دوره کامل یادگیری ماشین و حاشیهنویسی داده 2026
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول حاشیهنویسی داده
- اصول یادگیری ماشین
- آموزش مدلهای هوش مصنوعی
- پروژههای واقعی
پیشنیازهای دوره:
- هیچ دانش برنامهنویسی یا پیشنیازی لازم نیست.
توضیحات دوره:
یادگیری حاشیهنویسی داده و برچسب گذاری داده - اصول هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
مدلهای هوش مصنوعی بر داده آموزشی با کیفیت بالا تکیه دارند. اینجاست که حاشیهنویسی داده (یا برچسبگذاری داده) وارد عمل میشود. بدون دادهای که به درستی حاشیهنویسی شده باشند، هوش مصنوعی نمیتواند تصاویر، متن، گفتار یا ویدئو را به دقت تشخیص دهد.
در این دوره، شما یک مقدمه کامل بر حاشیهنویسی داده کسب خواهید کرد، از مبانی گرفته تا تکنیکهای عملی که در پروژههای واقعی هوش مصنوعی استفاده میشوند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- نقش حاشیهنویسی داده و برچسبگذاری داده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- انواع حاشیهنویسی داده - تصویر، متن، صوتی و ویدئویی
- ابزارها و پلتفرمهای حاشیهنویسی محبوب که در صنعت استفاده میشوند.
- بهترین شیوهها برای ایجاد داده آموزشی هوش مصنوعی با کیفیت بالا
- یورکیسهای واقعی - ماشینهای خودران، چتباتها، هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی و موارد دیگر
- فرصتهای شغلی در حاشیهنویسی داده و نقشهای پشتیبانی هوش مصنوعی
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
- مبتدی پسند - بدون نیاز به پیشزمینه کدنویسی یا فنی
- یادگیری مهارتها برای شروع کار روی پروژههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- ساخت پایهای برای بررسی مشاغل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
مخاطبان دوره:
- دانشجویان و مبتدیانی که درباره نحوه آموزش هوش مصنوعی کنجکاو هستند.
- جویندگان کار که میخواهند حرفهای را در حاشیهنویسی داده و برچسبگذاری داده شروع کنند.
- متخصصانی که به دنبال تغییر مسیر به نقشهای پشتیبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
- کسی که میخواهد اهمیت داده در هوش مصنوعی را درک کند.
در پایان دوره، درک خواهید کرد که چگونه حاشیهنویسی داده به هوش مصنوعی قدرت میبخشد و دانش عملی برای مشارکت با اعتمادبهنفس در پروژههای هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.
همین حالا در دوره شرکت کرده و سفر خود را به دنیای هوش مصنوعی با تسلط به حاشیهنویسی داده و برچسبگذاری داده آغاز کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که درباره درک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کنجکاو هستند.
دوره کامل یادگیری ماشین و حاشیهنویسی داده 2026
-
مقدمه 01:55
-
چرا حاشیهنویسی داده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اهمیت دارد؟ 08:20
-
نقش متخصصان حاشیهنویسی داده در پایپلاینهای یادگیری ماشین 08:13
-
تایپهای داده 09:07
-
ابزارها و پلتفرمهای حاشیهنویسی 15:20
-
راهاندازی ابزارهای حاشیهنویسی داده 02:28
-
پروژه عملی (حاشیهنویسی تصویر) 22:00
-
تکلیف حاشیهنویسی تصویر None
-
درک متریکهای کیفیت 15:24
-
بررسی کیفیت به صورت عملی 11:08
-
بررسی کیفیت None
-
اصول یادگیری ماشین 14:10
-
گردشکار یادگیری ماشین (داده ← آموزش ← ارزیابی ← استقرار) 04:33
-
پروژه کوچک عملی 25:48
-
هدف پروژه 03:26
-
آمادهسازی داده حاشیهنویسی شده برای آموزش 30:50
-
آموزش مجموعه داده 30:09
-
ارزیابی مدل (دقت، صحت، یادآوری و F1) 23:58
-
مبانی استقرار مدل 08:54
-
پیام جمعبندی دوره 01:10
مشخصات آموزش
دوره کامل یادگیری ماشین و حاشیهنویسی داده 2026
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:20
- مدت زمان :04:18:53
- حجم :3.94GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy