دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار در پایتون

آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار در پایتون

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک اساسی از پایتون برای تحلیل داده‌ با استفاده از NumPy و Pandas و استفاده از بسته‌های آماری مانند SciPy و statsmodels
  • تحلیل و مصورسازی داده‌ با استفاده از پایتون با نمودارهای خطی، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، هیستوگرام و نمودارهای باکس
  • اجراي تحليل‌های یک متغیره و دو متغیره با استفاده از جدول‌های یک‌طرفه و دوطرفه
  • آمار توصیفی برای تحلیل یک متغیره و دو متغیره - میانگین، میانه، مد، دامنه، IQR، واریانس، انحراف استاندارد، کوواریانس و همبستگی
  • توزیع‌های داده، شامل میانگین، واریانس و انحراف استاندارد، توزیع T و توزیع‌های نرمال و نمرات z
  • احتمال، شامل تحلیل اتحادیه در مقابل تقاطع و رویدادهای مستقل و وابسته و قضیه بیز
  • توزیع نمونه‌گیری، قضیه حد مرکزی و درک استفاده از قضیه حد مرکزی در آزمایش فرضیه
  • آزمایش فرضیه، شامل آمار استنباطی، سطح معنی‌داری، خطاهای نوع 1 و 2، آمار تست و مقادیر p. تست نسبتها و تست کای‌اسکوئر
  • رگرسیون خطی ساده با استفاده از روش دستی و همچنین استفاده از بسته OLS در پایتون، رگرسیون چندگانه و پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون

پیش نیازهای دوره

  • نیاز به تجربه برنامه‌نویسی ندارد. شما اصول پایتون را در این دوره خواهید آموخت.
  • به یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای نصب Jupyter notebook و اجرای کدهای پایتون نیاز دارید.
  • شما باید مهارت‌های ریاضی و حساب اولیه داشته باشید تا بتوانید آمار و احتمال را درک کنید.

توضیحات دوره

به دوره جامع ما در زمینه آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار با استفاده از پایتون خوش آمدید! اگر به دنبال کسب درک عمیق از آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار و توسعه مهارت‌های لازم برای پیشرفت در این زمینه هستید، جای درستی آمده‌اید. با بیش از 10 ساعت محتوای ویدیویی تعاملی، بیش از 75 درس آموزنده و 16 تست چالش‌برانگیز، این دوره به گونه‌ای طراحی شده تا شما را در یک سفر یادگیری تحول‌آفرین قرار دهد. چه شما یک مبتدی باشید که به دنبال ساختن یک اصول محکم هستید یا یک حرفه‌ای با تجربه که به دنبال تقویت تخصص خود هستید، این دوره وعده می‌دهد که شما را با دانش و ابزارهای لازم برای موفقیت مجهز کند.

در دنیای سریع امروز، حفظ رقابت و ارتباط در زمینه انتخابی شما بیشتر از همیشه اهمیت دارد. این دوره به شما قدرت می‌دهد تا درکی جامع از آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار پیدا کنید و مباحث و مفاهیم متنوعی را پوشش می‌دهد تا مطمئن شوید که برای هر چالشی که بر سر راه شما قرار گیرد، آماده‌اید. از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته، ما با دقت محتوایی را انتخاب کرده‌ایم تا تجربه یادگیری همه‌جانبه‌ای را فراهم کنیم.

آنچه از این دوره انتظار می‌رود:

1. محتوای ویدیویی عمیق: دوره ما شامل بیش از 10 ساعت درس‌های ویدیویی با دقت طراحی شده است. این ویدیوها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که موضوعات پیچیده را قابل درک و تعاملی کنند. شما فرصتی برای یادگیری از کارشناسان این زمینه خواهید داشت که شما را در هر مفهوم راهنمایی می‌کنند و اطمینان می‌دهند که نه تنها نظریه را درک کنید بلکه کاربردهای عملی آن را نیز بفهمید.

2. تست‌های تعاملی: یادگیری زمانی مؤثرتر است که تعاملی باشد. به منظور تقویت درک شما، 80 سوال تست در سراسر دوره گنجانده شده است. این تست‌ها به‌طور استراتژیک قرار داده‌شده‌اند تا دانش شما را آزمایش کنند و به شما کمک کنند پیشرفت خود را بسنجید. نگران نباشید؛ اینها فقط برای ارزیابی نیستند - آنها همچنین سرگرم کننده هستند!

3. سری درس های جامع: بیش از 75 درس موجود در این دوره به بررسی عمیق موضوع مربوط می‌شود. شما به جزییات آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار می‌پردازید و نکات و راهکارهای مفیدی که برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها ارزشمند است را به‌دست می‌آورید. مدرسین ما به موضوع علاقه‌مند هستند و اشتیاق آنان شما را الهام‌بخش و انگیزه‌مند خواهد کرد.

4. کاربردهای واقعی: ما درک می‌کنیم که نظریه به تنهایی کافی نیست. به همین دلیل در طول دوره بر کاربردهای واقعی تأکید می‌کنیم. شما خواهید آموخت که چگونه دانش جدید خود را به عمل درآورید و به این ترتیب در شغل فعلی خود عالی عمل کرده و یا برای فرصت‌های آینده آماده شوید.

5. دسترسی به منابع: به عنوان یک دانشجوی این دوره، به منابع فراوانی از جمله نوت‌بوک‌های پایتون و داده‌ مجموعه‌ها دسترسی خواهید داشت. این منابع به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تجربه یادگیری شما را غنی‌تر کرده و مراجع ارزشمندی برای استفاده در آینده فراهم می‌کنند.

6. دسترسی مادام‌العمر: پس از شرکت در این دوره، به تمام مواد دسترسی مادام‌العمر خواهید داشت. شما می‌توانید محتوا را هر زمان که نیاز به یک یادآوری دارید یا می‌خواهید موضوعات پیشرفته‌تری را بررسی کنید، مرور کنید. سفر یادگیری شما تاریخ انقضا ندارد.

این دوره در زمینه آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار با استفاده از پایتون به شما دسترسی می‌دهد تا به یک کارشناس و مطمئن در آمار تبدیل شوید. خواه به دنبال رشد شخصی، پیشرفت شغلی یا صرفاً به دنبال ارضای کنجکاوی خود باشید، ما در هر مرحله از راه شما را راهنمایی خواهیم کرد. بنابراین، بیایید این سفر هیجان‌انگیز را با هم آغاز کنیم، پتانسیل خود را کشف کنیم و امکانات نامحدودی را که در دنیای آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار در انتظار شماست، کشف کنیم. امروز در این دوره شرکت کنید و بیایید شروع کنیم!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • هر کس که می‌خواهد در علم داده شغف بسازد اما در مهارت‌های اساسی آمار نقص دارد.
  • تحلیل‌گران داده که با تحلیل داده آشنا هستند اما می‌خواهند مفاهیم آمار را یاد بگیرند تا بتوانند تحلیل‌های دقیقی انجام دهند.
  • دانشجویان ارشد و پژوهشی که می‌خواهند آمار یاد بگیرند.
  • تحلیل‌گران داده که با تحلیل داده در اکسل آشنا هستند اما می‌خواهند آمار را با استفاده از پایتون یاد بگیرند.
  • کارشناسان مصورسازی داده که می‌خواهند آمار را با استفاده از پایتون کشف کنند.

آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار در پایتون

  • نصب توزیع Anaconda و Jupyter 04:54
  • بررسی نوت‌بوک Jupyter 04:09
  • محاسبات در پایتون 07:56
  • متغیرها در پایتون 10:25
  • انواع داده‌ مجموعه در پایتون - لیست 10:18
  • ادامه انواع داده‌ مجموعه در پایتون - تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها 11:08
  • آزمون - مبانی پایتون None
  • عبارات شرطی و منطقی 09:42
  • آزمون - عبارات شرطی و منطقی در پایتون None
  • حلقه‌های For و While 05:21
  • توابع 05:58
  • آزمون - حلقه‌ها و توابع None
  • آرایه‌های Numpy 07:00
  • ndarrayها در numpy 10:47
  • دسترسی به مقادیر از یک ماتریس 07:20
  • آزمون - numpy None
  • سری‌های پانداس 08:03
  • فریم‌های داده‌ در پانداس 14:46
  • دستکاری فریم‌های داده 13:23
  • آزمون - پانداس None
  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ آماری 04:57
  • متغیرها در تحلیل داده آماری 01:45
  • جمعیت در مقابل نمونه‌ها 08:25
  • آزمون - مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ آماری None
  • جدول‌های یک‌طرفه 12:18
  • نمودارهای خطی و نمودارهای میله‌ای 12:36
  • نمودارهای دایره‌ای 08:17
  • جدول‌های متقاطع دو طرفه 05:27
  • نقشه‌های حرارتی 07:16
  • آزمون - مصورسازی داده در پایتون None
  • اقدامات تمایل مرکزی: میانگین، میانه، مد 13:55
  • اقدامات پراکندگی: دامنه و دامنه بین‌ربعی 08:50
  • هیستوگرام 04:48
  • نمودار جعبه‌ای 06:12
  • نقاط دورافتاده 11:16
  • واریانس و انحراف استاندارد 07:34
  • تمرین عملی یک متغیره 15:14
  • آزمون در مورد تحلیل یک متغیره None
  • مقدمه‌ای بر تحلیل دو متغیره 18:18
  • کوواریانس و همبستگی 11:06
  • تمرین عملی دو متغیره 15:20
  • آزمون در مورد تحلیل دو متغیره None
  • نظریه احتمال 07:52
  • برآورد احتمال‌های ساده - یک رویداد مستقل واحد 08:22
  • برآورد احتمال در مورد دو یا چند رویداد 15:36
  • احتمال شرطی 09:58
  • مرور قانون ضرب احتمال 10:40
  • قضیه بیز 10:05
  • آزمون در مورد احتمال None
  • متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال 08:56
  • استفاده از توزیع احتمال برای برآورد احتمال‌ها 08:19
  • توزیع نرمال 09:23
  • توزیع نرمال - عملی 07:27
  • توزیع T 05:23
  • یافتن مقادیر واقعی از احتمال 04:27
  • آزمون در مورد توزیع‌های تصادفی None
  • توزیع نمونه‌گیری 04:39
  • قضیه حد مرکزی - عملی 15:01
  • آزمون در مورد توزیع‌های نمونه‌گیری None
  • مقدمه‌ای بر آمار استنباطی و تست فرضیه 07:21
  • مقدمه‌ای بر تست میانگین‌ها 09:29
  • مراحل انجام تست میانگین‌ها 08:07
  • تست در مورد تست فرضیه None
  • تست یک نمونه‌ای، تست دمی راست 07:30
  • تست یک نمونه‌ای، تست دمی چپ 04:06
  • تست T یک نمونه‌ای، دو دمی 06:32
  • تست T دو نمونه‌ای، بدون جفت 07:23
  • تست T دو نمونه‌ای، جفت شده 06:23
  • خطاها در تست فرضیه 05:01
  • آزمون در مورد تست فرضیه None
  • مقدمه‌ای بر ANOVA 04:05
  • درک ANOVA 06:38
  • محاسبات دستی ANOVA یک طرفه 10:07
  • ANOVA یک طرفه با استفاده از پایتون 08:11
  • آزمون در مورد ANOVA یک طرفه None
  • ANOVA دو طرفه - مورد 1 (برنامه غذایی) 16:04
  • ANOVA دو طرفه - مورد 2 (تحلیل فیلم‌ها) 12:21
  • آزمون در مورد ANOVA دو طرفه None
  • مقدمه‌ای بر تست نسبتها و استقلال با استفاده از تست کای‌اسکوئر 04:50
  • تست کای‌اسکوئر - عملی 08:37
  • آزمون در مورد تست نسبتها None
  • مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی 08:46
  • برازش خوب 04:05
  • شرط رگرسیون خطی 03:29
  • رگرسیون خطی ساده - متد دستی 08:51
  • رگرسیون خطی ساده - با استفاده از بسته OLS 14:21
  • آزمون در مورد رگرسیون خطی ساده None
  • MLR - مورد 10:22
  • ایجاد مدل MLR اول ما 09:58
  • بهبود مدل MLR 07:08
  • روش دیگری برای ساخت مدل MLR 06:53
  • آزمون در مورد رگرسیون خطی چندگانه None

6,345,600 1,586,400 تومان

مشخصات آموزش

آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار در پایتون

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:92
  • مدت زمان :10:38:50
  • حجم :2.92GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500 1,451,300 تومان
  • زمان: 09:44:25
  • تعداد درس: 67
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,634,500 726,900 تومان
  • زمان: 04:52:43
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید