دوره AWS Glue - راهنمای جامع برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- کاتالوگ داده و آمادهسازی داده - جداول، کراولرها، Classifiers، پارتیشنها، آمار ستونها
- دیتا استورهای پشتیبانی شده، اتصالات Glue
- ساخت ETL Jobs - ویرایشگر ویژوال
- ساخت ETL Jobs - ویرایشگر اسکریپت
- ساخت ETL Jobs - بررسی Notebooks
- ساخت ETL Jobs - شل پایتون
- ساخت ETL Jobs - سشنهای تعاملی
- ساخت ETL Jobs با داده استریمینگ
- پیکربندی Jobs
- نظارت و عیبیابی Jobs
- بهترین شیوهها
پیشنیازهای دوره
- آگاهی اولیه از AWS
- آگاهی اولیه از آپاچی اسپارک
- تجربه برنامهنویسی در پایتون
- آگاهی اولیه از Jupyter Notebooks
- آگاهی اولیه از Ray
- آگاهی اولیه از Pandas
توضیحات دوره
به دوره AWS Glue خوش آمدید - سادهسازی ETL و آمادهسازی داده
قدرت AWS Glue را کشف کنید و نحوه مدیریت یکپارچهسازی و آمادهسازی داده را متحول کنید. چه شما مهندس داده، دانشمند داده، توسعهدهنده یا تحلیلگر داده باشید، این دوره جامع طراحی شده تا شما را با دانش و مهارتهای لازم برای استفاده موثر از AWS Glue برای نیازهای پردازش داده خود مجهز کند.
بررسی دوره
AWS Glue، سرویس ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) کاملاً مدیریت شده است که آمادهسازی و بارگذاری داده را برای تحلیل آسان میکند. در این دوره، ما AWS Glue را از ابتدا بررسی میکنیم، با مبانی شروع کرده و به تدریج به مباحث پیشرفتهتر و کاربردهای عملی میپردازیم. در اینجا آنچه میتوانید انتظار داشته باشید:
- مقدمه
- مبانی AWS Glue - کامپوننتهای اصلی، نحوه کار آنها؟
- شروع کار
- کشف داده
- ساخت Jobs با ETL ویژوال
- ساخت Jobs با ویرایشگر اسکریپت
- ساخت Jobs با سشنهای تعاملی
- ساخت Jobs با شل پایتون
- ساخت Jobs با استفاده از فریمورک Ray
- استریمینگ Glue - ساخت Jobs استریمینگ
- پیکربندی Jobs
- نظارت
- ابزارها
- مفاهیم پیشرفته
- نتیجهگیری
چه کسی باید این دوره را دنبال کند؟
این دوره برای کسی که میخواهد از AWS Glue برای تسکهای یکپارچهسازی و آمادهسازی داده استفاده کند، ایدهآل است. هیچ تجربه قبلی با AWS Glue لازم نیست، اما داشتن درک اولیه از سرویس AWS و مفاهیم پردازش داده مفید خواهد بود.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک قابلیتها و مزایای اصلی AWS Glue
- مدیریت و کاتالوگبندی موثر داده خود با استفاده از کراولرهای AWS Glue و کاتالوگ داده
- ایجاد و مدیریت ETL jobs برای تبدیل و جابجایی داده خود
- استفاده از ویژگیهای پیشرفته برای تسکهای پیچیدهتر آمادهسازی داده
- یکپارچهسازی AWS Glue با سایر سرویسهای AWS برای ساخت راهحلهای داده جامع
- اعمال بهترین شیوهها برای بهینهسازی عملکرد، مدیریت هزینهها و تضمین امنیت داده
هم اکنون در دوره شرکت کنید!
لال ورما، مدرس شما در این دوره است. او با تجربه گسترده در مهندسی داده و رایانش ابری، خوشحال است که شما را در جهان AWS Glue راهنمایی میکند. ما با هم پتانسیل کامل AWS Glue را باز کرده و نحوه مدیریت یکپارچهسازی و آمادهسازی داده را متحول خواهیم کرد.
به ما در این سفر برای تسلط به AWS Glue بپیوندید و گردشکارهای داده خود را به انقلابی جدید برسانید. هم اکنون در دوره شرکت کرده و فرآیندهای یکپارچهسازی و آمادهسازی داده خود را با AWS Glue متحول کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان داده، دانشمندان داده یا تحلیلگران داده که مایل هستند AWS Glue را درک کنند.
دوره AWS Glue - راهنمای جامع برای مبتدیان
-
یادداشت خوشآمدگویی 02:32
-
AWS Glue 03:59
-
بررسی دوره 02:15
-
کامپوننتهای اصلی - بررسی 00:28
-
کاتالوگ داده AWS Glue 01:44
-
کاتالوگ داده - پایگاه داده 01:42
-
کاتالوگ داده - جداول 01:45
-
کراولر 02:41
-
AWS Glue Job 02:00
-
کامپوننتهای اصلی None
-
شروع کار - بررسی 00:33
-
[اختیاری] راهاندازی حساب AWS 03:31
-
راهاندازی کاربر و نقش IAM 05:17
-
راهاندازی داده منبع 06:01
-
ایجاد ETL Job در AWS Glue 06:09
-
اجرا و اعتبارسنجی ETL Job 02:59
-
شروع کار None
-
کاتالوگ داده و آمادهسازی - بررسی 00:35
-
کراولر - دیتا استورهای پشتیبانی شده 04:09
-
اتصال Glue 04:34
-
دمو - اتصال AWS Glue 06:31
-
کراولر - Classifiers داخلی 03:08
-
دمو - ایجاد Classifiers سفارشی 08:23
-
پارتیشنهای جدول - بررسی 02:39
-
دمو - پارتیشنهای جدول 06:13
-
دمو - ایندکس پارتیشنهای جدول 05:11
-
آمار ستون - بررسی 02:46
-
دمو - آمار ستون 04:15
-
کشف داده None
-
ساخت ETL Jobs - بررسی 00:32
-
ETL ویژوال - بررسی 01:24
-
ETL ویژوال - ویژگیها 06:05
-
[اختیاری] اسپارک آپاچی 101 02:51
-
تبدیلات داخلی 05:24
-
دمو - تبدیل سفارشی 07:48
-
ETL ویژوال None
-
ویرایشگر اسکریپت AWS Glue 02:00
-
دمو - ساخت ETL با ویرایشگر اسکریپت - اسپارک 06:17
-
Job شل پایتون در AWS Glue 03:06
-
دمو - ساخت ETL Job برای شل پایتون 04:53
-
سشنهای تعاملی - بررسی بخش 01:27
-
[اختیاری] Jupyter Notebooks - 101 03:37
-
بررسی سشنهای تعاملی 03:08
-
دمو - ساخت ETL Jobs با Notebook 09:20
-
دمو - ساخت Jobs با Jupyter Notebook 06:34
-
فرمانهای جادویی 02:23
-
بررسی استریمینگ AWS Glue 05:34
-
دمو - استریمینگ AWS Glue - بخش 1 05:01
-
دمو - استریمینگ AWS Glue - بخش 2 06:18
-
Ray چیست؟ - بررسی 05:37
-
فعالسازی Ray با AWS Glue 02:21
-
دمو - نمونه Ray Job با استفاده از ویرایشگر اسکریپت 04:25
-
دمو - نمونه Ray Job با استفاده از Glue Studio Notebooks 03:45
-
پیکربندی - بررسی 00:36
-
نسخههای Glue 02:48
-
پیکربندی ویژگیها برای Jobs اسپارک 06:37
-
پیکربندی ویژگیها برای Jobs شل پایتون 02:13
-
پیکربندی ویژگیها برای Ray Jobs 01:37
-
[اختیاری] AWS CLI 03:48
-
AWS CLI و AWS Glue 04:27
-
پارامترهای Job 05:19
-
نظارت بر Job 07:07
-
متریکهای استاندارد - Jobs اسپارک در AWS Glue 07:05
-
متریکهای مشاهدهپذیری - Jobs اسپارک در AWS Glue 04:00
-
رابط کاربری اسپارک - Jobs اسپارک در AWS Glue 04:58
-
لاگ کردن - Jobs اسپارک در AWS Glue 05:33
-
بینشهای اجرای Job - بررسی Jobs اسپارک در AWS Glue 04:46
-
ابزارها - بررسی 00:17
-
[اختیاری] AWS CloudFormation 06:42
-
AWS CloudFormation و AWS Glue 05:44
-
SDK AWS و AWS Glue 05:07
-
قیمتگذاری 04:04
-
نتیجهگیری 02:52
-
تبدیلات داخلی - بخش 2 03:05
مشخصات آموزش
دوره AWS Glue - راهنمای جامع برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:74
- مدت زمان :05:26:46
- حجم :2.22GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy