دوره کامل رایانش کوانتومی با پایتون [2025]

آنچه یاد خواهید گرفت:

• کیوبیت
• وضعیت کیوبیت
• حالت برهم‌نهی
• درهای کوانتومی
• مدارهای کوانتومی
• مکانیک کوانتومی
• وضعیت چندکیوبیتی
• نظریه امواج
• تداخل کیوبیت
• چرخش کوانتومی 
• تجربه استرن-گرلاچ
• ذرات هم‌بسته 
• حالات بِل
• ارادوکس‌های اسپنر-پودولسکی-روزنر
• در هددامارد
• کتابخانه Cirq
• درهای Pauli
• بازخورد فاز 
• حالت‌های eigen
• در Swap
• در Toffoli
• درهای CNOT
• در RΩ
• درهای Rx و Ry
• وضعیت برهم‌نهی برابر
• وضعیت درگیر
• خطای فلیپ بیت
• خطای فلیپ فاز
• تصحیح خطای کوانتومی (QEC)
• کد شور
• مدارهای کوانتومی ويولور (VQCs)
• اوراکل کلاسیک
• اوراکل فاز
• اوراکل کوانتومی
• برآورد فاز کوانتومی (QPE)
• تقویت دامنه
• تبدیل فوریه کوانتومی
• آگورا
• الگوریتم دویچ-جوزا

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه با پایتون الزامی است.

توضیحات دوره

به مهارت رایانش کوانتومی با پایتون تسلط پیدا کنید، از اصول تا الگوریتم‌های پیشرفته

این دوره راهنمایی جامع و عملی است درباره رایانش کوانتومی، که برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها طراحی شده است. چه دانشجو، پژوهشگر یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار باشید، این دوره شما را از اصول اساسی مکانیک کوانتومی به پیاده‌سازی الگوریتم‌های واقعی کوانتومی با پایتون می‌برد.

آنچه خواهید آموخت:

• مبانی مکانیک کوانتومی — درک برهم‌نهی، درگیرشدگی و تداخل کوانتومی
• کیوبیت‌ها و درهای کوانتومی — بررسی درهای هددامارد، پالتی، CNOT، توفولی و چرخشی
• طراحی مدارهای کوانتومی — ساخت و شبیه‌سازی مدارهای کوانتومی با Cirq و Qiskit
• تبدیل فوریه کوانتومی (QFT) و الگوریتم گوور — حل مسائل پیچیده با سرعت فوق‌العاده بیشتر
• برآورد فاز کوانتومی (QPE) — پایه برای الگوریتم شِور و رمزنگاری کوانتومی
• مدارهای ویولور (VQCs) — کاربردهای یادگیری ماشین هیبریدی کوانتومی-کلاسی
• تصحیح خطای کوانتومی (QEC) — تضمین قابلیت اعتماد در رایانش کوانتومی
• اوراکل‌ها و تقویت دامنه — عناصر اصلی برای الگوریتم‌های جستجوی کوانتومی

پروژه‌ها و کاربردهای عملی

• شبیه‌سازی مدارهای کوانتومی با پایتون
• پیاده سازی الگوریتم جستجوی گوور برای جستجوهای پایگاه داده
• ساخت و اجرای تبدیل فوریه کوانتومی (QFT)
• توسعه برآورد فاز کوانتومی (QPE) برای کاربردهای واقعی

این دوره چه کسانی باید بگیرند؟

• برنامه‌نویسان پایتون که به رایانش کوانتومی علاقه دارند.
• دانشجویان علوم کامپیوتر و فیزیک
• حرفه‌ای‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که به حوزه کوانتوم وارد شده‌اند.
• توسعه‌دهندگان و پژوهشگرانی که قصد دارند به حوزه رایانش کوانتومی وارد شوند.

چرا باید رایانش کوانتومی بیاموزید؟

با سرمایه‌گذاری شرکت‌ها و مراکز تحقیقاتی بزرگ در رایانش کوانتومی، کسب مهارت‌های برنامه‌نویسی کوانتومی درهای فرصت‌های پیشرو در فناوری‌های آینده را می‌گشاید.

همین امروز در این دوره شرکت کنید و سفر خود در عالم رایانش کوانتومی را آغاز کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسانی که می‌خواهند در مورد رایانش کوانتومی بیاموزند.
• کسانی که می‌خواهند در حوزه رایانش کوانتومی فعالیت کنند.
• کسانی که دانش اولیه در پایتون دارند و می‌خواهند فراتر بروند.