جعبه ابزار تحلیلگران داده - اکسل، SQL، پایتون، پاور بی آی و Tableau
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک اساسی از اصول و تکنیکهای تحلیل داده
- تسلط به توابع و فرمولهای اکسل برای دستکاری، تحلیل و مصورسازی داده
- یادگیری SQL برای کوئری، دستکاری و بازیابی داده از پایگاه دادههای رابطهای
- کسب مهارتهای برنامهنویسی در پایتون برای مدیریت، دستکاری و تحلیل داده
- ایجاد مصورسازیهای جذاب داده و داشبوردهای جذاب با استفاده از پاور بی آی و Tableau
- اعمال مهارتهای کسب شده در مجموعه دادهها و سناریوهای واقعی
توضیحات دوره
دوره «جعبه ابزار تحلیلگر داده» با هدف تجهیز یادگیرندگان به مهارتهای ضروری در اکسل، SQL، پایتون، پاور بی آی و Tableau طراحی شده است. این مهارتها به شما امکان میدهد داده را به صورت موثر جمعآوری، تحلیل، مصورسازی و ارائه کنید. با تمرینهای عملی، کاربردهای واقعی و مثالهای عملی، شرکتکنندگان مهارت لازم در استفاده از این ابزارها را برای استخراج بینشها از داده، اتخاذ تصمیمهای آگاهانه و انتقال موثر یافتهها کسب خواهند کرد.
در این مسیر هیجانانگیز با دوره جامع «جعبه ابزار تحلیلگر داده - اکسل، SQL، پایتون، پاور بی آی و Tableau» وارد دنیای بینشهای داده محور شوید. دوره برای ارائه تجربه یادگیری پویا برای تحلیلگران داده تازهکار، حرفهایهایی که به دنبال افزایش مهارت هستند یا کسی که به قدرت داده علاقهمند است، طراحی شده است.
در این دوره تحولآفرین، ارکان بنیادی تحلیل داده را از طریق ترکیبی عمیق از تئوری و کاربرد عملی کشف خواهید کرد. ابتدا با مبانی اکسل شروع میکنید و توانمندی آن را برای کار با توابع و فرمولهای پیچیده به کار میبرید تا دستکاری و مصورسازی داده را مانند یک حرفهای انجام دهید. سپس به راحتی وارد دنیای SQL میشوید، جایی که پایگاه دادههای اسرارآمیز را رمزگشایی کرده و داده را با ظرافت کوئری و دستکاری مینمایید.
اما این تازه شروع راه است. خود را برای سفری در دنیای پایتون آماده کنید که زبان برنامهنویسی برجسته در حوزه تحلیل داده است. از آمادهسازی داده با Pandas تا ایجاد مصورسازیهای جذاب با Matplotlib، توانایی بینظیر پایتون را در درک داستانهای پنهان داده کشف خواهید کرد.
اما این ماجراجویی در اینجا متوقف نمیشود. شما به چشمانداز پاور بی آی و Tableau سفر میکنید که در آن داشبوردها و گزارشهای تعاملی خلق میکنید که به داده خام جان میبخشند. شما میبینید چگونه این ابزارها مجموعه دادههای پیچیده را به روایتهای تصویری جذاب تبدیل میکنند تا بتوانید به سادگی بینشهای عملی استخراج کنید.
این دوره فراتر از تئوری است. دروس عملی و مطالعات موردی واقعی را در هم میآمیزد تا مهارتهای جدیدتان را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید. در پروژه capstone تحولآفرین مشارکت کنید تا تمام دانش و مهارتهای خود را در قالب یک اثر برجسته به نمایش بگذارید و توانایی خود را در حوزه داده به رخ بکشید.
به ما در این سفر تحولآفرین بپیوندید که توسط کارشناسان باتجربه صنعت هدایت میشود و متعهد به پرورش توان تحلیلی شما هستند. چه به دنیای داده برای اولین بار وارد شوید و چه به دنبال تقویت مهارتهای خود باشید، این دوره تجربهای فراگیر و هیجانانگیز را وعده میدهد که دروازه دنیایی پر از فرصتهای داده محور را به روی شما باز میکند. توانایی خود را به عنوان استاد داده آشکار کنید و مسیر خود را به سمت تحلیلگر داده ماهر و پرتقاضا هموار سازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران داده آیندهنگر - افرادی که مشتاق پیشرفت در حرفه تحلیل داده یا ورود به این حوزه هستند، این دوره برایشان بسیار ارزشمند است. این دوره مقدمهای جامع بر ابزارها و روشهای ضروری حوزه تحلیل داده فراهم میکند.
- حرفهایهای به دنبال بروزرسانی مهارتها - افرادی که در حوزههای مختلفی مانند کسبوکار، امور مالی، بازاریابی، مراقبتهای بهداشتی یا هر صنعتی که تصمیمگیری داده محور دارد فعالیت میکنند، از تقویت مهارتهای تحلیل داده بهره خواهند برد. چه تحلیلگر کسبوکار، مالی، بازاریابی یا هر حوزه دیگری باشید، این دوره ابزارهای لازم برای استخراج بینشهای معنادار از داده را به شما ارائه میدهد.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان - دانشجویانی که در رشتههای مرتبط با علم داده، علوم کامپیوتر، تحلیل کسبوکار یا هر رشتهای که به داده علاقهمند هستند، پایهای قوی در روشها و ابزارهای تحلیل داده کسب میکنند که آنها را برای موفقیت در تحصیلات و آینده شغلی آماده میکند.
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکارهای کوچک - افرادی که به دنبال استفاده از قدرت داده برای رشد کسبوکار و تصمیمگیری آگاهانه هستند، این دوره برایشان بسیار مفید است. فهم نحوه تحلیل و مصورسازی داده به بهینهسازی استراتژیها، شناسایی روندها و اتخاذ تصمیمات داده محور کمک میکند که برای موفقیت حیاتی است.
- علاقهمندان کنجکاو درباره تحلیل داده - افرادی با علاقه کلی به تحلیل داده، فارغ از پیشینه شغلی، از کسب مهارتهای عملی در اکسل، SQL، پایتون، پاور بی آی و Tableau بهرهمند خواهند شد. چه علاقهمند، فرد کنجکاو یا فردی باشید که به دنبال گسترش افقهای جدید است، این دوره درک کاملی از ابزارهای تحلیل داده به شما ارائه میدهد.
- این دوره با ارائه یک تجربه یادگیری ساختاریافته به طیف گستردهای از مخاطبان با سطوح مهارتی و زمینههای مختلف خدمت میکند. هدف آن توانمندسازی یادگیرندگان با مهارتهای ضروری تحلیل داده است تا با اطمینان در چشمانداز پیچیده داده ناوبری کنند و یک کامیونیتی از افراد مشتاق استخراج بینشها از داده ایجاد نمایند.
جعبه ابزار تحلیلگران داده - اکسل، SQL، پایتون، پاور بی آی و Tableau
-
مقدمه 00:20
-
تمرین عملی توابع و فرمولها 05:21
-
استفاده از فرمولها برای تسکهای ریاضیاتس 05:55
-
استفاده مجدد از فرمولها 04:15
-
محاسبه سودهای YTD 06:49
-
محاسبه تغییر درصد 06:42
-
ارجاع نسبی و مطلق 09:39
-
استفاده از تابع RANK 03:59
-
تابع STD 02:29
-
توابع Small و Large 03:44
-
توابع میانه 01:58
-
توابع COUNT و COUNTA 03:43
-
پاور کوئری چیست؟ 03:30
-
اتصال به منبع داده 04:26
-
آمادهسازی کوئری خود 04:51
-
پاکسازی داده 07:37
-
تقویت کوئری 09:21
-
Power Pivot چیست؟ 01:02
-
ایجاد مدل داده 06:02
-
ایمپورت داده و ایجاد روابط 06:56
-
ایجاد lookups با DAX 07:01
-
تحلیل داده با جداول محوری 08:42
-
تحلیل داده با نمودارهای محوری 08:14
-
نصب MySQL روی ویندوز 14:55
-
نصب MySQL روی مک 06:58
-
MySQL Workbench چیست؟ 06:04
-
نصب MySQL Workbench روی مک 05:36
-
مفاهیم پایگاه داده 09:00
-
اسکیما چیست؟ 02:50
-
اسکیمای پایگاه داده چیست؟ 04:50
-
تایپهای داده در MySQL 06:56
-
بررسی فرمانهای اولیه SQL 02:40
-
نمایش پایگاه دادههای موجود 02:57
-
نمایش لیست جداول 02:40
-
ایجاد جدول 06:59
-
نمایش ساختار جدول 04:24
-
تغییر ساختار جدول 05:04
-
ایجاد پایگاه داده MySQL 06:31
-
ایجاد جدول در MySQL 12:43
-
تنظیم پایگاه داده پیشفرض 05:03
-
کلیدهای اصلی 04:09
-
کلیدهای خارجی 06:00
-
دستور SELECT در SQL و MySQL 08:22
-
دستور INSERT در SQL و MySQL 08:48
-
دستور UPDATE در SQL و MySQL 10:51
-
دستور DELETE در SQL و MySQL 05:06
-
INNER JOIN 11:57
-
LEFT JOIN 06:05
-
RIGHT JOIN 04:13
-
SELF JOIN 08:07
-
کوئری فرعی چیست؟ 04:37
-
کوئری فرعی تودرتو 03:22
-
فیلترینگ داده با WHERE Clause 02:37
-
مرتبسازی داده با ORDER BY Clause 06:10
-
گروهبندی داده با GROUP BY Clause 03:56
-
توابع تجمیع چیست؟ 02:05
-
تابع تجمیع AVG 03:29
-
تابع تجمیع COUNT 08:49
-
تابع تجمیع SUM 04:22
-
تابع تجمیع MIN 02:25
-
تابع تجمیع MAX 02:48
-
نصب سرور Jupyter Notebook 06:45
-
اجرای سرور Jupyter Notebook 08:44
-
کامپوننتهای Jupyter Notebook 04:26
-
داشبورد Jupyter Notebook 04:20
-
رابط کاربری Jupyter Notebook 05:44
-
ایجاد notebook جدید 06:45
-
مجموعه دادههای Kaggle 03:06
-
داده جدولی 08:00
-
بررسی دیتافریم Pandas 02:20
-
دستکاری دیتافریم Pandas 12:57
-
پاکسازی داده چیست؟ 03:28
-
فرآیند اولیه پاکسازی داده 22:42
-
مصورسازی داده چیست؟ 02:35
-
مصورسازی داده کیفی 12:00
-
مصورسازی داده کمی 13:49
-
Power BI Desktop چیست؟ 03:40
-
نصب Power BI Desktop 02:55
-
بررسی Power BI Desktop 05:02
-
بررسی پاور بی آی - بخش 1 04:24
-
بررسی پاور بی آی - بخش 2 04:05
-
بررسی پاور بی آی - بخش 3 04:49
-
کامپوننتهای پاور بی آی 02:57
-
بلوکهای سازنده پاور بی آی 09:31
-
بررسی Power BI Service 04:28
-
اتصال به داده وب 05:07
-
پاکسازی و تبدیل داده - بخش 1 07:12
-
پاکسازی و تبدیل داده - بخش 2 09:45
-
ترکیب منابع داده 07:59
-
مصورسازی داده - بخش 1 06:09
-
مصورسازی داده - بخش 2 05:23
-
انتشار گزارشها در Power BI Service 04:47
-
Tableau Public Desktop 01:17
-
بررسی Tableau Public Desktop - بخش 1 06:36
-
بررسی Tableau Public Desktop - بخش 2 08:49
-
Tableau Online 02:38
-
منابع داده در Tableau 02:19
-
اتصال به منبع داده 03:25
-
جوین کردن منابع داده مرتبط 09:03
-
جوین کردن منابع داده با فیلدهای ناسازگار 06:27
-
پاکسازی داده 06:27
-
رابط Tableau 04:46
-
مرتبسازی مجدد مصورسازی 04:14
-
خلاصه تغییرات 02:54
-
تقسیم متن به چند ستون 04:21
-
ارائه داده با استفاده از داستانها 06:18
مشخصات آموزش
جعبه ابزار تحلیلگران داده - اکسل، SQL، پایتون، پاور بی آی و Tableau
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:106
- مدت زمان :10:43:15
- حجم :3.3GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy