گواهینامه DevOps با Cloud ،Docker ،CI/CD و Ansible

آنچه یاد خواهید گرفت:

• سفر DevOps خود را با درک خودکارسازی با استفاده از Shell Scripting و مدیریت RedHat Linux آغاز خواهید کرد.
• درک عمیقی از سرویس‌های ابری و اصول AWS به دست خواهید آورد و مفاهیم رایانش ابری را بررسی خواهید کرد.
• تخصص خود را در مدیریت سورس کد و مفاهیم شبکه توسعه خواهید داد که شامل کنترل نسخه با استفاده از Git و گردش های کاری همکاری است.
• با استفاده از سناریوهای بلادرنگ به مدیریت پکیج (Docker) و درک SonarQube خواهید پرداخت.
• تجربه عملی را از طریق هفته پروژه کوچک به دست می‌آورید، جایی که آموخته‌های خود را برای تعریف نیازمندی‌های پروژه و پیاده‌سازی تسک های خودکارسازی به کار می‌گیرید.
• به مفاهیم یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) تسلط خواهید یافت و پایپ‌لاین‌های ساخت و استقرار خودکار را با استفاده از Jenkins یا GitLab راه‌اندازی خواهید کرد.
• به کاوش عمیق در Kubernetes خواهید پرداخت و با معماری، اجزا و راه‌اندازی کلاستر Kubernetes آشنا خواهید شد.
• روی اپلیکیشن‌ها در Kubernetes کار خواهید کرد، استقرار اپلیکیشن‌های Stateless و Stateful را انجام داده و ConfigMapها و Secretها را مدیریت خواهید کرد.
• ابزار Ansible را برای مدیریت پیکربندی یاد خواهید گرفت، که با مبانی YAML شروع شده و به نوشتن Playbookها و خودکارسازی استقرار اپلیکیشن‌ها می‌رسد.
• به سمت زیرساخت به عنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform پیش خواهید رفت، جایی که زیرساخت ابری را به صورت Declarative ایجاد، اصلاح و مدیریت خواهید کرد.
• نظارت و لاگینگ را بررسی خواهید کرد و یاد می‌گیرید از Prometheus ،Nagios و ELK Stack برای نظارت بلادرنگ، هشداردهی و تحلیل لاگ استفاده کنید.
• در نهایت، تمام آموخته‌ها را در پروژه‌های اصلی – با راهنمایی منتور و خوداموز – به کار خواهید گرفت، جایی که تعریف، طراحی، پیاده‌سازی، تست و ارائه را انجام خواهید داد.

پیش‌نیازهای دوره

• باید به DevOps، فناوری‌های ابری و خودکارسازی علاقه داشته باشید و تمایل داشته باشید یاد بگیرید چگونه تحویل نرم‌افزار مدرن از طریق یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم کار می‌کند.
• تمایل به تمرین عملی با ابزارهایی مانند Linux ،Git ،Docker Kubernetes ،Jenkins ،Ansible و Terraform برای خودکارسازی تسک ها و مدیریت زیرساخت

توضیحات دوره

گام بعدی را در سفر DevOps و خودکارسازی ابری خود بردارید! چه یک مهندس DevOps مشتاق، مدیر سیستم یا متخصص IT باشید، این دوره شما را با ابزارها و گردش های کاری ضروری برای خودکارسازی، استقرار و مدیریت نرم‌افزار در محیط‌های واقعی مجهز می‌کند. یاد بگیرید چگونه از Linux AWS ،Docker ،Jenkins ،Kubernetes ،Ansible ،Terraform و ابزارهای نظارتی برای ساخت پایپ‌لاین‌های DevOps مقیاس‌پذیر و خودکار بهره ببرید.

با هدایت پروژه‌های عملی و تمرینات آزمایشگاهی بلادرنگ، شما:

• به اصول مدیریت لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل و خودکارسازی تسلط خواهید یافت.
• تجربه عملی با مدیریت زیرساخت ابری در AWS کسب خواهید کرد.
• مدیریت سورس کد، کانتینرسازی و پایپ‌لاین‌های تحویل مداوم را یاد خواهید گرفت.
• با Kubernetes برای ارکستراسیون و مقیاس‌دهی اپلیکیشن کار خواهید کرد.
• تأمین زیرساخت را با Ansible و Terraform خودکار خواهید کرد.
• راهکارهای نظارت و لاگینگ را برای حفظ قابلیت اطمینان سیستم پیاده‌سازی خواهید کرد.
• پروژه‌های DevOps دنیای واقعی را با یکپارچه‌سازی تمام ابزارها و مراحل چرخه عمر DevOps تکمیل خواهید کرد.

تا پایان دوره، آماده طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری پایپ‌لاین‌های کامل DevOps که توسط سازمان‌های برتر در سراسر جهان استفاده می‌شوند، خواهید بود.

چارچوب‌های این دوره

ویدیوهای آموزشی تعاملی، دموها، پروژه‌های دنیای واقعی، منابع قابل دانلود و آزمایشگاه‌های تعاملی طراحی شده برای کمک به شما در ایجاد درک عملی عمیق از ابزارها و گردش های کاری DevOps

این دوره شامل مطالعات موردی، تمرینات خودکارسازی، آزمایشگاه‌های ابری، ارزیابی‌های خودگام و پروژه‌های مبتنی بر صنعت برای تقویت مهارت‌های پیاده‌سازی DevOps سرتاسری شماست.

در بخش اول دوره، بنیاد خود را در مدیریت لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل، مبانی ابری و کنترل نسخه مبتنی بر Git خواهید ساخت.

در بخش میانی، تجربه عملی با Docker ،Kubernetes ،Jenkins و خودکارسازی پایپ‌لاین CI/CD، همراه با مدیریت پیکربندی و ابزارهای IaC مانند Ansible و Terraform به دست خواهید آورد.

در بخش پایانی، بر نظارت، لاگینگ و اجرای پروژه تمام‌عیار تمرکز خواهید کرد و هر مهارتی را برای ساخت و استقرار محیط‌های واقعی DevOps به کار خواهید گرفت.

محتوای دوره:

بخش 1

مقدمه و برنامه مطالعاتی

• مقدمه و آشنایی با مدرس
• برنامه مطالعاتی و ساختار دوره

ماژول 1. خودکارسازی با استفاده از Shell Scripting و مدیریت RedHat Linux

• مقدمه‌ای بر Shell Scripting و RedHat Linux
• کار با فایل‌ها، دایرکتوری‌ها و مجوزها
• خودکارسازی تسک های سیستم با استفاده از Shell Scripts
• مدیریت پردازش، سرویس‌ها و منابع
• پیکربندی شبکه و خودکارسازی
• نتیجه‌گیری خودکارسازی با استفاده از Shell Scripting و مدیریت RedHat Linux

ماژول 2. سرویس‌های ابری و مبانی AWS

• مقدمه‌ای بر رایانش ابری و AWS
• مدیریت هویت و دسترسی AWS (IAM)
• AWS EC2 و Elastic Block Storage (EBS)
• S3 و مدیریت داده در AWS
• مقدمه‌ای بر شبکه AWS: آموزش VPC و Route 53
• نتیجه‌گیری سرویس‌های ابری و مبانی AWS

ماژول 3. مدیریت سورس کد و مفاهیم شبکه

• مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه
• مبانی شبکه برای DevOps
• Git پیشرفته: Hookها، Tagها و Submoduleها
• ابزارهای همکاری سورس کد
• خودکارسازی شبکه با استفاده از Shell Scripting
• نتیجه‌گیری مدیریت سورس کد و مفاهیم شبکه

ماژول 4. مدیریت پکیج (Docker) با استفاده از سناریوهای بلادرنگ و درک SonarQube

• مقدمه‌ای بر Docker
• سناریوهای دنیای واقعی با Docker
• یکپارچه‌سازی مداوم با استفاده از Docker
• مقدمه‌ای بر SonarQube
• تکنیک‌های پیشرفته Docker
• نتیجه‌گیری مدیریت پکیج (Docker) با استفاده از سناریوهای بلادرنگ و درک SonarQube

ماژول 5. هفته پروژه کوچک 

• برنامه‌ریزی و راه‌اندازی پروژه
• تعریف مسئله و نیازمندی‌ها
• فاز پیاده‌سازی
• تست و خطایابی
• ارائه نهایی و بررسی
• نتیجه‌گیری هفته پروژه کوچک

ماژول 6. یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)

• مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD
• راه‌اندازی Jenkins/GitLab CI برای پایپ‌لاین‌ها
• خودکارسازی بیلدها و تست‌ها
• استقرار مداوم در Staging/Production
• یکپارچه‌سازی Docker در CI/CD
• نتیجه‌گیری یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم

ماژول 7. بررسی عمیق Kubernetes

• معماری و اجزای Kubernetes
• راه‌اندازی یک کلاستر Kubernetes
• مدیریت Podها و Deploymentهای Kubernetes
• شبکه و سرویس‌های Kubernetes
• ذخیره‌سازی پایدار در Kubernetes
• نتیجه‌گیری بررسی عمیق Kubernetes

ماژول 8. کار با اپلیکیشن‌ها در Kubernetes

• استقرار اپلیکیشن‌های Stateless
• استقرار اپلیکیشن‌های Stateful
• مدیریت Secretها و ConfigMapها
• مقیاس‌دهی خودکار اپلیکیشن‌ها در Kubernetes
• نظارت و لاگینگ در Kubernetes
• نتیجه‌گیری کار با اپلیکیشن‌ها در Kubernetes

ماژول 9. Ansible

• مقدمه‌ای بر Ansible و مبانی YAML
• مدیریت زیرساخت با Ansible Playbooks
• خودکارسازی استقرار اپلیکیشن
• نقش‌های Ansible و Galaxy
• Ansible Tower برای خودکارسازی در مقیاس بزرگ
• نتیجه‌گیری Ansible

ماژول 10. زیرساخت به عنوان کد با استفاده از Terraform

• مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• نوشتن پیکربندی‌های Terraform
• مدیریت State و کنترل نسخه
• استقرار زیرساخت با Terraform
• تکنیک‌های پیشرفته Terraform (Modules & Workspaces)
• نتیجه‌گیری زیرساخت به عنوان کد با استفاده از Terraform

ماژول 11. نظارت و لاگینگ

• 11.1. مقدمه‌ای بر ابزارهای نظارت (Prometheus ،Nagios)
• 11.2. لاگینگ با ELK Stack (Elasticsearch ،Logstash ،Kibana)
• 11.3. CloudWatch و CloudTrail در AWS
• 11.4. راه‌اندازی هشدارها و نوتیفیکیشن ها
• 11.5. لاگینگ و نظارت متمرکز در Kubernetes
• 11.6. نتیجه‌گیری نظارت و لاگینگ

ماژول 12. پروژه‌های اصلی - با راهنمایی منتور و خودآموز

• 12.1. تعریف دامنه و نیازمندی‌های پروژه
• 12.2. فاز تحقیق و طراحی
• 12.3. پیاده‌سازی و توسعه
• 12.4. تست، اعتبارسنجی و خطایابی
• 12.5. ارائه نهایی پروژه و بررسی
• 12.6. نتیجه‌گیری پروژه‌های اصلی

بخش 2

تکالیف

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان DevOps مشتاق، مدیران ابری و متخصصان خودکارسازی که به دنبال کسب تجربه عملی و کاربردی با ابزارها و روش‌های اصلی DevOps هستند.
• مدیران سیستم، متخصصان IT و مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند به نقش‌های DevOps تغییر مسیر دهند و خودکارسازی را در سراسر توسعه و عملیات پیاده‌سازی کنند.
• دانشجویان، مربیان و پژوهشگرانی که علاقه‌مند به کاوش در یکپارچه‌سازی دنیای واقعیِ ابر، CI/CD و زیرساخت به عنوان کد هستند.
• مهندسان شبکه و متخصصان زیرساخت که می‌خواهند مهارت‌های خود را در مدیریت پیکربندی، ارکستراسیون کانتینر و نظارت ارتقا دهند.
• مدیران فنی و رهبران پروژه که هدفشان درک جریان‌های کاری DevOps برای ساده‌سازی همکاری تیمی و فرآیندهای استقرار است.