یادگیری عمیق با پایتون و Keras - ساخت مدلی برای تحلیل احساسات
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
از طریق یک مورد عملی و واقعی یاد بگیرید چگونه تحلیل احساسات را در مشکلات خود به کار بگیرید. در این دوره، مهندس داده و معمار ابری معتبر گوگل، جانانی راوی، شما را در فرآیند ساخت و آموزش شبکههای عصبی برای انجام تحلیل احساسات، از جمله اعتبارسنجی نتایجتان، راهنمایی میکند. نحوه پیشپردازش متن برای تحلیل احساسات، همچنین رویکردهایی که میتوانید استفاده کنید و چالشهایی که ممکن است با آنها مواجه شوید را مرور کنید.
تنظیمات مربوط به Google Colab را یاد بگیرید و ماژولهای پایتون را وارد و دادهها را بارگذاری کنید، سپس نحوه تجزیه و تحلیل طول کلمات، پاکسازی و پیشپردازش متن و مصورسازی متن با استفاده از ابرکلمات را بیاموزید. به بررسی شبکههای عصبی پیشخور بروید و سپس به تنظیم، آموزش و ارزیابی شبکه عصبی متراکم (DNN) خود بپردازید. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید بود تا شبکههای حافظه کوتاه و بلند مدت (LSTM) را آموزش دهید.
یادگیری عمیق با پایتون و Keras - ساخت مدلی برای تحلیل احساسات
-
مروری بر تحلیل احساسات 0:04:48
-
پیشنیازها 0:00:54
-
پیشپردازش متن برای تحلیل احساسات 0:02:50
-
انکودینگ وکتوری کلمات و تعبیه های کلمات 0:06:11
-
انواع تحلیل احساسات 0:03:41
-
رویکردها و چالشها در تحلیل احساسات 0:05:50
-
تنظیمات مربوط به Google Colab 0:03:30
-
ایمپورت کردن ماژولهای پایتون و بارگذاری دادهها 0:05:24
-
تجزیه و تحلیل طول کلمات در دستههای احساسات 0:05:25
-
پاکسازی و پیشپردازش متن 0:05:18
-
مصورسازی متن با استفاده از ابرکلمات 0:02:44
-
شبکههای عصبی پیشخور 0:04:31
-
تقسیم دادهها به مجموعههای آموزش، تست و اعتبارسنجی 0:05:03
-
نشانگذاری متن با استفاده از وکتورسازی شمارش 0:08:32
-
پیکربندی شبکه عصبی متراکم 0:06:11
-
آموزش و ارزیابی DNN 0:03:12
-
پیکربندی شمارش وکتورایزر به عنوان لایهای از مدل 0:02:52
-
نشانگذاری متن با استفاده از وکتورسازی TF-IDF 0:05:09
-
آموزش و ارزیابی مدل 0:03:19
-
نشانگذاری متن با استفاده از دنبالههای عددی 0:03:58
-
آموزش یک DNN با استفاده از تعبیه ها 0:07:21
-
شبکههای عصبی بازگشتی 0:04:13
-
سلولهای حافظه بلند 0:05:09
-
سلولهای LSTM و GRU 0:03:44
-
آموزش یک شبکه عصبی بازگشتی 0:03:56
-
آموزش یک شبکه LSTM 0:03:53
-
سریالیزه کردن یک مدل به دیسک و بارگذاری مدل 0:04:05
-
خلاصه و مراحل بعدی 0:02:02
مشخصات آموزش
یادگیری عمیق با پایتون و Keras - ساخت مدلی برای تحلیل احساسات
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:28
- مدت زمان :1:51:54
- حجم :241.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی