دوره کامل گواهینامه حرفهای Tableau Desktop
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساختار آزمون Tableau Certified Professional را، شامل سه بخش اصلی و حوزههای تمرکزشان توصیف کنید
- از منابع و سوالات نمونهی راهنمای آزمون حرفهای Tableau Desktop استفاده کنید.
- مصورسازیهای ضعیف را ارزیابی و بهبود دهید و نمودارهای دو محوری و دیگر عناصر تصویری پیچیده را ساده کنید.
- محاسبات پیشرفتهی جدول و عبارات سطح جزئیات (LOD) را برای تحلیل داده پیچیده بهکار ببرید.
- اتصالات پیشرفتهی بین پایگاهداده و دیگر ارتباطات داده را انجام دهید تا مجموعههای دادهای جامع آماده کنید.
- سوالات فنی مربوط به قابلیتهای پیشرفتهی Tableau را حل کنید، از جمله تحلیلهای تخصصی و ترکیب داده
- داشبوردهای تعاملی بسازید که بهطور مؤثری بینشها را منتقل کنند و شامل نمایههای متعدد و بهترین شیوهها باشند.
- داستانهای دادهای جذابی بسازید که بینشها را بهروشنی منتقل کنند و با دستورالعملهای آزمون همخوانی داشته باشند.
- بهترین شیوههای مصورسازی را بهکار ببرید، نمونهها را تحلیل کنید، از اشتباهات رایج پرهیز کنید و اثربخشی بصری را افزایش دهید.
- تمرین و مهارتهای خود را برای انجام تسک های بهسرعت و با دقت تحت شرایط آزمون تقویت کنید.
پیش نیازهای دوره
- تجربهی قبلی با Tableau: آشنایی با Tableau Desktop و تکمیل آزمون Tableau Certified Associate یا دانش معادل
- درک پایهای از مصورسازی داده: دانش از اصول اولیه مصورسازی داده و تجربه در ایجاد نمودارها و داشبوردهای اولیه
- مهارتهای تحلیلی: توانایی تفسیر و تحلیل داده، شامل تسلط به Excel یا دیگر ابزارهای تحلیل داده
- دسترسی به نرمافزار Tableau: یادگیرندگان باید به Tableau Desktop برای تمرین و تمرینات عملی دسترسی داشته باشند.
- انگیزه برای یادگیری: تمایل به درگیری با مطالب چالشبرانگیز و تمرین گسترده برای آماده شدن برای آزمون
توضیحات دوره
گواهینامهی نهایی Tableau که صنعت دارد را به رزومهتان اضافه کنید. آماده شوید تا آزمون سخت 3 ساعتهی Tableau Certified Professional را با موفقیت گذرانده و قدرت پلتفرم تحلیل داده را با یک دورهی جامع که مهارتهای شما را به سطوح جهانی میبرد، به حداکثر برسانید.
محاسبات پیشرفتهی جدول و عبارات سطح جزئیات را مورد بررسی قرار دهید و بهطور عملی با داده دنیای واقعی از Kickstarter ،Worldbank ،Tesla، الماس و غیره کار کنید. همچنین، بیش از 100 مصورسازی و داستان داده را تحلیل کرده، بهترین شیوهها را یاد بگیرید و خود را برای ایجاد مصورسازیهای شگفتانگیز هنگام آزمون و در محل کار آماده کنید.
این دوره به بررسی حوزههای حیاتی مورد نیاز برای آزمون Tableau Certified Professional میپردازد، شامل:
ساختار آزمون: درک سه بخش آزمون، شامل بازسازی مصورسازیهای ضعیف، تکنیکهای پیشرفته، و ارائه بینشها از طریق داشبوردها و داستانها
تکنیکهای پیشرفته: تسلط به محاسبات جدول، عبارات سطح جزئیات (LOD)، و اتصالات بین پایگاهدادهای برای مقابله با چالشهای تحلیلی پیچیده.
بهترین شیوههای مصورسازی: یادگیری و بهکارگیری بهترین شیوهها در مصورسازی داده برای تضمین اینکه مصورسازیهای شما هم مؤثر و هم از نظر زیبایی خوب باشند.
داده واقعی: کار با داده واقعی برای ساخت داشبوردهای تعاملی، تحلیل داده و بیان داستانهای جذاب داده
تمرین عملی: شرکت در تمرینات متعدد، وظایف خانگی، و مطالعات موردی برای تقویت یادگیری و افزایش اعتماد به نفس
مهارتهای مدیریت زمان: توسعه توانایی مدیریت زمان بهطور موثر در طول آزمون با تمرین در شرایط مشابه آزمون
با 17.5 ساعت محتوای آموزشی، 100 داشبورد تحلیلشده، 13 مطالعهی موردی و 12 وظیفه، این دوره برای تضمین آمادگی کامل شما برای آزمون Tableau Certified Professional طراحی شده است. چه شما یک تحلیلگر داده، یک حرفهای هوش تجاری، یا یک علاقهمند به Tableau باشید، این دوره شما را با مهارتها و دانش لازم برای موفقیت در آزمون و در حرفهتان مجهز خواهد کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران داده که میخواهند تکنیکهای پیشرفتهی Tableau را یاد بگیرند و گواهینامهی حرفهای Tableau را کسب کنند.
- حرفهایهای هوش تجاری که بهدنبال ارتقاء مهارتهای مصورسازی داده خود به سطح حرفهای هستند.
- دانشمندان داده که نیاز به ادغام محاسبات و مصورسازیهای پیچیدهی Tableau به گردش کار خود دارند.
- حرفهایهای تحلیلی که میخواهند توانایی خود را در ارتباط با بینشها از طریق داستانهای جذاب داده و داشبوردهای تعاملی افزایش دهند.
- علاقهمندان به Tableau که قصد دارند تخصص خود را با بالاترین سطح گواهینامهی Tableau تأیید کنند.
دوره کامل گواهینامه حرفهای Tableau Desktop
-
مقدمهای بر Tableau Certified Professional 01:54
-
ساختار آزمون 06:50
-
ساختار دوره 05:36
-
به این بخش دربارهی محاسبات جدول خوش آمدید 01:31
-
نظریه محاسبات جدول - یک مرور سریع 06:00
-
چالش: قیمت سهام شرکتهای خودرو 05:00
-
اتصال به مجموعه داده 02:33
-
طرح 07:40
-
ایجاد یک دستور If 08:05
-
افزودن یک محاسبه جدول 08:06
-
تأیید دامنه محاسبه جدول 05:12
-
محاسبه قیمت سهام نسبی 08:24
-
بحث 05:41
-
وظیفهی خانگی 02:01
-
حل تمرین (قسمت 1) 15:17
-
حل تمرین (قسمت 2) 14:52
-
چالش: پروژههای کیکاستارتر 07:03
-
جدول زمانی پایه 04:38
-
محاسبات جدول مجموع انباشته 02:19
-
ایجاد پایهی مشترک (قسمت 1) 10:04
-
ایجاد پایهی مشترک (قسمت 2) 04:13
-
تحلیل مصورسازی 06:11
-
وظیفهی خانگی 02:01
-
حل تمرین 11:17
-
چالش: تجزیه جنسیتی وامهای كیوا 06:40
-
محاسبات جدول مجموع انباشته 02:57
-
افزودن محاسبه جدولی ثانویه (درصد کل) 02:03
-
بحث (قسمت 1): مقایسهی درصد عادی از کل 05:58
-
بحث (قسمت 2): ابعاد خاص 04:50
-
وظیفهی خانگی 00:58
-
حل تمرین 07:27
-
چالش: نتایج فوتبال بینالمللی 06:27
-
آمادهسازی مجموعه داده 07:43
-
نمودار بامپ پایه 04:18
-
نمودار بامپ پیشرفته 05:40
-
داشبورد با برجستهسازی (قسمت 1) 06:37
-
داشبورد با برجستهسازی (قسمت 2) 04:51
-
بحث 06:59
-
جایزه: بازیهای خانگی مقابل دوری 06:42
-
وظیفهی خانگی 03:36
-
حل تمرین (قسمت 1) 14:30
-
حل تمرین (قسمت 2) 02:38
-
حل تمرین (قسمت 3) 06:36
-
حل تمرین (قسمت 4) 11:57
-
چالش: تحلیل مصرف اینترنت در جهان 04:16
-
ساخت قلمروهای سفارشی 05:01
-
فیلدهای محاسبهشده (قسمت 1): برنامهریزی 07:02
-
فیلدهای محاسبهشده (قسمت 2): محاسبات سطح ردیف 06:32
-
فیلدهای محاسبهشده (قسمت 3): محاسبات تجمیعی 08:29
-
محاسبات جدول میانگین وزنی 08:17
-
محاسبهی نمرهی اولویت 07:42
-
وظیفهی خانگی 03:17
-
حل تمرین 12:27
-
چالش: تحلیل حقوق گلسدور 04:19
-
محاسبات جدول Window_Avg 03:47
-
عبارات منطقی از طریق محاسبات جدول 03:43
-
بحث 06:06
-
وظیفهی خانگی 05:32
-
حل تمرین (قسمت 1) 07:51
-
حل تمرین (قسمت 2) 02:32
-
حل تمرین (قسمت 3) 07:41
-
حل تمرین (قسمت 4) 04:38
-
چالش: تحلیل فروش خودروهای تسلا 04:40
-
آمادهسازی داده 05:30
-
میانگین متحرک سریع 07:44
-
میانگین متحرک پارامتری 09:37
-
محدودههای محور مستقل 04:20
-
وظیفهی خانگی 00:46
-
حل تمرین 13:20
-
چالش: شخصیتهای مارول 09:43
-
جدول زمانی شخصیتهای جدید 05:43
-
تفاوت با میانگین جهانی 02:21
-
تفاوت با میانگین پنل 02:02
-
قالببندی 03:03
-
وظیفهی خانگی 00:26
-
حل تمرین 10:01
-
به این بخش دربارهی عبارات LOD خوش آمدید 01:19
-
نظریه LOD - یک مرور سریع 10:05
-
چالش: مدالهای المپیک 05:44
-
برنامهریزی LOD 08:38
-
ساخت LOD 06:25
-
ساخت مصورسازی 06:41
-
بازسازی LOD 05:17
-
بحث 05:28
-
وظیفهی خانگی 01:22
-
حل تمرین 19:24
-
چالش: بازگشت مشتریان یک فروشگاه آنلاین 09:05
-
اتصال به مجموعههای داده 05:23
-
تحلیل دادههای اکتشافی (EDA) 05:33
-
برنامهریزی LOD 06:43
-
ساخت LOD 04:29
-
ساخت مصورسازی ها 03:10
-
ساخت داشبورد 02:14
-
وظیفهی خانگی 00:46
-
حل تمرین 11:38
-
چالش: تحلیل فصل بسکتBALL لبرون جیمز 12:10
-
برنامهریزی LOD 04:55
-
ساخت LOD 05:04
-
ساخت دستهبندیها 03:30
-
ساخت مصورسازی 07:28
-
افزودن کنترل پارامتر 05:51
-
بحث 12:35
-
وظیفهی خانگی 06:16
-
حل تمرین (قسمت 1) 11:02
-
حل تمرین (قسمت 2) 14:55
-
حل تمرین (قسمت 3) 10:33
-
چالش: تولید ناخالص داخلی مناطق جهانی 07:01
-
برنامهریزی LOD 04:23
-
ساخت LOD 05:39
-
ساخت مصورسازی 02:07
-
بحث 11:57
-
وظیفهی خانگی 02:17
-
حل تمرین 17:20
-
چالش: تحلیل فصل بسکتبال مایکل جوردن 05:57
-
برنامهریزی LOD 09:57
-
ساخت مصورسازی 03:20
-
افزودن کنترل پارامتر 02:05
-
بحث (قسمت 2) 09:31
-
بحث (قسمت 3) 16:58
-
بحث (قسمت 4) 11:48
-
بحث (قسمت 1) 09:57
-
به این بخش دربارهی بهترین شیوههای بصری خوش آمدید 04:05
-
اطلاعات قانونی: شرایط سرویس Tableau Public 03:48
-
مدل حافظه آتکینسون-شیفرین 10:29
-
ویژگیهای پیش توجه 04:08
-
هدایت توجه با رنگ (قسمت 1) 04:10
-
هدایت توجه با رنگ (قسمت 2) 12:03
-
هدایت توجه با سایز 09:58
-
هدایت توجه با موقعیت (قسمت 1) 03:58
-
03:58 هدایت توجه با موقعیت (قسمت 2) 08:31
-
بار شناختی 11:16
-
نمونههای بار شناختی زیاد 11:04
-
نکته 1: از قطعهقطعه کردن استفاده کنید 09:59
-
نکته 2: کنترل را در دست بگیرید 08:40
-
نکته 3: به یک داستان تقسیم کنید 06:13
-
نکته 4: از رنگ با احتیاط استفاده کنید 09:59
-
نکته 5: از کدگذاری زائد پرهیز کنید 10:32
-
نکته 6: افسانهها را یکپارچه کنید 03:28
-
نکته 7: نسبت داده-جوهر را حداکثر کنید 08:53
-
نکته 8: تسلط به Tooltips و یادداشتها 08:24
-
رتبهبندی تسکهای ادراکی ابتدایی کلیولند و مکگیل (قسمت 1) 09:22
-
رتبهبندی تسکهای ادراکی ابتدایی کلیولند و مکگیل (قسمت 2) 06:19
-
نکته 9: نمودارهای سادهتر (معمولاً) بهترند 12:55
-
نکته 10: از عناوین برای طرح سوالات استفاده کنید 11:42
-
مقدمهای بر نمودارهای صادق 03:26
-
قسمت 1 - اصول گشتالت 01:22
-
قانون تشابه (قسمت 1) 09:10
-
قانون تشابه (قسمت 2) 10:11
-
قانون تشابه (قسمت 3) 10:07
-
قانون پرگنانز (قسمت 1) 07:16
-
قانون پرگنانز (قسمت 2) 07:27
-
قانون نزدیکی (قسمت 1) 07:49
-
قانون نزدیکی (قسمت 2) 06:35
-
قانون تداوم (قسمت 1) 06:47
-
قانون تداوم (قسمت 2) 06:02
-
قانون تداوم (قسمت 3) 06:41
-
قانون اختتام 11:45
-
قانون منطقهی مشترک (قسمت 1) 07:10
-
قانون منطقهی مشترک (قسمت 2) 12:23
-
قسمت 2 - انتظارات نمودار 01:02
-
انتظارات محور 08:58
-
انتظارات سایز 08:41
-
انتظارات رنگ 04:15
-
قوس روایت 08:06
-
داستان سیندرلا 05:09
-
تحلیل داستان 1 - لاکپشتهای دریایی در کوراسائو 07:46
-
تحلیل داستان 2 - قهرمان تنیس بوریس بکر 08:59
-
تحلیل داستان 3 - نجات گربههای بزرگ 07:49
-
تحلیل داستان 4 - تصادفات خودرو در ایالات متحده 2019 10:25
-
داستانسرایی با داده 02:07
مشخصات آموزش
دوره کامل گواهینامه حرفهای Tableau Desktop
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:170
- مدت زمان :19:32:16
- حجم :9.54GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy