اصول حریم خصوصی برای تحلیلگران GRC: از روشهای ارزیابی تا برنامهریزی اصلاحی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره طراحی شده است تا به شما کمک کند اصول پایهای حریم خصوصی داده و کاربرد آن در سازمانها را درک کنید. مربی Tate Jarrow مبانی حریم خصوصی، اصول بنیادی حریم خصوصی و چارچوب حریم خصوصی NIST را پوشش میدهد. درباره چشمانداز قانونگذاری حریم خصوصی و تأثیر آن بر تصمیمات سازمانی، و اصولی که در حین پاسخ به حوادث حریم خصوصی رخ میدهد، بیاموزید.
Tate همچنین نمونههای واقعی حوادث حریم خصوصی که بر سازمانها تأثیر گذاشتهاند را به اشتراک میگذارد و توضیح میدهد چگونه حاکمیت حریم خصوصی میتواند سازمان را محافظت کند. در نهایت، با فناوریهای تقویتکننده حریم خصوصی آشنا شوید و بدانید چگونه میتوانند حریم خصوصی را تقویت و اهداف حریم خصوصی سازمانی را بهبود بخشند.
اصول حریم خصوصی برای تحلیلگران GRC: از روشهای ارزیابی تا برنامهریزی اصلاحی
-
به صدای حریم خصوصی در سازمان خود تبدیل شوید 0:00:49
-
حریم خصوصی داده در مقابل امنیت داده 0:02:28
-
اهمیت حریم خصوصی 0:01:54
-
نقش حریم خصوصی در GRC 0:01:10
-
دانش، مهارت و وظایف تحلیلگر GRC 0:01:53
-
نقشها و تیمهای کلیدی در مدیریت حریم خصوصی 0:02:16
-
GDPR 0:02:40
-
CCPA و CPRA 0:01:05
-
وضعیت قانونگذاری حریم خصوصی در ایالات متحده 0:01:40
-
نیازمندیهای اطلاعرسانی در صورت نقض 0:01:43
-
قانونمندی، انصاف و شفافیت 0:01:14
-
محدودیت هدف 0:01:48
-
کاهش داده 0:00:45
-
دقت 0:00:58
-
محدودیت ذخیرهسازی 0:01:21
-
یکپارچگی و محرمانگی 0:01:20
-
حس مسئولیت 0:01:06
-
پیشگیرانه، نه واکنشی؛ پیشگیری، نه اصلاحی 0:01:49
-
حریم خصوصی به عنوان تنظیم پیشفرض 0:01:44
-
حریم خصوصی درونسازی شده در طراحی 0:01:35
-
عملکرد کامل (مجموع مثبت) 0:01:25
-
امنیت کامل 0:00:39
-
شفافیت و نمایان بودن 0:01:00
-
احترام به حریم خصوصی کاربر 0:01:08
-
درک چارچوب حریم خصوصی NIST 0:02:25
-
چارچوب حریم خصوصی NIST: شناسایی 0:02:05
-
چارچوب حریم خصوصی NIST: ارزیابی خطر حریم خصوصی 0:13:07
-
چارچوب حریم خصوصی NIST: حاکمیت 0:00:56
-
چارچوب حریم خصوصی NIST: کنترل 0:00:47
-
چارچوب حریم خصوصی NIST: حفاظت 0:01:04
-
چارچوب حریم خصوصی NIST: ارتباط 0:01:42
-
خطای پیامک فیسبوک 0:02:05
-
Cerebral و Monument: به اشتراک گذاری دادههای حساس برای تبلیغات 0:02:23
-
Uber: ردیابی کارمندان “دیدگاه خدایی” 0:02:11
-
یکپارچگی خودکار LinkedIn برای هوش مصنوعی 0:01:31
-
درخواستهای موضوع داده و پاسخ به حوادث 0:07:16
-
حریم خصوصی و هوش مصنوعی 0:04:44
-
نکات کلیدی 0:00:59
مشخصات آموزش
اصول حریم خصوصی برای تحلیلگران GRC: از روشهای ارزیابی تا برنامهریزی اصلاحی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:38
- مدت زمان :1:21:45
- حجم :191.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 05:03:33
- تعداد درس: 37
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 13:07:38
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی