اصول داده Azure DP-900: راهنمای کامل گواهینامه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم اساسی داده: درک مفاهیم دادهای مانند داده رابطهای، غیررابطهای و کلان داده و چگونگی اعمال آنها در محیط Azure
- سرویس داده Azure: آشنایی با سرویس کلیدی Azure مانند Azure SQL Database ،Cosmos DB و Synapse Analytics، شامل موارد استفاده و مزایای آنها
- تحلیل داده در Azure: بررسی در مبانی تحلیل داده و یادگیری چگونگی استفاده از Azure Synapse ،Azure Databricks و دیگر سرویس برای تحلیل
- امنیت داده و انطباق: درک چگونگی تأمین امنیت داده و اطمینان از انطباق با استفاده از ابزارهای Azure، همراه با بهترین شیوهها برای حاکمیت داده
- ذخیرهسازی و پردازش داده: آشنایی با گزینههای ذخیرهسازی و پردازش داده Azure، شامل داده ساختیافته، غیرساختیافته و بهینهسازی ذخیرهسازی
- دانش آماده برای آزمون: آمادگی برای آزمون DP-900 با چکهای دانش، تمرین و نکات برای درک و تسلط به موضوعات آزمون
- کاربردهای دنیای واقعی: کشف کاربردهای عملی برای راهکارهای داده Azure و بهترین شیوهها برای ادغام داده در سناریوهای کسبوکار
پیش نیازهای دوره
- مهارتهای اولیه کامپیوتری: آشنایی با استفاده از کامپیوتر، ناوبری نرمافزار و اصطلاحات اولیه IT
- علاقه به داده و فناوریهای ابری: کنجکاوی درباره مفاهیم داده، پایگاههای داده و محاسبات ابری مفید است.
- نیاز به تجربه قبلی Azure نیست: این دوره بهگونهای طراحی شده که دوستانه برای مبتدیان باشد، بنابراین تجربه قبلی در Azure یا فناوریهای داده الزامی نیست.
- دسترسی به حساب Azure رایگان (اختیاری): دانشجویان میتوانند برای یک حساب Azure رایگان ثبتنام کنند تا آزمایشهای عملی انجام دهند، اگرچه این کار اختیاری است.
- تعهد به یادگیری: اختصاص وقت برای انجام تمرینات و تعامل فعال با محتوای دوره برای موفقیت ضروری است.
توضیحات دوره
با Microsoft Azure مبانی داده را بهطرز احساسی مسلط شوید و برای گواهینامه DP-900 آماده شوید با این دوره جامع و عملی! داده ستون فقرات سازمانهای مدرن هستند، و Microsoft Azure برخی از پیشرفتهترین ابزارها را برای مدیریت مؤثر آنها ارائه میدهد. اصول داده Azure DP-900: راهنمای کامل برای گواهینامه برای آشنا کردن شما با دامنه کامل سرویس داده Azure طراحی شده است و تمام آنچه نیاز دارید تا مفاهیم داده را درک کنید، مهارتهای عملی یاد بگیرید و با اطمینان آزمون DP-900 را پشت سر بگذارید را پوشش میدهد.
این دوره برای هر کسی که به دنبال ساختن یک دانش پایه از داده در محیط Azure است، ایدهآل است. تا پایان، شما آمادهاید تا به سؤالات آزمون پاسخ دهید و با ابزارها و شیوههای محبوب داده Azure که توسط کارشناسان صنعت استفاده میشود، آشنا شوید.
چرا این دوره برای حرفه شما در داده ضروری است؟
Microsoft Azure یکی از گستردهترین پلتفرمهای ابری است، بهویژه برای ذخیرهسازی داده، تحلیل و پردازش. گواهینامه DP-900، که یک گواهینامه پایهای Microsoft است، تمام مفاهیم اصلی داده مورد نیاز برای کار مؤثر با داده در Azure را پوشش میدهد. این دوره به شما کمک خواهد کرد:
- به مفاهیم اساسی داده تسلط پیدا کنید: درباره داده رابطهای و غیررابطهای، مبانی تحلیل داده و تفاوت بین داده دستهای و جریانی یاد بگیرید.
- تجربه عملی کسب کنید: آزمایشگاهها و تمرینات عملی شما را مطمئن میسازند که فقط حقایق را حفظ نمیکنید، بلکه آنها را در سناریوهای دنیای واقعی اعمال میکنید.
- با آمادگی کامل برای آزمون DP-900 آماده شوید: با پرسشنامهها، نکات آزمون و تستهای تمرینی ویژه، شما مجهز به قبولی در DP-900 در اولین تلاش خواهید بود.
محتوای دقیق دوره و ساختار آن
این دوره بهگونهای طراحی شده که هم دانش نظری و هم عملی شما را ارائه دهد، و اطمینان حاصل کند که میتوانید با اطمینان با داده در Azure کار کنید. اینجا تجزیه و تحلیل ماژولهایی است که شما از آنها عبور خواهید کرد:
1. درک مفاهیم اصلی داده
- مقدمهای بر انواع داده، با تمرکز بر داده ساختیافته، نیمهساختیافته و غیرساختیافته و چگونگی ذخیرهسازی آنها
- داده رابطهای در مقابل غیررابطهای: درک ویژگیها، موارد استفاده و چگونگی مدیریت هر دو نوع داده
- داده دستهای در مقابل جریانی: کشف تفاوتها و موارد استفاده، پوششدهی پردازش داده زمان واقعی و مبانی تحلیل
2. اصول ذخیرهسازی داده Azure
- بررسی کلی راهکارهای ذخیرهسازی داده آژور، از جمله پایگاه داده Azure SQLو Azure Cosmos DB و دریاچه داده Azure
- به بررسی Azure Blob Storage برای مدیریت مجموعههای داده بزرگ و فایلهای رسانهای و کشف بهترین شیوهها برای ذخیرهسازی داده در ابر بپردازید.
- با ذخیرهسازی جدول، ذخیرهسازی فایل و زمان استفاده از انواع مختلف ذخیرهسازی بر اساس ساختار و اندازه داده آشنا شوید.
3. تکنیکهای پردازش داده در Azure
- تسلط به ورود داده، تغییر شکل و خطوط ادغام داده با استفاده از Azure Data Factory
- بررسی در حرکت داده، از ایمپورت کردن تا پردازش و مصورسازی داده با استفاده از قابلیتهای ETL (استخراج، تغییر شکل، بارگذاری) Azure
- یادگیری تکنیکهای پردازش دستهای و جریانی و پیادهسازی آنها در آزمایشهای عملی برای تقویت یادگیری
4. تحلیل داده و مصورسازی در Azure
- درک بینشهای Azure Synapse Analytics و نقش آن در پردازش کلان داده و هوش تجاری
- یادگیری چگونگی راهاندازی و استفاده از Azure Databricks برای تحلیل، یادگیری ماشین و پردازش داده با Spark
- کشف مبانی ایجاد مصورسازی ها و تولید بینشها از مجموعههای داده بزرگ
5. امنیت داده و انطباق
- بررسی جامع از امنیت داده در Azure، شامل رمزگذاری، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و Azure Key Vault برای داده حساس
- یادگیری ابزارهای حاکمیت داده و انطباق Azure، شامل حسابرسی و اجرای سیاست
- کشف الزامات و چارچوبهای انطباق مانند GDPR ،HIPAA و اینکه چگونه ویژگیهای داخلی Azure به برآورده کردن آنها کمک میکند.
6. آمادگی برای آزمون DP-900
- دسترسی به منابع مطالعه خاص DP-900، شامل چکهای دانش و پرسشنامههای تمرکز بر گواهینامه
- نکات آمادگی آزمون برای بهینهسازی زمان مطالعه، مرور نواحی کلیدی و درک فرمت پرسشها
- شرکت در آزمونهای تمرینی برای ایجاد اعتماد به نفس و شناسایی نواحی که نیاز به مرور اضافی دارند.
یادگیری عملی و سناریوهای دنیای واقعی
این دوره تأکید زیادی بر یادگیری عملی دارد. شما در هر ماژول با آزمایشگاهها و فعالیتهای عملی کار خواهید کرد، مانند راهاندازی پایگاه داده، پیکربندی امنیت و تحلیل مجموعههای داده. مطالعات موردی دنیای واقعی شامل میشوند تا چالشهای معمول داده را شبیهسازی کنند و اطمینان حاصل کنند که میتوانید آنچه را که یاد گرفتهاید در محل کار به کار بگیرید. هر آزمایشگاه بهدقت طراحی شده تا تسک های واقعی که یک متخصص داده ممکن است در Azure انجام دهد را بازتولید کند و مهارتهای ارزشمند و کاربردی به شما ارائه دهد.
مزایای کلیدی دوره
- محتوای جامع و همراستا با آزمون: هر بخش با اهداف آزمون DP-900 همراستا است، و اطمینان حاصل میکند که دقیقاً آنچه را که برای قبولی نیاز دارید یاد میگیرید.
- مهارتهای دنیای واقعی: فراتر از آزمون، شما مهارتهای عملی کسب خواهید کرد که به شما امکان میدهد بهطور مؤثر پروژههای داده را با استفاده از Azure مدیریت کنید.
- مسیر یادگیری ساختار دادهشده: این دوره بهگونهای ساختاربندی شده که از مفاهیم پایه به مفاهیم بیشتر پیچیدهتر، ایدهآل برای مبتدیان پیش برود.
- محتوای بروز Azure: یادگیری با جدیدترین ابزارهای Azure و بهترین شیوهها برای بروز ماندن با استانداردهای صنعتی
آنچه به دست خواهید آورد:
تا پایان این دوره، شما یک اصول محکم در اصول داده خواهید داشت، درک عملی از سرویس اصلی داده Azure خواهید داشت و دانش مورد نیاز برای قبولی موفقیتآمیز در گواهینامه DP-900 را خواهید داشت. علاوه بر این، شما قادر خواهید بود تصمیمات آگاهانهای درباره اینکه کدام سرویس داده را برای نیازهای مختلف کسبوکار استفاده کنید، اتخاذ کنید و مجموعه مهارتهایی خواهید داشت که موقعیت شما را در نقشهای مرتبط با داده به خوبی فراهم میکند.
گام بعدی را در حرفه داده خود بردارید و امروز در این دوره شرکت کنید! با این دوره، شما اصولی ماندگار در اصول داده Azure خواهید ساخت، خود را برای موفقیت در گواهینامه آماده خواهید کرد و در پیادهسازی راهحلهای داده در Azure اعتماد به نفس خواهید داشت.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- حرفهایهای داده در حال ظهور: هرکسی که در حال آغاز یک حرفه در زمینه داده است، شامل تحلیلگران داده، مهندسین داده و مدیران پایگاه داده، از این راهنمای اساسی بهرهمند خواهد شد.
- حرفهایهای IT که به بررسی مفاهیم داده میپردازند: کارکنان IT، توسعهدهندگان نرمافزار و مدیران سیستم که به دنبال افزودن مهارتهای داده یا تغییر شغل به سمت نقشهای متمرکز بر داده هستند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان تازه: افرادی که در حال تحصیل در IT، علوم کامپیوتر یا زمینههای مرتبط هستند و میخواهند دانش خود را در سرویس و مفاهیم داده Azure بسازند.
- مبتدیان Azure: هرکسی که به Azure تازهوارد است و میخواهد اصول سرویس داده را بدون تجربه قبلی در ابر یا پایگاه داده یاد بگیرد.
- جستجوگران گواهینامه: یادگیرندگانی که برای آزمون گواهینامه DP-900 آماده میشوند، با محتوای جامع که به آنها کمک میکند تا با اعتماد به نفس در آزمون قبول شوند.
- تصمیمگیرندگان در زمینه داده: مدیران یا مسئولان تیم در حوزه فناوری که هدف آنها درک مبانی داده و اتخاذ تصمیمات آگاهانه در مورد راهحلهای داده در Azure است.
اصول داده Azure DP-900: راهنمای کامل گواهینامه
-
خوش آمدید به DP-900: مقدمهای بر دوره و مدرس 03:11
-
چه افرادی باید این دوره را بگذرانند؟ 01:37
-
بررسی در ماژولهای دوره: یک تجزیه و تحلیل جامع 05:00
-
اهداف یادگیری: آنچه در پایان دوره به دست خواهید آورد 01:18
-
منابع برای موفقیت: ابزارها و مواد ارائه شده 01:39
-
آغاز کار در Udemy: یک مرور برای مبتدیان 04:41
-
پشتیبانی مداوم: چگونه به سفر یادگیری شما کمک میکنیم؟ 01:09
-
ضمانت رضایت شما: درک سیاست 30 روزه Udemy 00:52
-
بررسی در مفاهیم اصلی داده - شناسایی فرمتهای داده 15:40
-
بررسی در مفاهیم اصلی داده - بررسی در ذخیرهسازی فایل - قسمت 1 08:00
-
بررسی در مفاهیم اصلی داده - بررسی در ذخیرهسازی فایل - قسمت 2 09:08
-
بررسی در مفاهیم اصلی داده - بررسی در پایگاههای داده 12:37
-
بررسی در مفاهیم اصلی داده - بررسی در پردازش داده تراکنشی قسمت 1 08:40
-
بررسی در مفاهیم اصلی داده - بررسی در پردازش داده تراکنشی قسمت 2 11:26
-
بررسی در مفاهیم اصلی داده - بررسی در پردازش داده تحلیلی قسمت 1 10:59
-
بررسی در مفاهیم اصلی داده - بررسی در پردازش داده تحلیلی قسمت 2 09:45
-
معماری سازمانی سیستمهای داده 12:17
-
آزمون-1 None
-
بررسی در نقشها و سرویس داده - کشف نقشهای شغلی در دنیای داده 12:23
-
بررسی در نقشها و سرویس داده - شناسایی خدمات داده قسمت 1 10:16
-
بررسیدر نقشها و سرویس داده - شناسایی خدمات داده قسمت 2 10:04
-
بررسیدر نقشها و سرویس داده - شناسایی خدمات داده قسمت 3 09:26
-
بررسیدر نقشها و سرویس داده - شناسایی خدمات داده قسمت 4 08:49
-
آزمون-2 None
-
بررسی در مفاهیم اساسی داده رابطهای - درک داده رابطهای 10:38
-
بررسی در مفاهیم اساسی داده رابطهای - درک نرمالسازی قسمت 1 07:45
-
بررسی در مفاهیم اساسی داده رابطهای - بررسی در SQL 12:50
-
بررسی در مفاهیم اساسی داده رابطهای - توصیف آبجکت های پایگاه داده 09:14
-
بررسی در مفاهیم اساسی داده رابطهای - درک نرمالسازی قسمت 2 11:50
-
آزمون-3 None
-
توصیف سرویس و قابلیتهای Azure SQL 16:18
-
توصیف سرویس Azure برای پایگاههای داده منبع باز 10:46
-
نمایش زنده - بررسی در سرویس پایگاه داده رابطهای Azure قسمت 1 11:11
-
نمایش زنده - بررسی در سرویس پایگاه داده رابطهای Azure قسمت 2 09:57
-
آزمون-4 None
-
بررسی در Azure Blob Storage 13:43
-
بررسی در ذخیرهسازی Data Lake Azure Gen2 10:22
-
بررسی در فایلهای Azure 08:06
-
بررسی در جداول Azure 12:33
-
مقدمهای بر ذخیرهسازی Azure 04:46
-
نمایش زنده - بررسی در ذخیرهسازی Azure قسمت 1 07:51
-
نمایش زنده - بررسی در ذخیرهسازی Azure قسمت 2 08:52
-
نمایش زنده - بررسی در ذخیرهسازی Azure قسمت 3 05:58
-
نمایش زنده - بررسی در ذخیرهسازی Azure قسمت 4 08:39
-
آزمون-5 None
-
بررسی در اصول Azure Cosmos DB - Azure Cosmos DB 10:34
-
بررسی در اصول Azure Cosmos DB - شناسایی APIهای Azure Cosmos DB 11:01
-
مقدمهای بر پایگاههای داده NoSQL 07:32
-
نمایش زنده - بررسی در Azure Cosmos DB 11:51
-
آزمون-6 None
-
توصیف معماری انبار داده 13:52
-
بررسی در خطوط لوله ورود داده 07:26
-
بررسی در ذخیرهسازهای داده تحلیلی 11:45
-
بررسی در راهحلهای پلتفرم بهعنوان خدمت (PaaS) 09:08
-
بررسی در Microsoft Fabric 07:34
-
نمایش زنده - بررسی در تحلیل داده در Azure با Azure Synapse Analytics قسمت 1 08:05
-
نمایش زنده - بررسی در تحلیل داده در Azure با Azure Synapse Analytics قسمت 2 11:09
-
نمایش زنده - بررسی در تحلیل داده در Azure با Azure Synapse Analytics قسمت 3 10:33
-
نمایش زنده - بررسی در تحلیل داده در Azure با Azure Synapse Analytics قسمت 4 07:17
-
نمایش زنده - بررسی در Microsoft Fabric قسمت 1 13:21
-
نمایش زنده - بررسی در Microsoft Fabric قسمت 2 08:23
-
آزمون-7 None
-
درک پردازش دستهای و جریانی قسمت 1 10:29
-
درک پردازش دستهای و جریانی قسمت 2 02:43
-
درک پردازش دستهای و جریانی قسمت 3 09:35
-
بررسی در عناصر مشترک معماری پردازش جریانی 10:25
-
بررسی در Azure Stream Analytics 08:47
-
بررسی در Apache Spark در Microsoft Azure قسمت 1 07:59
-
بررسی در Apache Spark در Microsoft Azure قسمت 2 07:02
-
بررسی در تحلیل زمان واقعی در Microsoft Fabric 08:43
-
نمایش زنده - بررسی در Azure Stream Analytics قسمت 1 10:38
-
نمایش زنده - بررسی در Azure Stream Analytics قسمت 2 07:34
-
نمایش زنده - بررسی در تحلیل زمان واقعی در Microsoft Fabric 12:25
-
نمایش زنده - بررسی در جریانیسازی Spark در Azure Synapse Analytics قسمت 1 07:46
-
نمایش زنده - بررسی در جریانیسازی Spark در Azure Synapse Analytics قسمت 2 12:23
-
آزمون-8 None
-
توصیف ابزارها و گردش کار Power BI 14:13
-
توصیف مفاهیم اساسی مدلسازی داده 14:24
-
توصیف نکات قابل توجه برای مصوسازی داده 14:00
-
نمایش زنده - نصب Power BI Desktop 02:58
-
نمایش زنده - بررسی در اصول مصوسازی داده با Power BI 20:08
-
تست تمرینی - 1 None
-
تست تمرینی - 2 None
مشخصات آموزش
اصول داده Azure DP-900: راهنمای کامل گواهینامه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:83
- مدت زمان :11:29:18
- حجم :5.78GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy