تست، اعتبارسنجی و مستندسازی دادهها در dbt
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
مشکلات کیفیت داده میتواند اعتماد را زیر سوال ببرد، تحلیل را کند کند و باعث خطاهای پرهزینه در گزارشگیری و تصمیمگیری شود. در این دوره، «تست، اعتبارسنجی و مستندسازی داده در dbt»، توانایی تضمین مؤثر یکپارچگی داده، پیادهسازی فریمورک های قدرتمند تست و تولید مستندات واضح و مفید را با dbt به دست خواهید آورد.
ابتدا، بررسی میکنید که چگونه از تستهای درون ساخت برای اطمینان از قابلیت اعتماد داده استفاده کنید. سپس، یاد میگیرید چگونه تستهای سفارشی را بر اساس نیازهای کاری خود ایجاد و خودکار کنید.
در نهایت، میآموزید چگونه مستندات غنی تولید و نگهداری کنید که مدلهای داده و وابستگیهای آنها را به وضوح منتقل کند. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای تست، اعتبارسنجی و مستندسازی داده برای ساخت محصولات دادهای قابل اعتماد با dbt را خواهید داشت.
تست، اعتبارسنجی و مستندسازی دادهها در dbt
-
چرا تست داده مهم است؟ 2m 48s
-
پیادهسازی تستهای درونساخت dbt 6m 17s
-
پیکربندی دشواری تست (Test Severity) و مدیریت خطاها 8m 57s
-
اشکالزدایی و رفع خطاهای تست 3m 29s
-
نوشتن تستهای سفارشی مبتنی بر SQL 1m 44s
-
استفاده از ماکروها برای ایجاد تستهای قابل استفاده مجدد 1m 22s
-
یکپارچهسازی تستهای سفارشی 2m 30s
-
خودکارسازی و زمانبندی تستها 1m 11s
-
دمو: خودکارسازی با dbt Core و GitHub Actions 2m 12s
-
دمو: خودکارسازی با dbt Core و زمانبندی Cron 2m 27s
-
معرفی تست واحد مدلهای dbt 2m 57s
-
نوشتن تستهای واحد YAML و منطق مدل SQL 4m 11s
-
دمو: نوشتن و اجرای تست واحد 2m 3s
-
اشکالزدایی خطاهای تست و اصلاح مدلهای dbt 1m 42s
-
دمو: اشکالزدایی خطاهای تست و اصلاح مدلهای dbt 2m 59s
-
تولید مستندات پروژه با dbt Docs 2m
-
دمو: تولید مستندات dbt 3m 37s
-
افزودن متادیتای معنادار با YAML 2m 27s
-
بررسی وابستگیها با رابط کاربری dbt Docs 1m 11s
-
دمو: استفاده از گراف Lineage 2m 47s
-
نگهداری مستندات در حین تکامل مدلهای داده 1m 13s
مشخصات آموزش
تست، اعتبارسنجی و مستندسازی دادهها در dbt
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:21
- مدت زمان :01:02:53
- حجم :170.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy