کنترل نسخه در هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
مدیریت مدلهای هوش مصنوعی بدون کنترل نسخه مناسب ممکن است منجر به ناسازگاری، دستدستهای گمشده و چالشهای استقرار شود.
در این دوره، کنترل نسخه در هوش مصنوعی، شما یاد میگیرید چگونه MLflow را برای پیگیری کارآمد آزمایشها پیادهسازی کنید. ابتدا اهمیت کنترل نسخه در هوش مصنوعی را میکنید و نگاهی کلی به Git ،DVC و CI/CD میزنید.
سپس میآموزید چگونه MLflow را برای ردیابی آزمایشهای یادگیری ماشین استفاده کنید. دریت، یاد میگیرید چگونه جزئیات ثبتشده در آزمایشها را کاوش، ارزیابی و مدلها را مقایسه کنید. هنگامی که این دوره را تمام میکنید، مهارتها و دانش لازم درباره MLflow را برای تضمین توسعهای قابل اعتماد و قابل بازتولید از مدلهای هوش مصنوعی به دست آوردهاید.
کنترل نسخه در هوش مصنوعی
-
مقدمهای بر MLOps 2m 6s
-
مقدمهای بر کنترل نسخه در هوش مصنوعی 2m 5s
-
سیستمهای کنترل نسخه برای مدلهای هوش مصنوعی 2m 28s
-
دمو: MLflow 7m 30s
-
دمو: ردپاها، مصنوعات و معیارهای سیستمی MLflow 4m 12s
مشخصات آموزش
کنترل نسخه در هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:5
- مدت زمان :00:18:21
- حجم :53.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی