گواهینامه AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 بروزرسانی 2025
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- خدمات هوش مصنوعی AWS
- چرخه عمر یادگیری ماشین در AWS
- کاربردهای واقعی هوش مصنوعی
- آمادگی برای آزمون
- استقرار مدل به صورت end-to-end
پیش نیازهای دوره
- درک اولیه از رایانش ابری
- علاقه به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مهارتهای فنی اولیه
- دسترسی به حساب AWS
- تمایل به یادگیری
توضیحات دوره
قدرت هوش مصنوعی را با دوره AWS Certified AI Practitioner کشف کنید.
آیا درباره چگونگی تحول در صنایع، تسریع نوآوری و بازآفرینی آینده با کمک هوش مصنوعی (AI) کنجکاو هستید؟ تصور کنید که بتوانید با اعتماد به نفس در این زمینه در حال رشد سریع حرکت کنید و از قدرت AWS برای ساخت و استقرار راهحلهای هوشمند استفاده کنید. چه شما یک فرد مشتاق به عنوان یک مجری هوش مصنوعی، یک حرفهای فناوری اطلاعات یا صرفاً کسی باشید که درباره آینده فناوری هیجانزده است، دوره AWS Certified AI Practitioner به شما این امکان را میدهد که مهارتها و دانش لازم را برای تبدیل شدن به یک مجری هوش مصنوعی ماهر به دست آورید.
آشنایی با سارا: مثال واقعی از تحول
سارا، یک مهندس نرمافزار از یک شرکت کوچک، احساس میکرد که به خاطر تغییر شغل همکارانش به سمت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از قافله جا مانده است. او احساس میکرد که صنعت بدون او در حال حرکت است، اما نمیدانست از کجا شروع کند. او تنها به راهنمایی و ابزارهای مناسب نیاز داشت تا پتانسیل خود را آزاد کند. اینجاست که او به دوره AWS Certified AI Practitioner ما پیوست و در عرض چند هفته، سارا از ناامیدی به اعتماد به نفس رسید. او به زودی پروژههای خود را رهبری میکرد و مهارتهای هوش مصنوعی که آموخته بود را به کار میبرد و پیشرفتی را تجربه میکرد که قبلاً فقط در رویاهایش بود.
تصور کنید خود را در shoes سارا – داستان شما میتواند بعدی باشد.
چرا هوش مصنوعی ضروری است؟
هوش مصنوعی فقط یک واژه پر سر و صدا نیست. این یک نیروی تحولساز در تمام بخشها از جمله بهداشت و درمان، مالی، خردهفروشی و لجستیک است. شرکتها در سرتاسر جهان بهطور فزایندهای هوش مصنوعی را در استراتژیهای خود ادغام میکنند تا به خودکارسازی، بهینهسازی عملیات و بهبود تجربه مشتری بپردازند. با این حال، کمبود متخصصان ماهر در هوش مصنوعی وجود دارد که به درک فناوری، ابزارها و کاربردهای واقعی هوش مصنوعی بپردازند. AWS یک پلتفرم قدرتمند برای ساخت، آموزش و پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی ارائه میدهد و با تبدیل شدن به یک مجری هوش مصنوعی معتبر AWS، خود را به عنوان یک دارایی حیاتی در این فضای در حال تحول قرار میدهید.
ویژگیهای این دوره
دوره AWS Certified AI Practitioner راهی را برای تسلط به هوش مصنوعی بر روی پلتفرم ابری محبوبترین جهان فراهم میکند. برخلاف سایر دورهها که با ریاضیات و کدنویسی پیچیده شما را غرق میکنند، این دوره با رویکردی عملی و در دسترس طراحی شده است. برای موفقیت در اینجا نیازی به پیشینه در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ندارید؛ تنها کنجکاوی و تمایل به یادگیری نیاز است. ماژولهای ساختار یافته ما مفاهیم پیچیده را به مراحل قابل هضم و عملی تقسیم میکنند. این برنامه درسی توسط کارشناسان صنعت طراحی شده است، نه تنها شما را برای قبولی در آزمون AWS Certified AI Practitioner آماده میکند، بلکه همچنین به شما اجازه میدهد مهارتهای خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید.
سفر به سمت گواهینامه: مسیر شما برای تبدیل شدن به یک مجری هوش مصنوعی
دوره AWS Certified AI Practitioner به ماژولهای ساختار یافته تقسیم شده است که به مرور درک شما را از مفاهیم اساسی تا کاربردهای پیشرفته تقویت میکند:
مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- با درکی واضح از اینکه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست و چرا اهمیت دارد شروع کنید. کشف کنید که چگونه AWS موجب نوآوری در هوش مصنوعی میشود و به مطالعه موارد واقعی میپردازید که مفاهیم را زنده میکند. شما با چشمانداز گستردهتری از هوش مصنوعی آشنا میشوید، از جمله یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، و درک میکنید که خدمات AWS مانند SageMaker و Rekognition چطور در این زمینه قرار میگیرند.
اجزای اصلی هوش مصنوعی در AWS
- به مجموعه جامع خدمات هوش مصنوعی AWS بپردازید. از پردازش زبان تا بینایی کامپیوتری و تحلیل داده، این ماژول ابزارهای ضروری موجود در AWS را پوشش میدهد. یاد بگیرید چگونه از Amazon SageMaker برای ساخت و آموزش مدلهای یادگیری ماشین، Amazon Polly برای تبدیل متن به صدا و Amazon Rekognition برای شناسایی تصویر استفاده کنید. خواهید دید که چگونه این خدمات توسعه نرمافزارهای هوش مصنوعی را بدون نیاز به تخصص فنی عمیق ساده میکند.
توسعه مهارتهای هوش مصنوعی با کاربردهای واقعی
- نظریه مهم است، اما کاربرد جایی است که یادگیری واقعی اتفاق میافتد. این ماژول شما را از طریق پروژههای عملی راهنمایی میکند که نشان میدهد چگونه میتوانید مهارتهای خود را در سناریوهای مختلف به کار ببرید، از ساخت چتباتها با Amazon Lex تا ایجاد توصیههای شخصی با الگوریتمهای یادگیری ماشین. در پایان این ماژول، شما تجربه عملی واقعی خواهید داشت و پروژههایی که میتوانید به پرتفوی خود اضافه کنید.
چرخه عمر یادگیری ماشین در AWS
- فهم کاملی از چرخه عمر یادگیری ماشین بدست آورید. شما درباره جمعآوری داده، پیشپردازش داده، آموزش مدل، بهینهسازی و پیادهسازی خواهید آموخت. ببینید که چگونه میتوان از خدمات AWS در هر مرحله استفاده کرد، که این امر امکان ساخت پایپلاینهای یادگیری ماشین به صورت end-to-end را فراهم میکند. این ماژول به گونهای طراحی شده است که درک شما را از ساخت سیستمهای هوش مصنوعی آماده تولید تقویت کند.
آنچه خواهید رسید
در پایان این دوره، شما:
- مفاهیم اصلی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را درک خواهید کرد و خواهید آموخت که چگونه آنها را در سناریوهای واقعی به کار ببرید.
- در استفاده از ابزارها و خدمات هوش مصنوعی AWS، از جمله Amazon SageMaker ،Rekognition ،Polly و Lex ماهر خواهید بود.
- به طور کامل برای قبولی در آزمون AWS Certified AI Practitioner آماده خواهید بود و مهارتهای خود را به کارفرمایان نشان خواهید داد.
آشنا شوید با اساتید خود: کارشناسانی که سفر شما را درک میکنند
اساتید ما مجریان هوش مصنوعی معتبر AWS هستند که سالها تجربه در صنعت دارند. آنها چالشهایی را که شما با آنها مواجه هستید و مهارتهایی را که برای موفقیت نیاز دارید میدانند. برنامه درسی بر مبنای تجربه مستقیم آنها ساخته شده است و بر روی مهارتهای عملی که به فوریت در محیطهای واقعی قابل استفاده هستند، تمرکز دارد. شما تنها از اساتید نمیآموزید؛ شما از مربیانی یاد میگیرید که به موفقیت شما متعهد هستند.
چرا گواهینامه اهمیت دارد؟
کسب گواهینامه AWS Certified AI Practitioner دربهای جدیدی به روی فرصتهای شغلی و پتانسیل درآمد بالاتر باز میکند. این نشان میدهد که شما درک عمیقی از اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارید و میتوانید این دانش را بر روی پلتفرم AWS به کار ببرید. این گواهینامه در سطح جهانی شناخته شده است و به شما در بازار کار برتری رقابتی میدهد و شما را به عنوان یک رهبر در هوش مصنوعی قرار میدهد.
گواهینامهای که نتیجه میدهد
داستان سارا تنها یکی از مثالهاست که چگونه دوره AWS Certified AI Practitioner میتواند زندگیها را دگرگون کند. از زمان اتمام دوره و قبولی در آزمون، او در نقشی به عنوان مربی هوش مصنوعی مشغول به کار شده است و به شرکتها در ادغام راهحلهای هوش مصنوعی در عملیاتشان کمک میکند. او اکنون با اعتماد به نفس بیشتری، پتانسیل درآمد بالاتر و مجموعه مهارتهایی که در حال حاضر مورد نیاز است، فعالیت میکند. شما نیز میتوانید به مانند سارا این فرصتها را کشف کنید.
به ما بپیوندید و اولین قدم به سوی سفر هوش مصنوعی خود را بردارید
دوره AWS Certified AI Practitioner بیشتر از یک دوره است؛ این یک سرمایهگذاری در آینده شماست. با به دست آوردن مهارتهایی برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی بر روی AWS، خود را به عنوان یک رهبر در یکی از مهیجترین زمینههای فناوری امروز قرار میدهید. این فرصت را از دست ندهید – به ما بپیوندید و بخشی از جامعهای شوید که آینده را با هوش مصنوعی شکل میدهد.
امروز در این دوره شرکت کنید و کنجکاوی خود درباره هوش مصنوعی را به یک مجموعه مهارت قدرتمند تبدیل کنید که حرفه شما را جلو میبرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مجریان هوش مصنوعی مشتاق
- حرفهایهای فناوری اطلاعات و ابری
- تحلیلگران داده و حرفهایهای هوش تجاری
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار
- مدیران کسب و کار و محصول در فناوری
- دانشجویان و افرادی که به دنبال تغییر شغل هستند.
- حرفهایهای معتبر AWS
گواهینامه AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 بروزرسانی 2025
-
جهتگیری 02:38
-
مقدمهای بر دامنه 1 01:29
-
درک اصطلاحات کلیدی 16:50
-
قدردانی از استاد 01:38
-
تفاوت بین AI و ML و یادگیری عمیق 00:52
-
انواع داده 08:21
-
انواع یادگیری ماشین 13:37
-
مروری سریع بر پیشرفت 00:45
-
الگوریتمهای طبقهبندی 13:01
-
ارزیابی الگوریتمهای طبقهبندی 07:19
-
ماتریس سردرگمی 10:00
-
کاربردهای ماتریس سردرگمی 02:30
-
سوالات معمول در آزمون 04:38
-
خدمات هوش مصنوعی AWS - تبدیل گفتار به متن - ترجمه - Lex - Polly - بحث سوالات 09:10
-
درک مدل رگرسیون 10:06
-
ارزیابی مدلهای رگرسیون 07:15
-
پردازش داده در یادگیری ماشین 31:34
-
اعتبارسنجی متقاطع در یادگیری ماشین 18:33
-
تنظیم ابرپارامترها در یادگیری ماشین 06:48
-
یادگیری ماشین بدون نظارت 05:41
-
خلاصه سریع 01:50
-
انواع یادگیری بدون نظارت 05:58
-
مقدمهای بر یادگیری عمیق 05:58
-
شبکههای عصبی کانولوشنی 02:32
-
استنتاج - دستهای در مقابل زمان واقعی 17:49
-
نتیجهگیری از دامنه 1 01:18
-
مقدمهای بر دامنه 2 00:58
-
چگونه در این بخش ادامه میدهیم؟ 02:10
-
مقدمهای بر Generative AI 09:45
-
درک مدلهای اساسی 19:02
-
درک مدلهای زبان بزرگ 02:23
-
Amazon Bedrock 05:15
-
Amazon Bedrock - ویژگیها و مزایای کلیدی 03:24
-
Amazon Bedrock - آزمایشگاهها 03:54
-
Amazon Bedrock - پارامترهای استنتاج و فضای بازی Bedrock 14:43
-
ایدهای سریع در مورد تنظیمات هزینه 01:32
-
تامینکنندگان و مدلهای Amazon Bedrock 02:21
-
بررسی ویژگیهای Amazon Bedrock 05:25
-
چکاین سریع با استاد 01:58
-
مدیریت پرامپت 03:54
-
درک پایگاه دانش و RAG 27:18
-
درک از مدلهای تعبیه و مخزن دانش 04:40
-
پایگاههای داده وکتور RAG، منابع داده و کاربردها 04:05
-
عاملهای Amazon Bedrock و جریانهای پرامپت 08:02
-
استنتاج Amazon Bedrock 09:05
-
ایمنیهای Amazon Bedrock 07:00
-
پیکربندیهای Amazon Bedrock - قیمتگذاری - امنیت - عمیق 07:47
-
Amazon Bedrock - IAM و مرور سریع برنامه درسی 08:20
-
معماری یک پرامپت 08:59
-
انواع تکنیکهای مهندسی پرامپت 19:08
-
تقویت داده برای مدلهای زبان بزرگ 03:31
-
یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی و LoRA 05:33
-
تست A/B در مدلهای زبان بزرگ 07:01
-
ارزیابی مدلهای زبان بزرگ و کاربردهای RAG 12:44
-
بهینهسازی استنتاج برای مدلهای زبان بزرگ 03:39
-
تست صفر شات و آزمونهای بنچمارک 09:08
-
توهم در مدلهای زبان بزرگ 05:41
-
Sagemaker - MLOps - مرور سریع و یادگیری از دامنه 1 تا 3 01:00:37
-
Amazon Q 08:31
-
قیمتگذاری Amazon Q و Amazon PartyRock 03:56
-
خدمات برای Responsible AI 12:25
-
امنیت، انطباق و حاکمیت 05:24
مشخصات آموزش
گواهینامه AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 بروزرسانی 2025
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:62
- مدت زمان :08:56:06
- حجم :4.66GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy