از میانگین‌ها تا میانه‌ها: ابزارهایی برای تصمیم‌گیری آماری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول آمار توصیفی، متدهای پارامتریک در برابر ناپارامتریک، تست فرضیه، توزیع نرمال
• اعتبار، استحکام، تست مفروضات، تست‌های تناسب، تست اندرسون-دارلینگ، تئوری حد مرکزی
• تست t، توزیع دوتایی، ANOVA، توزیع F، همبستگی، فرمول RANK.AVG، تست sign، تست رتبه‌بندی ویلکاکسون
• تست Mann Whitney U، تست فریدمن، تست کروسکال والیس، تست همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن، تمام منابع گنجانده شده
• تمام قالب‌های Excel به شما تعلق خواهد داشت.
• مثال‌های واقعی از تست مواد، تحقیقات آموزشی، مدیریت عملیات، تست‌های پزشکی، رشد گیاه، و روانشناسی.
• تمرینات عملی برای هر موضوع اصلی

پیش نیازهای دوره

• آشنایی با مبانی آمار توصیفی مفید است
• درک خوب از نرم‌افزار Microsoft Excel

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا با استفاده از داده واقعی، تصمیماتی سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با اعتماد بیشتر بگیرید، حتی زمانی که داده شما قوانین «کتاب‌های درسی» را دنبال نکند؟

به از میانگین‌ها تا میانه‌ها: ابزارهایی برای تصمیم‌گیری آماری خوش آمدید

در این دوره، شما به استفاده عملی از ابزارهای آماری پارامتریک و ناپارامتریک تسلط خواهید یافت. چه در حال کار با تست محصول، تضمین کیفیت، مدیریت عملیات، تحقیقات پزشکی یا داده‌ نظرسنجی باشید، خواهید آموخت چگونه ابزار مناسب برای کار را انتخاب کنید و بلافاصله از آن با Microsoft Excel استفاده نمایید.

در مقایسه با دوره‌های آماری سنتی که شما را با ریاضیات سنگین گیج می‌کند، این دوره بر درک واقعی، مثال‌های واقعی، و تصمیمات واقعی تأکید می‌کند.

شما همه چیزهایی را که برای موفقیت نیاز دارید دریافت می‌کنید:

• مثال‌های واقعی از تست مواد، تحقیقات آموزشی، تست‌های پزشکی، تولید، روانشناسی و غیره
• قالب‌های Excel عملی (به شما تعلق دارد)
• تمرینات عملی برای بکارگیری آنچه یاد گرفته‌اید.
• دسترسی مادام‌ العمر به تمام مواد دوره و بروزرسانی‌های آینده

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای حرفه‌ای‌هایی که با داده‌ کار می‌کنند اما زمان برای نظریه عمیق ندارند ایده‌آل است:

• مهندسان کیفیت
• مهندسان قابلیت اطمینان
• مهندسان تولید
• مدیران بهبود فرآیند
• تحلیل‌گران و دانشمندان داده
• تحلیل‌گران بازار و محققان UX
• محققان بالینی و بیوستاتیست‌ها
• مدیران پروژه و تحلیل‌گران ریسک
• دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان با تجربه کم

اگر شما نیاز به تعیین اینکه آیا اندازه‌گیری‌ها، درمان‌ها، محصولات یا فرآیندهای شما واقعاً متفاوت هستند - یا با هم ردیف می‌شوند، در اینجا جایی برای شماست.

آنچه خواهید آموخت:

• اصول آمار توصیفی
• تست‌های پارامتریک در مقابل ناپارامتریک - و زمان استفاده از هر کدام
• تست فرضیه به زبان ساده
• درک توزیع نرمال، اعتبار، استحکام و مفروضات
• تست‌های تناسب (از جمله تست اندرسون-دارلینگ)
• تئوری حد مرکزی به زبان عملی
• انجام تست‌های t و ANOVA به راحتی
• کار با توزیع دوتایی و توزیع F
• استفاده از فرمول‌های RANK.AVG و ناپارامتریک Excel
• انجام تست‌های واقعی: تست sign، تست ویلکاکسون، Mann-Whitney U، کروسکال والیس، تست فریدمن
• متدهای همبستگی ناپارامتریک مانند همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن
• نمایش‌های عملی Excel برای هر موضوع اصلی

چرا این دوره را بگذرانید؟

• رابطه با دنیای واقعی: هر ابزاری از طریق مثال‌های مرتبط توضیح داده می‌شود، نه فقط نظریه
• بر مبنای Excel: هیچ نرم‌افزار آماری گران یا پیچیده‌ای نیاز نیست.
• تمرکز بر تصمیم‌گیری: یاد بگیرید چگونه تست صحیح را بدون شک و تردید یا پیچیدگی بیش از حد اعمال کنید.
• یادگیری با عمل: هر موضوع اصلی با تمرینات عملی همراه است تا مهارت‌های شما تقویت شود.

الزامات:

• آشنایی اولیه با Microsoft Excel
• نیاز به پیش‌زمینه آماری پیشرفته نیست.
• تمایل به تفکر عملی درباره حل مشکلات واقعی با داده‌

وقتی این دوره را تمام کنید، خواهید توانست:

• تست آماری صحیح را برای داده واقعی خود انتخاب کنید.
• با اعتماد به نفس، هم از متدهای پارامتریک و هم ناپارامتریک استفاده کنید.
• نتایج را به وضوح تفسیر کرده و یافته‌های خود را ارتباط دهید.
• تصمیمات مطمئن و مبتنی بر داده بگیرید حتی زمانی که داده شما «کامل» نیستند.

به جمع هزاران حرفه‌ای بپیوندید که با یادگیری آمار عملی به شکلی هوشمندانه به سرعت در کار خود پیشرفت کرده‌اند. همین امروز در این دوره شرکت کنید و روش تصمیم‌گیری خود را با داده متحول کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیل‌گران داده، تحلیل‌گران زنجیره تأمین، مهندسان کیفیت، مهندسان قابلیت اطمینان
• مهندسان صنعتی، مدیران تولید، مدیران زنجیره تأمین، بلک‌بلت‌های شش سیگما
• افرادی که می‌خواهند در مورد آمار ناپارامتریک، ANOVA، تست فرضیه، آمار توصیفی و آنالیز در Microsoft Excel بیاموزند
• مهندسان تولید، مهندسان بهبود فرآیند، مهندسان تست، دانشمندان داده، تحلیل‌گران هوش تجاری
• بیوستاتیست‌ها، تحلیل‌گران داده بالینی، اپیدمیولوژیست‌ها، دانشمندان پژوهشی، دانشمندان محیط زیست، تحلیل‌گران تحقیقات بازار
• محققان علوم اجتماعی، تحلیل‌گران تحقیقات آموزشی، دانشمندان رفتاری، روانسنج‌ها