آموزش Amazon Bedrock - آزادسازی GenAI بدون کدنویسی - درگ و دراپ کامل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- به اصول Generative AI و کاربردهای تجاری آن مسلط شوید.
- با اطمینان کنسول Amazon Bedrock را ناوبری کنید.
- محتوای نوشتاری باکیفیت بالا با مدلهای هوش مصنوعی تولید کنید.
- تصاویر سفارشی به وسیله هوش مصنوعی با پرامپتهای متنی ساده ایجاد کنید.
- چتباتهای تعاملی و دستیاران هوش مصنوعی بدون کدنویسی ایجاد کنید.
- خروجیهای هوش مصنوعی را به گونهای سفارشی کنید که با صدا و سبک برند شما هماهنگ باشند.
- شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه و ملاحظات اخلاقی را پیادهسازی کنید.
- راهحلهای هوش مصنوعی را در گردش کارهای تجاری موجود یکپارچهسازی کنید.
- عملکرد هوش مصنوعی را ارزیابی و بهینهسازی کنید تا نتایج بهتری بدست آورید.
- پروژههای عملی و واقعی را با Amazon Bedrock کامل کنید.
پیشنیازهای دوره
- مهارتهای اولیه کامپیوتری و آشنایی با مرورگرهای وب
- دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت پایدار
- یک حساب AWS
- به تجربه قبلی در کدنویسی یا برنامهنویسی نیاز نیست.
- درک اولیه از مفاهیم رایانش ابری (مفید است، اما الزامی نیست)
- آشنایی با نرمافزارها و اپلیکیشنهای تجاری رایج
- اشتیاق به یادگیری درباره هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن
- تمایل به آزمایش با فناوریهای جدید
- ایده یک پروژه تجاری، خلاقانه یا شخصی برای بهکارگیری مفاهیم هوش مصنوعی (اختیاری)
توضیحات دوره
پتانسیل Generative AI را با Amazon Bedrock، بدون نیاز به کدنویسی آزاد کنید! این دوره برای متخصصان، افراد خلاق و علاقهمندانی طراحی شده است که میخواهند از قدرت مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی بدون پرداختن به برنامهنویسی پیچیده بهرهمند شوند. استفاده از رابط کاربری کاربرپسند Amazon Bedrock برای ایجاد، سفارشیسازی و استقرار راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای نیازهای تجاری و خلاقانه مختلف یاد بگیرید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مبانی Generative AI و کاربردهای آن را درک کنید.
- با سهولت کنسول Amazon Bedrock را ناوبری کنید.
- از مدلهای هوش مصنوعی آماده برای تولید متن، خلاصهنویسی و ترجمه استفاده کنید.
- تصاویر خیرهکننده به وسیله هوش مصنوعی با پرامپتهای متنی ساده بسازید.
- چتباتها و هوش مصنوعی محاورهای را بدون کدنویسی توسعه دهید.
- خروجیهای هوش مصنوعی را برای نیازهای خاص خود سفارشی کنید.
- بهترین شیوهها را برای استفاده از هوش مصنوعی مسئولانه پیادهسازی کنید.
- راهحلهای مبتنی بر Bedrock را در گردش کار خود یکپارچه کنید.
محتوای دوره
- آشنایی با Generative AI و Amazon Bedrock
- شروع کار با کنسول Amazon Bedrock
- بررسی مدلهای بنیادی موجود
- جادوی متن: تولید، خلاصهنویسی و ترجمه
- خلاقیت بصری: توضیح آسان تولید تصویر با هوش مصنوعی
- دستیار هوش مصنوعی خودتان را بسازید.
- خروجیهای هوش مصنوعی را برای برند خود سفارشی کنید.
- هوش مصنوعی مسئولانه: اخلاق و بهترین شیوهها
- Bedrock را در گردش کار خود یکپارچه کنید.
- موارد استفاده واقعی و پروژههای عملی
سفر بدون کدنویسی خود را با Amazon Bedrock شروع کنید و شیوه کار، خلق و نوآوری خود را متحول کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان کسبوکار که به دنبال پیادهسازی راهحلهای هوش مصنوعی بدون کدنویسی هستند.
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکارهای کوچک که به دنبال استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی هستند.
- تولیدکنندگان محتوا و بازاریابانی که میخواهند کار خود را با ابزارهای هوش مصنوعی تقویت کنند.
- مدیران محصولی که به دنبال یکپارچهسازی ویژگیهای هوش مصنوعی در پیشنهادات خود هستند.
- مدیران خدمات مشتری که هدفشان پیادهسازی چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی است.
- متخصصان منابع انسانی که به دنبال سادهسازی فرآیندها با کمک هوش مصنوعی هستند.
- مدرسانی که به دنبال گنجاندن هوش مصنوعی در روشهای تدریس خود هستند.
- مشاورانی که میخواهند هوش مصنوعی را برای پیشنهادات به مشتریان درک کنند.
- متخصصان تحول دیجیتال که هدایت پذیرش هوش مصنوعی در سازمانها را بر عهده دارند.
- نوآوران غیرفنی که ایدههایی برای کاربردهای هوش مصنوعی دارند.
- متخصصان در هر زمینهای که به دنبال بروز ماندن با روندهای هوش مصنوعی هستند.
- هر کسی که درباره هوش مصنوعی کنجکاو است و به دنبال تجربهای عملی و بدون کدنویسی است.
آموزش Amazon Bedrock - آزادسازی GenAI بدون کدنویسی - درگ و دراپ کامل
-
مقدمه 01:26
-
محتوا 03:47
-
آشنایی با Bedrock 04:10
-
PartyRock - تجربه Bedrock مانند چتجیپیتی 12:48
-
درک رابط کاربری 07:24
-
فعالسازی دسترسی به مدل 04:21
-
پس از دسترسی به مدل 01:15
-
استفاده از Playground چت 05:34
-
اصلاح پاسخ با پرامپتها 03:52
-
استفاده از Playground متن 03:15
-
استفاده از Playground تصویر 03:02
-
هوش مصنوعی چیست؟ 05:59
-
Generative AI چیست؟ 04:03
-
فرصتهای موجود در GenAI 04:09
-
رابطه هوش مصنوعی، GenAI، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 05:20
-
مدل بنیادی در مقابل مدل زبانی بزرگ 04:18
-
Retrieval Augmented Generation 04:03
-
کراول و ایندکسگذاری 03:52
-
درک مهندسی پرامپت 04:10
-
انواع مهندسی پرامپت 02:14
-
قیمتگذاری Bedrock 04:13
-
درک پارامترهای استنتاج 08:06
-
دما (عملی) 06:02
-
دما (عملی) - قسمت 2 02:03
-
Top P (عملی) 04:59
-
Top P (عملی) - قسمت 2 01:04
-
آیا پیکربندیهای مدل همیشه درست هستند؟ 03:56
-
افزایش شانس دریافت نتایج مورد نیاز 04:18
-
Top K (عملی) 04:59
-
محتملترین راهحل (عملی) 02:46
-
پیکربندیهای اضافی 06:10
-
پرامپتهای سیستم 04:22
-
حداکثر طول 02:43
-
توقف توالی 03:24
-
درک Safeguardها 04:55
-
راهاندازی Guardrailها 07:53
-
استفاده از Guardrailها 02:54
-
تشخیص واترمارک 03:32
-
درک ابزارهای بیلدر 04:32
-
مدیریت پرامپت 07:08
-
پایگاه دانش - استفاده از کاربر روت 06:57
-
کاربران و نقشهای IAM 05:55
-
سیاست IAM 03:21
-
پایگاه دانش - استفاده از کاربر IAM 06:57
-
درک عاملها 03:54
-
بررسی عاملها 03:56
-
ایجاد عاملها با دستیار 08:43
-
تعریف دستی عاملها 07:37
-
اضافه کردن گروههای اکشن و Guardrailها در عاملها 05:22
-
درک جریان پرامپت 05:50
-
جریان پرامپت با پایگاه دانش 05:01
-
جریان پرامپت با مدیریت پرامپت 03:18
-
جریان پرامپت با ایجاد پرامپت و پایگاه دانش 07:42
-
جریان پرامپت با شرط 05:02
-
جریان پرامپت برای بررسی صلاحیت رأیگیری 06:26
-
درک Bedrock Studio 07:21
-
IAM Organisation 05:19
-
IAM Identity Center 04:10
-
اضافه کردن کاربر در Identity Center 06:29
-
فعالسازی کاربر در Identity Center 01:57
-
نقشها و مجوزهای لازم برای Studio 08:55
-
ایجاد فضای کار Studio 03:58
-
تخصیص کاربران به فضای کار 00:44
-
رابط کاربری فضای کار Bedrock Studio 05:01
-
اپلیکیشن چت اولیه 05:21
-
Guardrailها با اپ چت 04:18
-
ویرایش Guardrailها در اپلیکیشن چت 02:24
-
استفاده از پایگاه دانش در اپلیکیشن چت 02:26
-
راهحل خطای اندازه در اپلیکیشن چت 02:35
-
ایزولاسیون پروژه 01:13
-
اپلیکیشن اولیه جریان پرامپت 02:13
-
اپلیکیشن جریان با پایگاه دانش و پرامپتها 04:54
-
جریان پرامپت با شرطها 07:05
-
چرا انتخاب مدل بنیادی مناسب ضروری است؟ 03:03
-
معیارهای انتخاب مدل بنیادی مناسب 05:38
-
ارزیابی مدل 04:35
-
عملکردهای مدلهای مختلف 03:22
مشخصات آموزش
آموزش Amazon Bedrock - آزادسازی GenAI بدون کدنویسی - درگ و دراپ کامل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:77
- مدت زمان :05:58:08
- حجم :3.32GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy