توسعه مدل ET SEBAL در Google Earth Engine
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- SEBAL
- تبخیر و تعرق
- Google Earth Engine
- فنون سنجش از دور
- NDVI ،SAVI ،LAI
- دمای سطح
- تابش طول موج بلند ورودی
- تابش کوتاهموج ورودی
- امیسیتی سطح
- طول زبری حرکت
- شار حرارت محسوس
- شار حرارت خاک
- تابش طول موج بلند خروجی
- شار خالص تابش
توضیحات دوره
در این دوره، یک راهنمای گامبهگام برای توسعه یک اسکریپت در Google Earth Engine برای معروفترین مدل تبخیر و تعرق - الگوریتم توازن انرژی سطح زمین (SEBAL) برای مناطق کشاورزی را خواهید آموخت. پیش از شروع دوره، لطفاً الزامات آن را مطالعه کنید - شما باید پروفایل Google Earth Engine داشته باشید (ایجاد آن رایگان است) و سطح ابتدایی یا متوسط به بالا در برنامهنویسی GEE یا JavaScript را داشته باشید.
به عنوان منطقه مورد مطالعه پژوهشی، یک مزرعه کشاورزی واقع در امارت دبی، امارات متحده عربی انتخاب شده است. شما میتوانید این دوره را با اعمال تغییرات جزئی روی منطقه مطالعه خود به کار ببرید. داشتن کمی دانش یا تجربه در تبخیر و تعرق نیز مفید است.
دوره به دو بخش نظری و عملی تقسیم شده که بخش عملی تقریباً 90% دوره را تشکیل میدهد. هر بخش عملی دوره شامل یک اسکریپت ضمیمه در قالب txt است.
پس از پایان دوره، علاوه بر توسعه مدل SEBAL، میتوانید بخشهای مختلف دوره را در پروژههای دیگر خود که به فنون سنجش از دور مرتبطاند، به کار ببرید.
این دوره همچنین شامل دو افزونه QGIS است (برای محاسبه تبخیر و تعرق مرجع لحظهای و ضرایب همبستگی) که به طور خاص برای این دوره توسعه یافتهاند و به رایگان قابل دانلود هستند.
آماده شوید تا دانش خود را در زمینه سنجش از دور و Google Earth Engine ارتقا دهید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان سنجش از دور
- متخصصان GIS
- دانشجویان کارشناسی ارشد سنجش از دور
- دانشجویان کارشناسی ارشد GIS
- هیدرولوژیستها
- اکولوژیستها
- دانشمندان محصول کشاورزی
- محیطزیستدانها
توسعه مدل ET SEBAL در Google Earth Engine
-
مقدمه 02:07
-
دستورالعمل 01:31
-
تبخیر و تعرق 17:45
-
توازن انرژی سطحی 05:55
-
مدل SEBAL 05:04
-
شار خالص تابش (Rn) 16:41
-
شار حرارت خاک (G) 06:44
-
شار حرارت محسوس (H) 10:06
-
پیکسلهای پایه سرد و گرم 06:20
-
چگالی هوا 04:36
-
مجموعه تصاویر GEE که استفاده خواهند شد 04:29
-
توابع لازم که استفاده خواهند شد. بخش 1 10:06
-
توابع لازم که استفاده خواهند شد. بخش 2 08:49
-
شروع پروژه در GEE 07:03
-
افزودن مجموعه تصاویر Landsat 8 11:26
-
مجموعه داده تقسیم شده بر اساس مسیر و ردیف 07:30
-
ایجاد تابع newDataset 03:45
-
شروع newDataset، تعریف پارامترها، تعریف هندسه 14:08
-
محاسبه تابش طیفی برای هر باند 11:52
-
عکس مجذور فاصله نسبی زمین-خورشید 04:42
-
محاسبه بازتابندگی برای هر باند 18:51
-
آلبدو بالای اتمسفر 14:25
-
آلبدو سطح 07:36
-
تابش کوتاهموج ورودی 06:42
-
تابش طول موج بلند خروجی - NDVI، SAVI، LAI 08:38
-
امیسیتی سطح 17:44
-
دمای سطح 06:43
-
تابش طول موج بلند خروجی 03:58
-
تکمیل newDataset 09:32
-
اصلاح خطاها 03:14
-
کرانهای تصویر برای مسیر و ردیف تصویر 04:41
-
انتخاب پیکسلهای سرد و گرم 10:01
-
ایمپورت کردن موقعیت پیکسل سرد برای تابش طول موج بلند ورودی 01:57
-
تابش طول موج بلند ورودی 11:29
-
ایجاد newDataset2 06:06
-
محاسبه Rn 03:42
-
افزودن یک هندسه 01:43
-
آزمون Rn 05:26
-
تمام تصاویر با باندهای محاسبه شده و تاریخها 03:43
-
اکسپورت کردن به درایو و واسطها 06:30
-
یافتن تصویر Rn در ArcGIS یا QGIS 06:00
-
مناطق کلاسهای پوشش زمین Copernicus 15:17
-
طول زبری حرکت برای منطقه مطالعه 04:46
-
نمونهبرداری 10:01
-
شمارش پیکسل و اکسپورت 05:52
-
اصلاح طول زبری حرکت (Zom) - ایمپورت کردن LAI 08:07
-
اصلاح طول زبری حرکت برای مزارع کشاورزی با مقادیر LAI 06:52
-
ایمپورت کردن پیکسلهای گرم و سرد ما 04:47
-
پارامترهای نمایش 03:22
-
تعریف باندهای مورد نمونهبرداری 01:46
-
افزودن لایهها برای تایید محل پیکسلهای سرد و گرم 08:46
-
تابع نسبت G به Rn 03:43
-
محاسبه شار حرارت خاک (G)، Rn و نسبت G 03:40
-
افزودن لایهها 04:31
-
نمونهبرداری از باندها برای پیکسلهای گرم و سرد 06:26
-
درک اولیه از متغیرهای H و مقادیر آنها 04:32
-
طول زبری حرکت برای یک ایستگاه هواشناسی 03:26
-
سرعت اصطکاک در ایستگاه هواشناسی 02:49
-
سرعت باد در 200 متری برای ایستگاه هواشناسی 03:52
-
چگالی هوا برای پیکسلهای گرم و سرد 11:38
-
اکسپورت داده در قالب CSV 03:54
-
نظریه فرایند تکرار H 12:26
-
داده هواشناسی مورد نیاز برای ETr 07:07
-
افزودن مجموعه بازتحلیل اقلیمی ECMWF 05:36
-
انتخاب دادههای اقلیمی لازم 05:35
-
u ،v، تابش خالص خورشیدی سطح و دمای نقطه شبنم 21:47
-
تبدیل از مجموعه تصاویر به مجموعه ویژگیها 10:35
-
ارتفاع ایستگاه هواشناسی و اکسپورت داده اقلیمی 04:00
-
محاسبه تبخیر و تعرق مرجع 10:56
-
مسائل زمانی مربوط به دادههای هواشناسی و ETr 13:58
-
توسعه اسکریپت برای سرعت باد لحظهای و ETr. بخش 1 05:56
-
توسعه اسکریپت برای سرعت باد لحظهای و ETr. بخش 2 08:35
-
توسعه اسکریپت برای سرعت باد لحظهای و ETr. بخش 3 12:11
-
سرعت باد لحظهای و ETr در افزونه QGIS 07:14
-
کار با افزونه GetSebal 06:33
-
بخش 1 12:42
-
بخش 2 06:34
-
بخش 3 09:35
-
بخش 4 10:11
-
محاسبه مجدد طول زبری حرکت اصلاح شده برای 13 ژانویه 06:07
-
محاسبه مجدد شار حرارت خاک، مقادیر برای پیکسلهای گرم و سرد و هوا 07:46
-
اکسپورت پارامترهای هواشناسی برای تصویر جدید 02:31
-
محاسبه ETr ساعتی 06:09
-
سرعت باد لحظهای و ETr برای تصویر جدید 03:39
-
دریافت ضرایب همبستگی 02:12
-
محاسبه SEBAL برای 13 ژانویه 02:30
مشخصات آموزش
توسعه مدل ET SEBAL در Google Earth Engine
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:86
- مدت زمان :10:39:52
- حجم :6.02GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی