دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ماشینهای بردار پشتیبان در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره یک classifier قدرتمند یعنی ماشین بردار پشتیبان (SVM) را با استفاده از یک رویکرد ویژوال و شهودی معرفی میکند. دوره ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) در R به دانشجویان کمک میکند تا درکی از مدل SVM به عنوان یک classifier پیدا کنند و تجربه عملی در استفاده از پیادهسازی libsvm در R از پکیج e1071 به دست آورند.
در طول مسیر، دانشجویان درکی شهودی از مفاهیم مهم مانند مارجینهای سخت و نرم، ترفند کرنل، انواع مختلف کرنلها و نحوه تیونینگ پارامترهای SVM کسب خواهند کرد. برای طبقهبندی داده با این مدل خیرهکننده آماده شوید.
ماشینهای بردار پشتیبان در R
-
محتوای قند نوشابهها None
-
تولید یک مجموعه داده خطی تفکیکپذیر None
-
ماشینهای بردار پشتیبان (SVMs) خطی None
-
مصورسازی SVMs خطی None
-
تیونینگ SVMs خطی None
-
مشکلات چند کلاسه None
-
ایجاد مجموعه داده جداگانه radially None
-
SVMs خطی روی داده جداگانه radially None
-
ترفند کرنل None
-
تیونینگ SVMs None
-
ایجاد مجموعه داده پیچیده None
-
ایجاد انگیزه برای کرنل RBF None
-
کرنل RBF None
مشخصات آموزش
ماشینهای بردار پشتیبان در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :233.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy