الزامات هوش مصنوعی برای کسبوکار (2025) - دوره MBA هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول هوش مصنوعی – آشنایی با مفاهیم اصلی، انواع و تکامل هوش مصنوعی، شامل یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
- شناسایی فرصتهای هوش مصنوعی در کسبوکار – شناخت چگونگی نقش هوش مصنوعی در ایجاد نوآوری و افزایش بهرهوری در بخشهای مختلف کسبوکار
- بررسی کاربردهای هوش مصنوعی – تحلیل موارد استفاده خاص صنعت در بازاریابی، فروش، عملیات، مالی، منابع انسانی، خدمات مشتری و سایر حوزهها
- توسعه استراتژی هوش مصنوعی – ایجاد رویکردی ساختارمند برای پذیرش راهکارهای هوش مصنوعی، انتخاب فناوریهای مناسب و هماهنگسازی هوش مصنوعی با اهداف کسبوکار
- پیاده سازی هوش مصنوعی بهصورت اخلاقی و مؤثر – آشنایی با ملاحظات اخلاقی، رعایت قوانین و حفظ حریم داده برای تضمین استقرار responsible AI
- ناوبری ابزارها و فناوریهای هوش مصنوعی – بررسی پلتفرمهای هوش مصنوعی، راهکارهای بدون کد و ابزارهای تحلیلی داده مخصوص فعالان حوزه کسبوکار
- آمادگی برای آینده هوش مصنوعی – پیگیری روندهای نوظهور هوش مصنوعی و پرورش فرهنگ آماده هوش مصنوعی در سازمان
پیشنیازهای دوره
- هیچ پیشنیازی نیست – تنها علاقهمندی به هوش مصنوعی و کسبوکار لازم است.
توضیحات دوره
الزامات هوش مصنوعی برای کسبوکار یک دوره آنلاین و خودآموز است که به متخصصان کسبوکار کمک میکند تا هوش مصنوعی را در سناریوهای عملی و واقعی درک و به کار گیرند. چه مدیر کسبوکار باشید، چه کارآفرین یا حرفهای که میخواهد در چشمانداز دیجیتال در حال تحول سریع، همیشه به روز باشد، این دوره اصول قوی در هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کسبوکار ارائه میدهد.
ما مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را به درسهایی ساده، واضح و قابل فهم تقسیم کردهایم. موضوعات اساسی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و تصمیمگیری داده محور را پوشش میدهد. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی صنایع کلیدی مثل بازاریابی، مالی، عملیات، منابع انسانی و خدمات مشتری را بهطور اساسی متحول کرده است. با این دوره میتوانید ببینید که کسبوکارها چگونه از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری، خودکارسازی فرآیندها و بهبود تجربه مشتری استفاده میکنند.
علاوه بر درک هوش مصنوعی، این دوره یک نقشه راه استراتژیک برای ادغام موفقیتآمیز هوش مصنوعی در عملیات کسبوکار فراهم میکند. یاد میگیرید چگونه فرصتهای هوش مصنوعی را شناسایی، فرآیندهای کسبوکاری مناسب برای پذیرش هوش مصنوعی را ارزیابی، ابزارهای مناسب را انتخاب و راهکارهای هوش مصنوعی را به طور مؤثر پیادهسازی کنید. همچنین ملاحظات اخلاقی، رعایت قوانین و حفظ حریم داده را پوشش میدهد تا responsible AI تضمین شود.
با ماژولهای تعاملی، مطالعات موردی، بینشهای تخصصی و تمرینهای عملی، اعتماد به نفس لازم برای استفاده از هوش مصنوعی در تصمیمگیریهای هوشمندانه و رشد بلندمدت کسبوکار را به دست میآورید. تا پایان دوره، دانش و مهارتهای لازم برای ایجاد استراتژی هوش مصنوعی، ایجاد نوآوری و تبدیل هوش مصنوعی به دارایی ارزشمند در سازمان خود را خواهید داشت. چه تازهکار باشید و چه بخواهید دانش خود را در هوش مصنوعی عمیقتر کنید، این دوره ابزارهایی برای رقابت در دنیای هوش مصنوعی محور در اختیارتان میگذارد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- همه کسانی که به هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کسبوکار علاقهمند هستند!
الزامات هوش مصنوعی برای کسبوکار (2025) - دوره MBA هوش مصنوعی
-
1.1.1 هوش مصنوعی چیست؟ 03:07
-
1.1.2 تکامل تاریخی هوش مصنوعی 11:07
-
1.1.3 دو نوع هوش مصنوعی 06:19
-
1.1.4 انواع هوش مصنوعی - بررسی 04:08
-
1.1.5 انواع هوش مصنوعی - یادگیری ماشینی 04:41
-
1.1.6 انواع هوش مصنوعی - یادگیری عمیق 04:43
-
1.1.7 انواع هوش مصنوعی - پردازش زبان طبیعی (NLP) 01:01
-
1.1.8 هوش مصنوعی به عنوان محرک تحول دیجیتال کسبوکار 05:37
-
1.1.9 هوش مصنوعی به عنوان مزیت رقابتی 07:59
-
1.1.10 ارزیابی فرصتهای هوش مصنوعی در کسبوکار - چارچوب IBM 09:07
-
2.1 مبانی یادگیری ماشینی و کاربردهای هوش مصنوعی 03:20
-
2.2 مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشینی 10:50
-
2.3 یادگیری با نظارت 05:16
-
2.4 یادگیری بدون نظارت 08:25
-
2.5 یادگیری تقویتی 09:33
-
2.6 چگونگی یادگیری ماشینها از داده 14:18
-
2.7 الگوریتمهای رایج یادگیری ماشینی - یادگیری با نظارت 11:09
-
2.8 الگوریتمهای رایج یادگیری ماشینی - یادگیری بدون نظارت 14:34
-
2.9 الگوریتمهای رایج یادگیری ماشینی - یادگیری تقویتی 10:42
-
2.10 آموزش، اعتبارسنجی و ارزیابی مدل هوش مصنوعی 18:42
-
2.11 مثال عملی - ساخت مدل پیشبینی ریزش مشتری با هوش مصنوعی (نقشه راه) 12:01
-
3.1 مبانی یادگیری عمیق - بخش اول 11:11
-
3.2 مبانی یادگیری عمیق - بخش دوم 18:18
-
3.3 شبکههای عصبی و کاربردهای آنها در کسبوکار 20:24
-
3.4 چالشهای پیادهسازی شبکههای عصبی 05:03
-
3.5 کیفیت، کمیت و پیشپردازش داده 15:20
-
3.6 مدیریت داده - بهترین شیوه ها 12:44
-
4.1 کاربردهای هوش مصنوعی - بازاریابی و فروش 09:28
-
4.2 کاربردهای هوش مصنوعی - عملیات کسبوکار و مدیریت زنجیره تأمین 05:08
-
4.3 کاربردهای هوش مصنوعی - منابع انسانی 07:13
-
4.4 کاربردهای هوش مصنوعی - مالی و مدیریت ریسک 07:55
-
4.5 شناسایی فرصتهای هوش مصنوعی در کسبوکار 08:28
-
4.6 پیادهسازی هوش مصنوعی در کسبوکار - اهداف و شاخصهای عملکردی 09:26
-
4.7 توسعه نقشه راه هوش مصنوعی 17:09
-
4.8 توسعه نقشه راه هوش مصنوعی - تخصیص منابع 16:17
-
4.9 تمرین - توسعه استراتژی هوش مصنوعی 02:15
-
4.10 نمونه - توسعه استراتژی هوش مصنوعی (بخش اول) 05:49
-
4.11 نمونه - توسعه استراتژی هوش مصنوعی (بخش دوم) 07:06
-
4.12 نمونه - توسعه استراتژی هوش مصنوعی (بخش سوم) 05:03
-
4.13 نمونه - توسعه استراتژی هوش مصنوعی (بخش چهارم) 06:55
-
4.14 نمونه - توسعه استراتژی هوش مصنوعی (نکات کلیدی) 04:09
-
4.15 انتخاب فناوریهای هوش مصنوعی 13:59
-
4.16 توسعه داخلی در مقابل برونسپاری 07:56
-
4.17 رویکرد ترکیبی در توسعه هوش مصنوعی 02:28
-
4.18 تصمیمگیری برای توسعه درونسازمانی یا برونسپاری 05:28
-
4.19 نمونه - تصمیمگیری درباره چگونگی توسعه هوش مصنوعی 05:20
-
5.1 اصول اخلاقی در هوش مصنوعی - تعصبات 05:07
-
5.2 اصول اخلاقی در هوش مصنوعی - شفافیت و قابلیت تبیین 05:40
-
5.3.1 حریم خصوصی و امنیت داده - مقررات GDPR 02:59
-
5.3.2 حریم خصوصی و امنیت داده - مقررات CCPA 02:47
-
5.3.3 حریم خصوصی و امنیت داده - ملاحظات امنیتی 04:25
-
5.4 ملاحظات اجتماعی هوش مصنوعی 05:43
-
5.5 تأثیر هوش مصنوعی (نمونه) 04:47
-
5.6 مسئولیت اجتماعی شرکتی (CSR) و هوش مصنوعی 05:01
-
5.7.1 توسعه سیاست اخلاقی در هوش مصنوعی 07:03
-
5.7.2 تمرین - توسعه سیاست اخلاقی در هوش مصنوعی 01:43
-
5.7.3 تمرین - توسعه سیاست اخلاق در هوش مصنوعی - نمونه 14:42
مشخصات آموزش
الزامات هوش مصنوعی برای کسبوکار (2025) - دوره MBA هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:57
- مدت زمان :07:47:08
- حجم :2.29GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy