تسلط به تحلیل داده‌ و تحلیل‌های آماری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تحلیل داده‌ و تحلیل‌های آماری چیست؟
• چگونه تحلیل داده‌ و تحلیل‌های آماری با Business Analytics و علم داده تفاوت دارد؟
• مطالعات موردی برتر در تحلیل داده‌ و تحلیل‌های آماری
• چگونه در تحلیل داده‌ و تحلیل‌های آماری به برتری دست پیدا کنیم؟
• اطمینان از کیفیت و صحت داده‌
• متمرکزسازی داده‌ با زیرساختی مدرن
• یادگیری و اعمال انواع مختلف تحلیل‌ها
• استفاده از ابزارها و فناوری‌های مناسب
• درک نیازهای کسب‌وکار و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• توسعه فرهنگ تصمیم‌گیری داده محور
• خودکارسازی گزارش‌دهی و داشبوردها
• پذیرش را‌حل‌های ابری و هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
• توسعه مهارت‌های قوی در مصورسازی داده
• تبدیل داده‌ به بینش‌های عملی
• اطمینان از حریم خصوصی داده‌ و انطباق با مقررات
• جلوگیری از سوگیری و تضمین شفافیت

پیش‌نیازهای دوره

• 5 ساعت زمان شما

توضیحات دوره

آیا می‌خواهید یک تحلیلگر داده موفق شوید اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید و چه باید بکنید؟

نگاهی به این دوره بیندازید که در آن نه تنها به صورت تعاملی و با مثال‌ها و مطالعات موردی فراوان، تحلیل داده‌ و تحلیل‌های آماری از جمله اطمینان از کیفیت و صحت داده‌، متمرکزسازی داده‌ با زیرساخت‌های مدرن، یادگیری و کاربرد انواع تحلیل‌ها، استفاده از ابزارها و فناوری‌های مناسب، خودکارسازی گزارش‌دهی و داشبوردها، پذیرش راه‌حل‌های ابری و هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، توسعه مهارت‌های تصویری قوی، تبدیل داده‌ به بینش‌های عملی، تضمین حریم خصوصی داده‌ و انطباق با قوانین، جلوگیری از سوگیری و تضمین شفافیت را عمیقا می‌آموزید، بلکه همچنین با نیازهای کسب‌وکار و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و توسعه فرهنگ تصمیم‌گیری داده محور آشنا می‌شوید.

مدرس سابقه کار با تحلیل داده‌ را به 40 سال پیش بازمی‌گرداند؛ زمانی که در سال‌های 1979-81 در موسسه Indian Institute of Management Bangalore با روش‌ها و ابزارهای مختلفی مانند تحلیل چندمتغیره و تحلیل conjoint آشنا شد تا تصمیم‌گیری مدیریتی بهتری داشته باشد. تحلیل داده‌ در آن زمان توسعه یافته نبود و با پیشرفت‌های اخیر در یادگیری ماشین و الگوریتم‌های دیگر بود که این حوزه پا به عرصه گذاشت و تکامل یافت.

در این دوره، دانسته‌های خود از این مسیر را با شما به اشتراک می‌گذاریم و نشان می‌دهیم چگونه می‌توانید یک تحلیلگر داده موفق شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران فعلی و آینده داده