دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تبدیل شدن به رهبر Generative AI - گواهینامه گوگل کلود
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شروع مسیر خود برای تبدیل شدن به فرد دارنده گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader
- یادگیری اصول هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Generative AI
- آشنایی با سرویسهای Generative AI در گوگل کلود
- درک سرویس های یادگیری ماشین در گوگل کلود
پیشنیازهای دوره
- انتظار میرود هیچ دانش قبلی در گوگل کلود نداشته باشید
- انتظار میرود هیچ دانش قبلی در Generative AI نداشته باشید.
- سفر به دوره گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader، مسیر سادهای نیست. نیاز به صبر و تعهد فراوان دارید.
- برای ایجاد حساب گوگل کلود خود، به یک کارت اعتباری یا بستانکاری معتبر نیاز دارید.
توضیحات دوره
به فرد دارنده گواهینامه Google Cloud (GCP) Certified Generative AI Leader تبدیل شوید و اولین گام خود را در Generative AI با گوگل کلود بردارید.
5 نکتهای که باید بدانید - دوره رهبر Generative AI در گوگل کلود
- شماره 1 - عملی - بهترین روش برای یادگیری GCP (پلتفرم گوگل کلود) این است که عملی پیش بروید.
- شماره 2 - طراحی شده برای مبتدیان مطلق گوگل کلود و Generative AI
- شماره 3 - مدرس چند ابر - بیش از 300,000 یادگیرنده در AWS، آژور و گوگل کلود با in28minutes آموزش میبینند.
- شماره 4 - آمادگی کامل برای گواهینامه Google Cloud Generative AI Leader Certification
- شماره 5 - PDF رایگان قابل دانلود - بررسی سریع برای آزمون
گواهینامههای گوگل کلود به شما کمک میکنند تا تخصص خود را در پلتفرم گوگل کلود اعتبارسنجی کنید.
گواهینامه Google Cloud Generative AI Leader Certification گزینه ایدهآلی برای شروع سفر شما در Generative AI با گوگل کلود است.
چرا باید گواهینامه گوگل کلود را دریافت کنید؟
در اینجا چند نتیجه از نظرسنجی گوگل آورده شده است:
- 87% از افراد دارنده گواهینامه گوگل کلود اعتمادبهنفس بیشتری در مهارتهای ابری خود دارند
- بیش از 1 از هر 4 نفر گواهینامه گوگل کلود مسئولیت یا نقش رهبری بیشتری در محل کار بر عهده میگیرند.
چرا باید برای گواهینامه Google Cloud Generative AI Leader Certification هدفگذاری کنید؟
این گواهینامه نقطه شروع خوبی برای کسانی است که تازه با generative AI آشنا میشوند.
رهبر generative AI فردی است که دارای دیدگاههای آیندهنگرانه و دانش جامع درباره نحوه تحول کسبوکارها توسط generative AI (gen AI) است. آنها دانش سطح کسبوکار از پیشنهادات gen AI در گوگل کلود را دارند و درک میکنند که رویکرد AI-first چگونه میتواند سازمانها را به سوی پذیرش نوآورانه و هوش مصنوعی مسئول هدایت کند. آنها روی ابتکارات مجهز به gen AI تأثیر میگذارند و فرصتهای خود را در تمام بخشها و صنایع، با استفاده از پیشنهادهای آماده برای سازمانها در گوگل کلود برای تسریع نوآوری، شناسایی میکنند.
این گواهینامه برای هر کسی در هر نقش شغلی، با یا بدون تجربه فنی عملی، مناسب است.
آزمون رهبر Generative AI حوزههای زیر را ارزیابی میکند:
- اصول gen AI
- پیشنهادات gen AI در گوگل کلود
- تکنیکهای بهبود خروجی مدل gen AI
- استراتژیهای کسبوکار برای راهحل موفق gen AI
ما این دوره شگفتانگیز را طراحی کردهایم تا به شما در یادگیری راهحلهای Generative AI در گوگل کلود کمک کنیم.
آیا برای شروع سفر شگفتانگیز تبدیل شدن به فرد دارنده گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader آمادهاید؟
آیا میخواهید به بیش از یک میلیون یادگیرندهای بپیوندید که تجربههای یادگیری شگفتانگیزی را با in28Minutes تجربه میکنند؟ پس جایی نروید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که میخواهد سفر Generative AI خود را با گوگل کلود شروع کند.
- کسی که میخواهد به فرد دارنده گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader تبدیل شود.
تبدیل شدن به رهبر Generative AI - گواهینامه گوگل کلود
-
گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader - مقدمه 04:58
-
مرحله 1 - هوش مصنوعی چیست؟ 06:48
-
آشنایی با هوش مصنوعی - آزمون None
-
مرحله 2 - بیایید با جمنای بازی کنیم 08:39
-
مرحله 3 - یادگیری ماشین از مثالها یاد میگیرد 04:23
-
مرحله 4 - بررسی ویژگیها و برچسبهای یادگیری ماشین 04:04
-
مبانی یادگیری ماشین - آزمون None
-
مرحله 5 - بررسی مراحل چرخه عمر یادگیری ماشین 04:59
-
مرحله 6 - شناسایی مرحله در چرخه عمر یادگیری ماشین - سناریوها 02:39
-
مراحل چرخه عمر یادگیری ماشین None
-
مرحله 7 - بررسی داده ساختار یافته و بدون ساختار 03:47
-
مرحله 8 - درک داده دارای برچسب و بدون برچسب 05:07
-
تایپهای داده در یادگیری ماشین - آزمون None
-
مرحله 9 - بررسی یادگیری نظارت شده و نظارت نشده 03:45
-
مرحله 10 - درک یادگیری تقویتی 02:28
-
مرحله 11 - مقایسه یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی 01:49
-
مرحله 12 - آشوب هوش مصنوعی - دیدگاه مدرس 01:54
-
انواع یادگیری ماشین - آزمون None
-
مرحله 1 - Generative AI محتوای جدید ایجاد میکند 02:03
-
مرحله 2 - Generative AI از مدلهای پایه استفاده میکند 02:48
-
مرحله 3 - درک مدلهای زبانی بزرگ 02:34
-
مرحله 4 - درک مدلهای انتشار 01:35
-
مرحله 5 - آشنایی با مدلهای بنیادی - سناریوها 01:16
-
Generative AI و مدلهای بنیادی - آزمون None
-
مرحله 1 - آشنایی با مدل بنیادی - جمنای 01:36
-
مرحله 2 - آشنایی با مدل بنیادی - Imagen 01:22
-
مرحله 3 - آشنایی با مدل بنیادی - Chirp 01:33
-
مرحله 4 - آشنایی با مدل بنیادی - Veo 01:11
-
مرحله 05 - شروع کار با Google AI Studio 01:17
-
مرحله 06 - بازی با مدلهای بنیادی - Google AI Studio 02:23
-
مرحله 7 - آشنایی با مدل بنیادی - Gemma 01:12
-
مدلهای بنیادی - آزمون None
-
مرحله 8 - بررسی محدودیتهای مدل بنیادی 02:55
-
مرحله 9 - بررسی محدودیتهای مدل بنیادی - سناریوها 01:32
-
مرحله 10 - کاهش توهمات و بهبود دقت 02:40
-
محدودیتهای مدل بنیادی و گراندینگ - آزمون None
-
مرحله 1 - پرامپت - کلید شما برای نتایج عالی Gen AI 01:30
-
مرحله 2 - پرامپتنویسی بدون شات در مقابل تک شات در مقابل پرامپتنویسی چند شات 03:55
-
مرحله 3 - بررسی نقش پرامپتنویسی 01:51
-
مرحله 4 - زنجیرهسازی پرامپت چیست؟ 03:15
-
مرحله 5 - بررسی پرامپتنویسی زنجیره افکار 02:13
-
مرحله 6 - پرامپتنویسی ReAct چیست؟ 03:05
-
مرحله 7 - تکنیکهای پرامپتنویسی - چند سناریو 01:48
-
تکنیکهای مهندسی پرامپت - آزمون None
-
مرحله 8 - تست با پارامترهای مدل 05:24
-
مرحله 9 - تست با پارامترهای مدل - سناریوها 01:56
-
تیونینگ پارامترها در Generative AI - آزمون None
-
مرحله 1 - Gemini Nano - هوش مصنوعی در لبه 02:16
-
مرحله 2 - یکپارچهسازیهای جمنای - گوگل کلود و Google Workspace و بیشتر 04:22
-
مرحله 3 - جمنای - مزایای پنجره دارای کانتکس بزرگ 02:06
-
مرحله 4 - آشنایی با تنظیمات امنیت جمنای 01:23
-
مرحله 05 - ساخت experts سفارشی با Gemini Gems 01:06
-
مرحله 06 - بازی با Gemini Gems 01:18
-
جمنای پیشرفته - آزمون None
-
مرحله 1 - گراندینگ و RAG چیست؟ 02:31
-
مرحله 2 - NotebookLM چیست؟ 01:20
-
مرحله 3 - بازی با NotebookLM 03:28
-
مرحله 4 - NotebookLM چیست؟ - سناریوها 01:07
-
NotebookLM و Grounded AI - آزمون None
-
مرحله 1 - بررسی هوش مصنوعی در گوگل 02:17
-
مرحله 2 - شروع کار با گوگل کلود 03:15
-
مرحله 3 - چرا گوگل کلود؟ 01:59
-
مرحله 4 - چرا گوگل کلود؟ - سناریوها 01:30
-
گوگل و گوگل کلود - آزمون None
-
مرحله 5 - یادگیری ماشین در گوگل کلود - چشمانداز سنتی 05:39
-
مرحله 6 - یادگیری ماشین در گوگل کلود - پس از Generative AI 04:15
-
مرحله 7 - یادگیری ماشین در گوگل کلود - سناریوها 02:02
-
مرحله 8 - بررسی Vertex AI - پلتفرم هوش مصنوعی گوگل کلود 05:26
-
مرحله 9 - بازی با Vertex AI - ساخت مدلهای خود از پایه 04:50
-
مرحله 10 - بازی با Vertex AI - بررسی Vertex AI Studio 05:28
-
مرحله 11 - Google AI Studio در مقابل Vertex AI Studio 01:28
-
یادگیری ماشین و Generative AI در گوگل کلود - آزمون None
-
مرحله 1 - ایجنتهای هوش مصنوعی چه هستند؟ 03:16
-
مرحله 2 - بررسی انواع ایجنتها 02:46
-
ایجنتهای هوش مصنوعی در عمل - آزمون None
-
مرحله 3 - مدل در مقابل ایجنت در مقابل اپلیکیشن 02:31
-
مرحله 4 - ایجنتهای هوش مصنوعی چگونه کار میکنند؟ 03:12
-
مرحله 5 - ساخت ایجنتها در گوگل کلود 01:25
-
مرحله 6 - آشنایی با Agentspace 02:20
-
مرحله 7 - آشنایی با جستجوی Vertex AI 01:51
-
ایجنتهای هوش مصنوعی، معماری و Agentspace - آزمون None
-
مرحله 8 - درک لایههای Generative AI 02:39
-
استک Generative AI - از زیرساخت تا اپلیکیشن - آزمون None
-
مرحله 1 - بررسی مجموعه تعامل مشتری گوگل 06:26
-
مرحله 2 - مجموعه تعامل مشتری گوگل - سناریوها 01:08
-
مجموعه تعامل مشتری گوگل - آزمون None
-
مرحله 1 - ایجاد برنامه استراتژیک برای پذیرش Generative AI 02:27
-
مرحله 2 - نقشهای کلیدی در پروژه Generative AI 01:59
-
مرحله 3 - چه کسی چه کار را در پروژههای Generative AI انجام میدهد؟ 00:58
-
مرحله 4 - ساخت استراتژی Generative AI - رویکرد هیبریدی 03:42
-
مرحله 5 - استراتژی Generative AI - رویکرد هیبریدی - سناریوها 00:59
-
پذیرش Generative AI - آزمون None
-
مرحله 6 - استفاده از Generative AI - تقویت در مقابل اتوماسیون 02:30
-
مرحله 7 - نگه داشتن انسانها در مرکز توجه Generative AI 01:53
-
مرحله 8 - چرا هوش مصنوعی ایمن در هر مرحله؟ 02:57
-
مرحله 9 - هوش مصنوعی ایمن - مطابقت عمل با مرحله 01:07
-
مرحله 10 - هوش مصنوعی ایمن - ابزارها و فریمورکها 01:38
-
هوش مصنوعی ایمن و بیشتر - آزمون None
-
مرحله 11 - هوش مصنوعی مسئول - ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد 03:32
-
مرحله 12 - هوش مصنوعی مسئول - چالشهای داده و انصاف 03:26
-
شیوههای هوش مصنوعی مسئول - آزمون None
-
گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader - آماده شوید 02:44
-
گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader - توصیههای من 01:47
-
گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader - تبریک 01:25
-
مرحله 1 - ایجاد حساب پلتفرم گوگل کلود (GCP) 02:21
مشخصات آموزش
تبدیل شدن به رهبر Generative AI - گواهینامه گوگل کلود
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:105
- مدت زمان :03:50:27
- حجم :1.65GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
6,100,500
1,220,100 تومان
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,679,500
1,135,900 تومان
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,272,500
254,500 تومان
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000
366,600 تومان
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی