دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
گواهینامه GCP Professional DataEngineer - راهنمای کامل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آغاز مسیر خود در Google Cloud برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفهای دارای گواهینامه Cloud
- آشنایی با تمام مفاهیم ضروری مربوط به مهندسان داده مانند پایگاه داده (SQL و NoSQL)، بیگدیتا، Apache Beam، Apache Airflow و Apache Spark
- دستیابی کامل به سرویس اصلی GCP مانند Compute Engine، Kubernetes Engine ،App Engine ،Cloud Run و Cloud Functions
- درک بهترین شیوه ها برای ساخت پایپ لاین های دادهای قابل دسترس، مقیاسپذیر، مقاوم و امن در بستر Google Cloud Platform
- کسب مهارتهای حرفهای مهندسی داده در گوگل کلود مانند Cloud SQL ،Cloud DataStore/Firestore ،BigQuery، Memorystore و Cloud Storage
- کسب مهارتهای حرفهای مهندسی داده در گوگل کلود مانند Cloud PubSub ،Cloud Dataproc ،Cloud Dataflow، DataFusion ،BigTable و Composer
- کارگاههای عملی در سرویس هایی مانند Cloud Data Prep Data Catalog و Looker Studio
- یادگیری چگونگی ایجاد پایپ لاین های ETL/ELT بزرگ داده با استفاده از Google Cloud Platform
- یادگیری چگونگی مانیتورینگ پایپ لاین ها با استفاده از Cloud Monitor ،Cloud Logging و Error Reporting همراه با یک پروژه واقعی
- دیتاستها، فایلهای اسکریپت و فایلهای فرمان استفاده شده در درسها در تب منابع موجود است. این کار به صرفهجویی در تایپ کمک میکند.
- پیادهسازی راهکارهای جامع واقعی با ترکیب جدیدترین سرویس موجود در Google Cloud Platform
- کارگاههای عملی
- مناسب برای متقاضیانی که قصد دارند در آزمون Professional Data Engineer قبول شوند.
توضیحات دوره
تنها دورهای که برای آمادگی آزمون Google Cloud (GCP) Certified Professional Cloud Data Engineer نیاز دارید!
دورهای جامع با آموزش شیوه کلاسی در موضوعات گواهینامه مهندسی داده ابری GCP. این دوره بیش از 17 ساعت محتوای ویدیویی بسیار مفید به همراه 90+ کارگاه عملی دارد (بیشترین کاربرد عملی).
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- میخواهید مسیر ابری خود را با Google Cloud Platform آغاز کنید.
- میخواهید گواهینامه مهندس داده حرفهای Google Cloud را دریافت کنید.
- میخواهید درک عمیقی از اجزای مهندسی داده در گوگل کلود پیدا کنید.
گواهینامه GCP Professional DataEngineer - راهنمای کامل
-
معرفی دوره - گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer 03:35
-
مقدمهای بر رایانش ابری 06:18
-
مزایای رایانش ابری 09:18
-
چرا Google Cloud Platform؟ 05:24
-
مقایسه کوتاه GCP ،Azure و AWS 00:39
-
Google Cloud - نواحی و مناطق 08:19
-
Google Cloud - ساختار سلسلهمراتبی منابع 04:29
-
کارگاه کنسول GCP و سرویس ارائه شده 05:02
-
کارگاه شناسه پروژه و نام پروژه در Google Cloud 07:51
-
Google Cloud - Cloud Shell و Cloud Editor 02:58
-
کارگاه Cloud Shell و Cloud Editor 03:20
-
کارگاه Cloud Shell و Cloud Editor [ادامه] 06:37
-
Google Cloud - مدیریت هویت و دسترسی (IAM) 10:24
-
کارگاه Google Cloud - IAM و نقشها 10:50
-
Google Cloud - حساب سرویس و انواع آن 05:44
-
کارگاه حساب سرویس در Google Cloud 05:04
-
سرویس مدیریتشده در Google Cloud 20:28
-
Google Cloud - Compute Engine (IAAS) 11:58
-
کارگاه Google Cloud - Compute Engine 06:53
-
Google Cloud - App Engine (PAAS) 07:53
-
کارگاه Google Cloud App Engine با Python 06:08
-
Google Cloud - Kubernetes Engine (IAAS) 08:06
-
کارگاه Google Cloud - Kubernetes Engine (CLI) 07:13
-
Google Cloud - Cloud Run (CAAS) 11:49
-
کارگاه Google Cloud Run با Python 06:29
-
Google Cloud - Cloud Function (FAAS) 12:28
-
کارگاه Google Cloud Function با Python 06:52
-
نمای کلی مهندسی داده 07:41
-
اصطلاحات اولیه در مهندسی داده 08:56
-
حوزه مهندسی داده 04:31
-
انواع داده 04:24
-
پایپ لاین داده چیست؟ 07:14
-
ETL چیست؟ 05:22
-
ELT چیست؟ 03:45
-
انواع ابزارهای ETL 02:42
-
نمای کلی Google Cloud Storage 05:08
-
ساختار سلسلهمراتبی Google Cloud Storage 06:08
-
ویژگیهای Cloud Storage 06:37
-
کارگاه ساخت Cloud Storage Bucket - کنسول 10:41
-
کلاسهای Cloud Storage - انواع 05:30
-
کارگاه ساخت Cloud Storage Bucket با فرمان های gsutil (CLI) 16:31
-
کارگاه مدیریت چرخه عمر آبجکت - Cloud Storage Bucket 08:05
-
کارگاه نسخهبندی آبجکت - Cloud Storage Bucket 13:20
-
کارگاه دسترسی به URL موقت امضا شده - Cloud Storage Bucket 09:34
-
نمای کلی نقشهای Cloud IAM - Cloud Storage Bucket 08:33
-
کارگاه نقشهای Cloud IAM - Cloud Storage Bucket 08:33
-
کارگاه سیاست حفظ داده Bucket - Cloud Storage Bucket 06:00
-
کارگاه ساخت Cloud Storage Bucket با استفاده از کتابخانه کلاینت (Python) 11:33
-
قیمتگذاری برای Cloud Storage Bucketها 01:41
-
موارد استفاده رایج 01:47
-
نمای کلی Google Cloud SQL 08:24
-
ویژگیهای Google Cloud SQL 03:42
-
کارگاه ایجاد نمونه SQL (PostgreSQL) - کنسول 07:12
-
کارگاه اتصال به نمونه Cloud SQL 10:00
-
کارگاه اجازه لیست سفید کردن در نمونه Cloud SQL 03:33
-
کارگاه ایجاد نمونه SQL (PostgreSQL) - CLI 09:50
-
کارگاه ایمپورت کردن و اکسپورت کردن فایلهای داده از Cloud SQL به Cloud Storage 05:28
-
کارگاه Failover در Cloud SQL 03:27
-
قیمتگذاری Cloud SQL 01:42
-
مزایای Cloud SQL 02:22
-
نمای کلی Google Cloud Spanner 05:55
-
نظریه CAP چیست؟ 07:08
-
ویژگیهای Cloud Spanner 04:46
-
کارگاه Cloud Spanner - انتها به انتها 18:38
-
قیمتگذاری Cloud Spanner 02:21
-
موارد استفاده و معایب Cloud Spanner 02:47
-
مقایسه Google Cloud SQL و Cloud Spanner - چه زمانی و کدام را استفاده کنیم؟ 03:17
-
تاریخچه BigTable 02:59
-
نمای کلی Cloud BigTable 03:19
-
مدل ذخیرهسازی Cloud BigTable 04:18
-
نمای کلی معماری BigTable 03:19
-
ویژگیهای Cloud BigTable 06:32
-
کارگاه Cloud BigTable - پوسته HBase 14:08
-
کارگاه Cloud BigTable - فرمان های cbt (CLI) 14:10
-
قیمتگذاری Cloud BigTable 01:27
-
مزایا و معایب Cloud BigTable 02:34
-
موارد استفاده رایج 01:15
-
مقایسه کوتاه Cloud BigTable و Apache HBase 03:21
-
نمای کلی Cloud Datastore 06:33
-
ویژگیهای Cloud Datastore 03:08
-
قیمتگذاری Cloud Datastore 01:53
-
بهترین شیوه ها برای Cloud Datastore 02:06
-
نمای کلی Cloud Firestore (حالت Native) 06:08
-
ویژگیهای Cloud Firestore 03:07
-
قیمتگذاری Cloud Firestore 01:07
-
بهترین شیوه ها برای Cloud Firestore 02:01
-
حالت Datastore در مقابل حالت Native - چه زمانی و کدام را استفاده کنیم؟ 04:38
-
نمای کلی Cloud Memorystore 03:42
-
Memorystore برای Redis چیست؟ 03:54
-
ویژگیهای Cloud Memorystore - Redis 03:51
-
نمای کلی Memorystore در GCP - Redis در کنسول 04:54
-
کارگاه Cloud Memorystore - نمونه Redis 17:51
-
قیمتگذاری Memorystore برای Redis 01:16
-
Cloud Memcached چیست؟ 03:23
-
ویژگیهای Cloud Memorystore - Memcached 02:47
-
نمای کلی GCP Memorystore - Memcached در کنسول 04:38
-
قیمتگذاری Memorystore برای Memcached 02:48
-
تفاوت Redis و Memcached 02:27
-
نمای کلی Cloud BigQuery 07:43
-
ساختار سلسلهمراتبی Cloud BigQuery 05:29
-
ویژگیهای Cloud BigQuery 04:38
-
کارگاه Cloud BigQuery - کنسول بخش اول 09:03
-
کارگاه Cloud BigQuery - کنسول بخش دوم 07:55
-
کارگاه Cloud BigQuery - فرمان های bq (CLI) 15:13
-
کارگاه Cloud BigQuery با کتابخانه کلاینت (Python) 11:58
-
اکسپورت کردن جدول BigQuery به Cloud Storage Bucket 06:10
-
قیمتگذاری در Cloud BigQuery 06:05
-
موارد استفاده Google BigQuery 03:11
-
BigQuery: مزایای استفاده 02:24
-
سایر سرویس در Cloud BigQuery 07:26
-
نمای کلی Cloud Data Fusion 06:12
-
ویژگیهای Cloud Data Fusion 03:18
-
کارگاه Cloud Data Fusion - بخش اول 04:18
-
کارگاه Cloud Data Fusion - بخش دوم 13:37
-
قیمتگذاری Cloud Data Fusion 02:32
-
نمای کلی Cloud PubSub 05:29
-
معماری Cloud PubSub 05:29
-
ویژگیهای Cloud PubSub 03:07
-
انواع سرویس Cloud PubSub 02:36
-
کارگاه Cloud PubSub - کنسول 12:14
-
کارگاه Cloud PubSub با gcloud CLI 13:37
-
قیمتگذاری Cloud PubSub 02:16
-
مزایا و معایب Cloud PubSub 01:58
-
موارد استفاده رایج 01:55
-
نمای کلی Cloud Dataproc 07:48
-
ویژگیهای Cloud Dataproc 04:19
-
چرا از Dataproc استفاده کنیم؟ 03:03
-
کارگاه Cloud Dataproc کنسول - خوشه استاندارد 16:00
-
کارگاه Cloud Dataproc CLI - خوشه تک نودی 07:12
-
کارگاه ارسال کار Pyspark در نمونه نوتبوک 02:17
-
قیمتگذاری Cloud Dataproc 01:14
-
بهترین شیوه ها و محدودیتهای Cloud Dataproc 02:59
-
نمای کلی Cloud Dataflow 07:01
-
ویژگیهای Cloud Dataflow 06:55
-
چرا از GCP Dataflow استفاده کنیم؟ 07:28
-
نمای کلی مفاهیم Dataflow 15:05
-
کارگاه Cloud Dataflow - قالب از پیش تعریفشده Batch 05:59
-
کارگاه ایجاد قالب سفارشی Pipeline در Dataflow - Apache Beam (Python SDK) 07:05
-
قیمتگذاری Cloud Dataflow 01:55
-
موارد استفاده Cloud Dataflow 03:47
-
محدودیتهای Cloud Dataflow 03:03
-
مقایسه Cloud Dataflow و Cloud Dataproc - چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟ 05:22
-
نمای کلی Cloud Composer 07:21
-
ویژگیهای Cloud Composer 03:11
-
تفاوت بین Composer 1 و Composer 2 04:10
-
کارگاه Cloud Composer با استفاده از Dataflow 23:37
-
معماری Cloud Composer 07:04
-
قیمتگذاری Cloud Composer 02:27
-
مزایا و معایب Cloud Composer 03:50
-
موارد استفاده رایج 02:15
-
نمای کلی Cloud Data Catalog 01:50
-
چرا به Data Catalog نیاز دارید؟ 05:36
-
چگونگی کار Data Catalog 02:09
-
نمای کلی Dataplex 03:08
-
نمای کلی Cloud Dataprep 01:57
-
Dataprep توسط Trifacta چیست؟ 05:04
-
قیمتگذاری Cloud Dataprep 00:57
-
مزایا و محدودیتهای Cloud Dataprep 01:39
-
نمای کلی Looker Studio 02:56
-
پردازش داده بدون سرور Streaming با Cloud Dataflow 22:33
مشخصات آموزش
گواهینامه GCP Professional DataEngineer - راهنمای کامل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:160
- مدت زمان :16:33:39
- حجم :8.37GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000
366,600 تومان
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500
1,220,100 تومان
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500
1,451,300 تومان
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,634,500
726,900 تومان
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی