نقشه‌برداری سیل با استفاده از MODIS در Google Earth Engine

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دسترسی و پردازش داده‌ ماهواره‌ای MODIS با استفاده از Google Earth Engine، شامل فیلتر کردن بر اساس تاریخ و منطقه برای نظارت بر سیل
• محاسبه و تفسیر شاخص تفاوت نرمال شده آب (NDWI) برای شناسایی آب‌ها و مناطق تحت تأثیر سیل
• اعمال تکنیک‌های آستانه‌گذاری بر روی مقادیر NDWI برای شناسایی و طبقه‌بندی دقیق مناطق سیل‌زده
• مصورسازی، تحلیل و اکسپورت نقشه‌های سیل از Google Earth Engine برای استفاده در نرم‌افزارهای GIS یا فرآیندهای تصمیم‌گیری

پیش نیازهای دوره

• نیازی به تجربه قبلی با Google Earth Engine نیست، این دوره شما را گام به گام راهنمایی می‌کند.

توضیحات دوره

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از داده‌ ماهواره‌ای MODIS در پلتفرم قدرتمند ابری Google Earth Engine (GEE) نقشه‌برداری سیل انجام دهید. این سفر با اصول سنجش از دور آغاز می‌شود، مفاهیم اساسی مانند وضوح طیفی، مکانی و زمانی را پوشش می‌دهد و اینکه چگونه سنسورهای ماهواره‌ای مانند MODIS سطح زمین را مشاهده می‌کنند. شما خواهید فهمید که چرا MODIS برای نظارت منطقه‌ای سیل مناسب است و چگونه فرکانس زمانی بالای آن از پاسخ سریع به بلایای طبیعی پشتیبانی می‌کند.

سپس، به Google Earth Engine می‌روید، رابط کاربری، محیط اسکریپت‌نویسی و کاتالوگ گسترده داده‌ عمومی آن را بررسی می‌کنید. گام به گام، یاد خواهید گرفت که چگونه به داده‌ MODIS دسترسی پیدا کنید، آن‌ها را بر اساس زمان و جغرافیا فیلتر کنید و شاخص تفاوت نرمال شده آب (NDWI) را برای برجسته کردن آب‌ها محاسبه کنید. شما از تکنیک‌های آستانه‌گذاری برای شناسایی مناطق سیل‌زده استفاده خواهید کرد، ابزارهای مصورسازی را برای نمایش نتایج اعمال خواهید کرد و در نهایت نقشه‌های خود را برای استفاده در گزارش‌ها یا نرم‌افزارهای GIS اکسپورت خواهید کرد.

این دوره همچنین مراحل پیش‌پردازش مانند ترکیب و فیلتر تضمین کیفیت را برای بهبود قابلیت اطمینان معرفی می‌کند. شما تمرین خواهید کرد که چگونه کد JavaScript را در ویرایشگر کد GEE بنویسید، که امکان تحلیل کارآمد و قابل تکرار را فراهم می‌کند. در پایان، شما یک گردش کار کامل برای تشخیص سیل ساخته‌اید و مهارت‌هایی کسب کرده‌اید که می‌توانید آن را برای مناطق مختلف و رویدادهای سیل در سراسر جهان تطبیق و اعمال کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و پژوهشگران در حوزه‌های کشاورزی، علوم محیطی، جغرافیا یا سنجش از دور که می‌خواهند از داده ماهواره‌ای در سناریوهای واقعی استفاده کنند.