آموزش SQL برای پروژههای هوش مصنوعی: از اکتشاف داده تا تأثیرگذاری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
SQL نقش حیاتی در پروژههای هوش مصنوعی ایفا میکند و به متخصصان امکان میدهد تا منابع داده را کاوش کنند، مسائل کسبوکار را اعتبارسنجی و تأثیر آزمایشهای مبتنی بر هوش مصنوعی را ارزیابی کنند. در این دوره، Danny Ma، مدیر عامل و بنیانگذار Sydney Data Science، به شما نشان میدهد که چگونه فرصتهای هوش مصنوعی را شناسایی کرده و امکانپذیری آنها را ارزیابی کنید.
چالشهای SQL را از طریق پردازش زبان طبیعی، پیشنهادات مشتری و بهینهسازی وبسایت، همراه با تمرینهای عملی که بازتابدهنده سناریوهای رایج هوش مصنوعی، بررسی کنید. به بررسی استفاده از SQL برای اکتشاف داده و طراحی آزمایش بپردازید و ابزارهایی را برای تبدیل کارآمد دادهها برای مدلهای هوش مصنوعی فرا بگیرید. توانایی خود را در تبدیل نیازهای کسبوکار به تسک های عملی هوش مصنوعی با استفاده از SQL تقویت کنید.
علاوه بر این، درباره روشهای ساختاریافته برای ارزیابی موثر عملکرد مدلهای هوش مصنوعی و اعتبارسنجی تأثیر ابتکارات هوش مصنوعی بر نتایج کسبوکار بیاموزید. چه یک حرفهای باتجربه در حوزه هوش مصنوعی باشید و چه یک تازهکار، این دوره به شما کمک میکند مهارتهای تأثیرگذاری را توسعه دهید که به اجرای موفق پروژههای هوش مصنوعی کمک میکنند.
آموزش SQL برای پروژههای هوش مصنوعی: از اکتشاف داده تا تأثیرگذاری
-
مقدمه 0:00:34
-
بررسی مطالعه موردی کالیفرنیا 0:02:13
-
موارد استفاده کسبوکار برای هوش مصنوعی 0:03:52
-
اکتشاف داده برای هوش مصنوعی 0:03:04
-
ارزیابی آزمایشهای هوش مصنوعی 0:02:37
-
مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی 0:04:47
-
تعریف مسئله 0:02:54
-
اعتبارسنجی و پاکسازی داده 0:01:07
-
شروع کار با محیط کدنویسی 0:01:50
-
پاکسازی متن HTML برای پردازش زبان طبیعی با SQL (DuckDB REGEXP_REPLACE) 0:02:33
-
تبدیل داده 0:03:25
-
تبدیل دادههای متنی در SQL: توکنسازی و سایر موارد 0:02:19
-
ارزیابی ارزش 0:02:28
-
تست A/B در SQL: نرخ تبدیل و سایر موارد 0:02:17
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین نظارتشده 0:06:15
-
تعریف بیس لاین فعلی 0:04:05
-
تولید ورودیهای یادگیری ماشین 0:02:22
-
مهندسی ویژگی 0:02:46
-
آمادهسازی داده و مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین نظارتشده 0:09:07
-
طراحی آزمایشهای یادگیری ماشین 0:03:42
-
امکانسنجی آزمایش در SQL: قدرت، بهبود و سایر موارد 0:04:57
-
تعریف مسئله داده 0:03:20
-
آمادهسازی داده 0:02:55
-
ارزیابی ارزش 0:05:31
-
ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی: معیارها، آزمایشها و اطلاعات 0:06:12
-
مراحل بعدی 0:01:05
مشخصات آموزش
آموزش SQL برای پروژههای هوش مصنوعی: از اکتشاف داده تا تأثیرگذاری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:26
- مدت زمان :1:37:47
- حجم :213.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی