کار با Llama 3
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یادگیری استفاده از مدل زبانی بزرگ Llama (LLM)
مدل زبانی Llama چیست و چگونه میتوان از آن برای بهبود پروژهها استفاده کرد؟ در این دوره یاد میگیرید چگونه Llama را به صورت محلی اجرا کنید، پاسخهای آن را با استفاده از مهندسی پرامپت هدایت کنید و مکالمات ساختاریافته و مبتنی بر کانتکست ایجاد کنید.
درک مدل Llama و کاربردهای آن
در ابتدا با مفاهیم اولیه Llama آشنا میشوید، نحوه تعامل با مدلهای Llama را یاد میگیرید و یوزکیسهای آنها را بررسی میکنید. همچنین تجربه عملی راهاندازی، اجرا و تعامل با مدل را با استفاده از کتابخانه llama-cpp-python به دست خواهید آورد. با پیشرفت دوره، تکنیکهایی را برای بهبود پاسخهای Llama، حفظ تاریخچه مکالمه و تولید خروجیهای ساختاریافته که آماده یکپارچهسازی با گردشکارهای خودکار هستند، به کار میگیرید.
این دوره یک معرفی ایدهآل برای توسعهدهندگان Llama و فعالان حوزه هوش مصنوعی است. در این دوره با اصول این مدل زبانی متنباز قدرتمند آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه آن را در سناریوهای واقعی به کار ببرید.
کار با Llama 3
-
Llama چیست؟ None
-
تیونینگ پارامترهای Llama 3 None
-
تخصیص نقشهای چت None
-
هدایت پاسخهای بدون ساختاریافته None
-
تولید خروجی ساختاریافته None
-
ساخت مکالمهها None
-
تبریک None
مشخصات آموزش
کار با Llama 3
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:7
- مدت زمان :2:00:00
- حجم :105.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی