کار با داده مکانی در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
بخش قابل توجهی از دادهای که در دنیای واقعی وجود دارند، ذاتاً ماهیت مکانی دارند. از جمعیت ثبت شده در سرشماریهای ملی تا هر فروشگاه در محله شما، بیشتر مجموعه دادهها دارای مؤلفه مکانی هستند که میتوان از آن برای استخراج حداکثر ارزش استفاده کرد.
در این دوره یاد میگیرید چگونه داده مکانی را در گردشکار علم داده پایتون یکپارچه کنید. همچنین نحوه تعامل با داده واقعی، دستکاری و غنیسازی آن با استفاده از بعد جغرافیایی را یاد میگیرید.
در ادامه یاد میگیرید چگونه داده مکانی جدولی را در رایجترین فرمتها مانند GeoJSON و shapefile و geopackage بخوانید و آنها را روی نقشه مصورسازی کنید.
سپس منابع داده مختلف را با استفاده از موقعیت مکانی به عنوان پل ارتباطی با یکدیگر ترکیب میکنید. در پایان دوره، درک دقیقی از ویژگیهای منحصربهفرد داده جغرافیایی خواهید داشت و میتوانید آن را در سناریوها و زمینه های مختلف تبدیل و استفاده مجدد کنید.
کار با داده مکانی در پایتون
-
داده مکانی None
-
آشنایی با GeoPandas None
-
بررسی و مصورسازی داده مکانی None
-
هندسههای Shapely و روابط مکانی None
-
روابط مکانی با GeoPandas None
-
عملیات spatial join None
-
Choropleth None
-
سیستمهای مرجع مختصات None
-
کار با سیستمهای مختصات در GeoPandas None
-
عملیاتهای مکانی - ایجاد هندسههای جدید None
-
همپوشانی مجموعه دادههای مکانی None
-
آشنایی با مجموعه داده None
-
عملیاتهای مکانی تکمیلی None
-
اعمال عملیاتهای مکانی سفارشی None
-
کار با داده رستر None
-
پایان دوره None
مشخصات آموزش
کار با داده مکانی در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :358.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy