجموعهای از پروژههای واقعی برای به دست آوردن اولین شغل هوش مصنوعی خود بسازند.
- فریلنسرها و مشاورانی که به دنبال ارائه خدمات با یکپارچهسازی هوش مصنوعی به مشتریان و دریافت دستمزدهای بالا هستند.
- کسی که درباره هوش مصنوعی کنجکاو است و از صرفاً استفاده کردن از ابزارهای هوش مصنوعی خسته شده و میخواهد واقعاً اپلیکیشنهای هوش مصنوعی خود را ساخته و مستقر کند.
- بدون نیاز به پیشزمینه فنی - اگر میتوانید از کامپیوتر استفاده کنید و دستورالعملها را دنبال کنید، میتوانید به Google AI Studio مسلط شوید و بلافاصله ساختن را شروع کنید.
دوره Google AI Studio - ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی واقعی با جمنای
-
Google AI Studio چیست؟ 08:58
-
قابلیتهای اصلی و مدلهای هوش مصنوعی پشتیبانی شده 05:23
-
نقش جمنای در داخل AI Studio 06:10
-
درک قابلیتهای چندوجهی AI Studio 04:38
-
کار با داشبورد AI Studio 05:29
-
ایجاد حساب کاربری AI Studio 10:11
-
راهاندازی پروژهها و محیطها 05:03
-
کلیدهای API و مبانی امنیت 05:23
-
درک سهمیهها و Tiers رایگان 08:15
-
مدیریت چندین پروژه AI Studio 06:28
-
بررسی مدلهای موجود (جمنای پرو، Codey ،Chirp ،Imagen و غیره) 08:01
-
انتخاب مدل مناسب برای تسک 08:50
-
پارامترهای مدل و تیونینگ برای کنترل خروجی 18:47
-
نوشتن مقالات، وبلاگها و محتوای بازاریابی 10:48
-
خلاصهسازی و ترجمه متن 07:15
-
سفارشیسازی لحن و سبک 02:34
-
استفاده از قالبها برای خروجی ثابت 03:41
-
مدیریت پنجرههای کانتکست برای محتوای طولانی 03:23
-
مقدمهای بر کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی در AI Studio 09:16
-
نوشتن پایتون، جاوااسکریپت و سایر زبانها با Codey 08:26
-
اشکالزدایی و بهینهسازی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی 06:44
-
استفاده از AI Studio با Google Apps Script 10:10
-
بررسی Imagen در AI Studio 07:19
-
نوشتن پرامپتهای دقیق برای تصویر 09:53
-
ایجاد استایلهای تصویری ثابت 11:56
-
ملاحظات اخلاقی و قانونی برای تصاویر هوش مصنوعی 13:26
-
مقدمهای بر مدل Chirp در AI Studio 10:28
-
تولید روایتهای صوتی طبیعی 09:42
-
تبدیل Speech-to-Text و ترنسکریپشن صدا 06:07
-
کنترل زبان و لهجه 05:51
-
استفاده از TTS در زندگی عملی 04:41
-
ایجاد یک وبسایت پورتفولیو با استفاده از قابلیتهای چندوجهی Google AI Studio 16:49
-
مدلهای در دسترس محلی 21:38
-
قابلیتهای تولید صدا به صدا 06:47
-
مدلهای گفتار و تیونینگ پارامتر 13:40
-
یوزکیسهای واقعی 07:23
-
بهترین شیوهها هنگام استفاده از استریمینگ بلادرنگ 05:06
-
استفاده از AI Studio در گوگل داکس برای پیشنویس محتوا 07:03
-
تحلیل مجهز به هوش مصنوعی در گوگل شیت 07:53
-
تولید فرمها و نظرسنجیها با کمک هوش مصنوعی 06:09
-
ایجاد خودکار ارائههای اسلایدی 05:17
-
گردشکار End-to-End در اپلیکیشنهای Workspace 05:19
-
AI Studio در الهامات هنری 07:23
-
AI Studio در تولید سرنخ 07:00
-
AI Studio در حل مسئله 07:10
-
AI Studio در اخلاق و انطباق 07:48
-
AI Studio در اشکالزدایی کد 04:45
-
مقدمهای بر Notebook LM 08:28
-
ایمپورت مستندات تحقیقاتی 15:45
-
ساخت با جمنای 15:43
-
استفاده از Gemini API برای اپلیکیشنها 14:31
-
AI Studio به عنوان متخصص کدنویسی حسی 15:28
-
یکپارچهسازی جمنای در ویژوال استودیو کد 16:34
-
مقدمهای بر Google AI Labs 09:34
-
قابلیتهای آزمایشی در داخل AI Studio 10:16
-
دسترسی زودهنگام به پیشرفتهای جمنای 11:05
-
شروع کار با API در AI Studio 10:05
-
ساختاردهی درخواستهای API برای بهترین نتایج 07:22
-
Tier رایگان و استراتژیهای مدیریت هزینه 09:21
-
پردازش دستهای و کش کردن خروجیها 05:53
-
طراحی گردشکار پرامپت 23:16
-
اتصال منابع داده به AI Studio 29:42
-
طراحی منطق چتبات 18:38
-
آموزش با داده اختصاصی شرکت 10:03
-
تعبیه در وبسایتها و اپلیکیشنها 04:11
-
جمعبندی آموختههای مسترکلاس 06:47
-
توسعههای آینده در Google AI Studio 06:32
-
بروز ماندن با قابلیتهای جدید 07:33
-
ایجاد یک مسیر یادگیری به عنوان دانشجو 06:04
-
مسیرهای شغلی در هوش مصنوعی و اتوماسیون 04:05
-
نتیجهگیری 05:35
مشخصات آموزش
دوره Google AI Studio - ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی واقعی با جمنای
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:71
- مدت زمان :10:52:57
- حجم :6.69GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy