دستکاری داده‌های سری زمانی در R

درباره داده‌های سری زمانی در این دوره به طور کامل یاد می‌گیرید.

کار با داده‌هایی که در طول زمان تغییر می‌کنند، یکی از مهارت‌های کلیدی در علم داده است. این نوع داده‌ها، داده‌های سری زمانی (Time Series) نام دارند. ابتدا با مفاهیم پایه‌ای آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید سری زمانی چه چیزی را نمایش می‌دهد و چگونه باید آن را تفسیر کرد. سپس روش محاسبه آمارهای خلاصه را برای داده‌های سری زمانی یاد می‌گیرید و با نحوه خواندن و تحلیل بصری این نوع داده‌ها آشنا می‌شوید.

تسلط به دستکاری سری‌های زمانی با zoo ،lubridate و xts

در ادامه با استفاده از پکیج‌های zoo و lubridate، ایمپورت کردن، بررسی، تحلیل و مصورسازی داده‌های سری زمانی در R را به صورت حرفه‌ای یاد می‌گیرید. نحوه واکشی کردن ویژگی‌های مهم سری زمانی مثل بازه زمانی (period) و نرخ نمونه‌برداری (frequency) را تمرین می‌کنید. همچنین تبدیل بین data frame و سری زمانی را به صورت روان یاد می‌گیرید تا انعطاف بیشتری در کار با داده‌ها داشته باشید.

سپس با استفاده از پکیج xts، یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خود را تجمیع کنید. این کار به شما کمک می‌کند روندهای کلی و الگوهای بلندمدت را بهتر تحلیل کنید.

مهارت‌های Subsetting را تکمیل کنید.

یاد می‌گیرید چگونه یک پنجره زمانی مشخص را از سری زمانی جدا کنید تا فقط روی یک بازه خاص تمرکز کنید. با نرخ‌های مختلف نمونه‌گیری مثل دقیقه‌ای، ساعتی، ماهانه و سالانه کار می‌کنید. همچنین روش‌های 'Imputation' داده را یاد می‌گیرید تا مقادیر گمشده را Populate کنید. این کار را با روش‌های مقدار ثابت، LOCF و میان‌یابی خطی انجام می‌دهید.

در نهایت ساخت پنجره‌های rolling را یاد می‌گیرید. این پنجره‌ها در طول داده حرکت می‌کنند و امکان تحلیل روند در بازه‌های کوتاه را فراهم می‌کنند. همچنین با پنجره‌های expanding آشنا می‌شوید. این پنجره‌ها کمک می‌کنند ببینید آمارهای خلاصه چگونه به مقدار نهایی خود نزدیک می‌شوند.