مدلسازی آماری و تست فرضیات در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده بیش از فقط جمعآوری دادهها نیاز دارد - این نیازمند بکارگیری روشهای آماری مناسب و تفسیر صحیح نتایج است. در این دوره، مدلسازی آماری و تست فرضیات در R، شما توانایی انجام آزمونهای فرضی، ساخت مدلهای آماری و ارتباط مؤثر یافتهها را با استفاده از R بهدست خواهید آورد.
ابتدا، تکنیکهای اساسی آزمون فرضی، از جمله t-tests ،ANOVA ،MANOVA و تست های Chi-square را کشف خواهید کرد تا گروهها را مقایسه کرده و دادههای دستهای را تحلیل کنید.
سپس، یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای آماری ایجاد و تفسیر کنید، از رگرسیون خطی تا مدلهای خطی تعمیمیافته (GLMs) برای دادههای دوتایی و تعدادی، بهطوریکه پیشبینیها و تحلیل دادهها قوی باشد.
در نهایت، تکنیکهای پیشرفته آماری مانند مدلهای اثرات مختلط برای دادههای سلسلهمراتبی و تحلیل بقا برای مدلسازی زمان تا وقوع را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما دارای مهارتها و دانش لازم برای تحلیل دادهها، ارزیابی فرضیات مدل، و اتخاذ تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده خواهید بود.
مدلسازی آماری و تست فرضیات در R
-
نیازمندیهای سیستم و نرمافزار 38s
-
تست فرضیات 2m 11s
-
تست آماری 4m 5s
-
تست های t 4m 27s
-
دمو: آزمون t برای دو نمونه 6m 57s
-
دمو: آزمون t برای نمونههای جفت و تست رتبهای ویلکاکسون 4m 9s
-
ANOVA 2m 50s
-
دمو: ANOVA و HSD توکی 4m 31s
-
دمو: تست کرونوالیس و تست دان 2m 36s
-
MANOVA 1m 34s
-
دمو: MANOVA 5m 25s
-
تست Chi2 پیرسون 2m 6s
-
دمو: آزمون Chi2 3m 57s
-
رگرسیون خطی 3m 25s
-
دمو: رگرسیون خطی 5m 11s
-
مدلهای خطی تعمیمیافته 2m 13s
-
دمو: رگرسیون لجستیک 6m 8s
-
دمو: رگرسیون پواسون 4m 7s
-
مدلهای اثرات مختلط 2m 1s
-
دمو: مدلهای اثرات مختلط 6m 32s
-
مدلهای ایالتی 1m 22s
-
مدلهای بقا 2m 38s
-
برآوردگر کاپلان-مایر و مدل خطرات متناسب ککس 1m 31s
-
دمو: تحلیل بقا 2m 38s
-
دمو: تحلیل کاپلان-مایر 2m 51s
-
دمو: مدل خطرات متناسب ککس 2m 4s
-
دمو: استفاده از مصورسازیها برای تفسیر داده 6m 11s
مشخصات آموزش
مدلسازی آماری و تست فرضیات در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:27
- مدت زمان :01:34:31
- حجم :209.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy