تحلیل بقا در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
چقدر زمان میبرد تا علائم آنفولانزا پس از قرار گرفتن در معرض ویروس ظاهر شوند؟ و اگر ندانید افراد چه زمانی به ویروس مبتلا شدهاند چه میشود؟ آیا حقوق و تعادل بین کار و زندگی بر سرعت جابجایی کارکنان تأثیر میگذارد؟ بسیاری از چالشهای زندگی واقعی به تحلیل بقا نیاز دارند تا زمان باقیمانده تا یک رویداد را به طور دقیق تخمین بزنند و به ما در استخراج بینش از توزیعهای زمان-تا-رویداد کمک کنند.
این دوره شما را با مفاهیم پایه تحلیل بقا آشنا میکند. از طریق تمرینهای عملی، یاد میگیرید که چگونه منحنیهای بقا را با استفاده از مدلهای Kaplan-Meier ،Weibull و Cox PH رایانش، مصورسازی، تفسیر و مقایسه کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود توزیعهای بقا را مدلسازی کنید، نمودارهای زیبایی از منحنیهای بقا بسازید و حتی مدتزمان بقا را پیشبینی کنید.
تحلیل بقا در Python
-
تحلیل بقا چیست؟ None
-
چرا از تحلیل بقا استفاده میکنیم؟ None
-
اولین منحنی بقای شما! None
-
فیت کردن تخمینگر Kaplan-Meier None
-
مصورسازی مدل Kaplan-Meier شما None
-
اعمال تحلیل بقا روی گروهها None
-
تست Log-rank None
-
فیت کردن مدل Weibull None
-
مدل Weibull با متغیرهای کمکی (covariates) None
-
مصورسازی و پیشبینی با مدل Weibull None
-
سایر توزیعها و انتخاب مدل None
-
فیت کردن مدل Cox Proportional Hazards None
-
تفسیر مدل Cox PH None
-
فرض خطرات متناسب None
-
پیشبینی با مدل Cox PH None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
تحلیل بقا در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :348.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy