مهندسی پرامپت OpenAI برای بهبود عملکرد

آنچه یاد خواهید گرفت:

ساخت پرامپت هایی که به طور مداوم نتایج با کیفیت بالا، مرتبط و کارآمد ارائه می‌دهند، مهارتی حیاتی برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار امروز است که با مدل‌های زبان بزرگ کار می‌کنند. حتی توسعه‌دهندگان باتجربه پرامپت هایی ایجاد می‌کنند که خوب عمل می‌کنند ولی هنوز در زمینه عملکرد، قابلیت اطمینان یا وضوح نیاز به بهبود دارند.

در این دوره، مهندسی پرامپت OpenAI برای بهبود عملکرد، خواهید آموخت چگونه پرامپت هایی طراحی و اصلاح کنید که دقت را حداکثر می‌سازند، فرمت خروجی را کنترل کنند و زمان پاسخ مدل را در گردش های کاری واقعی توسعه‌دهنده بهینه کنند. ابتدا، تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پیام را بررسی می‌کنید، از جمله تعریف نقش، محدودیت‌های صریح و ساختار خروجی که نتایج قابل تولید و قابل اعتماد تولید می‌کنند.

سپس، یاد می‌گیرید چگونه راهبردهایی برای کاهش بار توکن، بهبود کارایی کوئری و انتخاب پارامترهای صحیح مدل برای سرعت و قابلیت اطمینان را ارزیابی و به کار ببرید. در نهایت، می‌آموزید چگونه از پرامپت های سیستمی و پرامپت چند نمونه‌ای برای هدایت رفتار مدل، حفظ زمینه در تعاملات چند چرخشی و راهنمایی استدلال پیچیده با مثال‌های ساختارمند استفاده کنید. وقتی این دوره را به پایان می‌رسانید، مهارت‌ها و دانش مهندسی پرامپت پیشرفته مورد نیاز برای تولید راه‌حل‌های دقیق، کارآمد و نگهداری‌پذیر مبتنی بر LLM را به‌طور قابل اعتماد خواهید داشت.