آموزش DP-203: دوره کامل مهندس داده Microsoft Azure سال 2025

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول Azure Data Factory و کاربردهای عملی آن
• تسلط به فرآیند بارگذاری و کپی فایل‌های CSV با استفاده از Azure Data Factory
• کسب تجربه عملی در پردازش‌های ابتدا تا انتها داده حجیم با Azure Synapse Analytics
• یادگیری دریافت داده نیمه‌ساخت‌یافته (JSON) به پایگاه داده Azure SQL با Azure Data Factory
• توسعه مهارت‌های طراحی جریان‌های داده و انجام عملیات ETL در Azure Data Factory
• پیکربندی و مدیریت محیط‌های کاری Azure Synapse Analytics و مجموعه‌های Apache Spark
• ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌ها در Azure Synapse Studio برای پردازش داده
• اجرای کوئری‌های Spark SQL و بهینه‌سازی آن‌ها برای تحلیل داده حجیم
• پیاده‌سازی تنظیمات شبکه و امنیتی برای پروژه‌های داده‌ای Azure
• تحلیل و اعتبارسنجی فرآیندهای یکپارچه‌سازی داده به منظور تضمین صحت داده
• آمادگی برای آزمون DP-203 با سوالات تست تمرینی و توضیحات دقیق
• استفاده از روش حذف گزینه‌ها برای فهم پاسخ‌های درست و نادرست، همراه با مستندات Microsoft

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از مفاهیم رایانش ابری
• تجربه قبلی با ابزارها و تکنیک‌های مهندسی داده مفید است اما ضروری نیست.

توضیحات دوره

با شرکت در دوره DP-203: دوره کامل مهندسی داده Microsoft Azure سال 2025، پتانسیل خود را در زمینه مهندسی داده آزاد دهید. این دوره جامع، دانش و مهارت‌های لازم برای موفقیت در مهندسی داده روی پلتفرم Microsoft Azure را به شما می‌آموزد.

آنچه خواهید آموخت:

• پروژه عملی Azure Data Factory: بارگذاری و کپی فایل‌های CSV
• پروژه عملی Azure Synapse Analytics: اجرای ابتدا تا انتها بار کاری داده حجیم
• دریافت داده نیمه‌ساخت‌یافته: ایمپورت کردن JSON به پایگاه داده Azure SQL با استفاده از Azure Data Factory
• نگاشت جریان‌های داده: پروژه ابتدا تا انتها ETL با Azure Data Factory
• ایجاد Event Hub با قالب ARM: مرحله به مرحله استقرار با ARM Templates
• اجرای Dynamic Data Masking: محافظت از داده حساس (PII) در Azure SQL Database
• ایجاد و پیکربندی Azure Log Analytics Workspace: از راه‌اندازی تا تنظیمات پیشرفته
• تحلیل داده IoT با Azure Stream Analytics: تحلیل و مصورسازی داده بلادرنگ

سرویس‌ها و ابزارهای Azure مورد استفاده در دوره:

• Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
• Azure Stream Analytics
• Azure Event Hubs
• Azure Data Lake Storage
• SQL
• Kusto Query Language (KQL)
• Storage Account
• Azure Log Analytics Workspace
• Azure SQL Database
• Azure SQL Server

این دوره همچنین شامل بیش از 130 سوال آزمون تمرینی با کیفیت بالا است که همراه با توضیحات ویدیویی تعاملی برای هر پاسخ صحیح و نادرست ارائه می‌شود، با استفاده از متد حذف بر اساس مستندات مایکروسافت. به همراه Cloud Guru Amit، در این دوره کامل شرکت کنید تا تجربه عملی کسب کنید، مهارت‌های مهندسی داده خود را ارتقا دهید و با اطمینان برای آزمون گواهینامه DP-203 آماده شوید. اکنون در این دوره شرکت کنید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک certified Azure Data Engineer بردارید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسین داده‌ علاقه‌مند: افرادی که می‌خواهند وارد حرفه مهندسی داده شوند و آموزش کامل در زمینه‌ی سرویس داده‌ای Azure را می‌خواهند.
• حرفه‌ای‌های باتجربه داده: تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده و مدیران پایگاه داده که قصد دارند تخصص خود را در مهندسی داده و رایانش ابری گسترش دهند.
• حرفه‌ای‌های IT: مدیران سیستم، مهندسین شبکه و مدیران IT که به دنبال انتقال به نقش‌های مهندسی داده یا افزایش دانش رایانش ابری خود هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات و رشته‌های مرتبط که می‌خواهند مهارت‌های عملی کسب کرده و در مهندسی داده Azure گواهینامه بگیرند.
• علاقه‌مندان به رایانش ابری: افرادی که به فناوری‌های ابری علاقه‌مندند و مایل به یادگیری کاربرد Azure در پروژه‌های مهندسی داده هستند.
• جویندگان گواهینامه: افرادی که برای آزمون DP-203 آماده می‌شوند و به دنبال دوره‌ای جامع شامل پروژه‌های عملی و سوالات تمرینی هستند.
• تحلیل‌گران کسب‌وکار: افرادی که می‌خواهند چگونگی مدیریت و پردازش داده بزرگ را با ابزارهای مهندسی داده Azure بیاموزند.
• علاقه‌مندان به فناوری: هر کسی که به مهندسی داده و رایانش ابری علاقه دارد، بدون توجه به نقش یا سطح تجربه فعلی