ساخت سیستم‌های Agentic مقیاس‌پذیر

طراحی و توسعه Agentها برای مقیاس‌پذیری

یاد بگیرید چگونه Agentهای AI را با در نظر گرفتن مقیاس‌پذیری طراحی و توسعه دهید، با پیروی از سه رکن مقیاس‌پذیری agentic: ماژولار بودن (modularity)، استحکام (robustness) و انطباق‌پذیری (adaptability). کشف کنید چه چیزی یک Agent موفق را در محیط production می‌سازد و چرا بسیاری در رسیدن به آنجا مشکل دارند.

کشف قدرت MCP و A2A

پروتکل Model Context Protocol (MCP) توسعه یافته توسط Anthropic، تعامل‌پذیری Agent را متحول کرده است و رویکردی واحد برای اتصال Agentها به منابع داده ایجاد کرده است. پروتکل Agent-to-Agent (A2A) توسعه یافته توسط Google مکمل MCP است. دریابید که چگونه این دو فریم‌ورک می‌توانند ترکیب شوند تا اطمینان حاصل شود که ادغام‌های Agent شما مقیاس‌پذیر هستند.

پیاده‌سازی بهترین روش‌های تست و استقرار Agent

قبل از فشار دادن دکمه قرمز بزرگ و راه‌اندازی (launching) Agent خود در محیط production، باید ریسک‌های ناشی از مقیاس‌پذیری را کاهش دهید. یاد بگیرید چگونه یک فریم‌ورک تست قدرتمند برای شناسایی مشکلات مربوط به کامپوننت‌ها، ادغام‌ها، عملکرد و امنیت ایجاد کنید. با نگاهی به نیازهای use case تصمیم بگیرید که کدام نوع استقرار برای Agent شما مناسب است.