پایتون برای توسعهدهندگان جاوا
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه برنامههای پایتون
- کار با داده متنی در پایتون
- استفاده از پایتون برای مصورسازی داده
- استفاده از یادگیری ماشین برای پیشبینی داده
پیشنیازهای دوره
- دانش جاوا یا زبان برنامهنویسی شیگرا دیگر
توضیحات دوره
این دوره به شما کمک میکند تا با استفاده از مهارتهایی که در جاوا یا دیگر زبانهای برنامهنویسی شیگرا دارید، برنامهنویسی به زبان پایتون را یاد بگیرید.
ما وقت شما را با توضیح مطالب که قبلاً میدانید، مانند توابع، استثناها یا کلاسها هدر نخواهیم داد. در عوض، به سرعت وارد نحوه استفاده از مفاهیم آشنا در زبان پایتون خواهیم شد.
ما با مهمترین مورد یعنی سینتکس شروع میکنیم تا پس از یک یا دو بخش، بتوانید به راحتی اسکریپتهای پایتون را بنویسید. سپس به مواردی مانند کار با کلاسها، کانتینرها، عبارات منظم و فایلها در پایتون خواهیم پرداخت.
شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از Numpy برای محاسبات عددی (کمتر پیچیده به نظر میرسد!) و چگونه از Pandas به عنوان یک spreadsheet مجازی استفاده کنید. در بخش نهایی به بررسی نحوه ترسیم نمودارها میپردازیم تا بتوانید داده خود را مصورسازی کرده و از یک شبکه عصبی مصنوعی ساده برای انجام پیشبینیها بر اساس داده استفاده کنید.
این دوره شامل تمرینات و آزمونهای پیشنهادی برای کمک به شما در بررسی پیشرفت خود است. با کمی تمرین، میتوانید به سرعت یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای اتوماسیون تسکهای روتین، پردازش داده متنی، کار با داده عددی یا هر کاری که نیاز دارید استفاده کنید.
اگر قبلاً دانش برنامهنویسی دارید و نمیخواهید وقت خود را صرف توضیحات مفاهیم اولیه کنید، اما میخواهید از پایتون در کنار مهارتهای برنامهنویسی موجود خود استفاده کنید، این دوره مناسب شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان جاوا که میخواهند پایتون را یاد بگیرند.
پایتون برای توسعهدهندگان جاوا
-
مقدمه 03:52
-
مقدمه 00:55
-
نصب پایتون 02:15
-
راهاندازی محیط مجازی 04:48
-
Hello World 03:54
-
متغیرها 02:47
-
توابع داخلی 02:13
-
دستورات If 03:10
-
حلقههای For 03:03
-
حلقههای While 02:10
-
Casting 03:54
-
مقایسه رشتهها 02:22
-
دستورات Match 01:50
-
تست دانش خود از سینتکس اولیه پایتون None
-
مقدمه 01:04
-
توابع 03:32
-
آرگومانهای کلیدواژه 01:32
-
آرگومانهای با طول متغیر 03:40
-
آرگومانهای کلیدواژه با طول متغیر 03:48
-
چندین مقدار بازگشتی 02:17
-
تست دانش خود از توابع None
-
مقدمه 00:44
-
تاپلها 05:22
-
اسلایس کردن 04:05
-
توابع و متدهای تاپل 03:30
-
عملگرهای تاپل 02:32
-
لیستها 04:42
-
جایگزینی اسلایسها 03:13
-
حذف آیتمها از لیستها 02:25
-
List Comprehensions 03:20
-
شرطیهای Comprehension 02:46
-
مجموعهها 03:47
-
توابع مجموعه 05:45
-
دیکشنریها 06:09
-
حذف آیتمهای دیکشنری 01:41
-
Views دیکشنری 02:28
-
دیکشنریهای پیشفرض 03:56
-
Enumerate و فشردهسازی 01:42
-
هش کردن 01:59
-
خلاصهای از کانتینرها 02:59
-
تست دانش خود از کانتینرها None
-
تمرین نوشتن یک تابع None
-
مقدمه 00:30
-
درونیابی متغیرهای رشته 04:54
-
مطابقت متن 04:58
-
گروههای ضبط 03:50
-
کاراکتر فرار و عملگر سهتایی 02:21
-
کامنتها در عبارات منظم 04:38
-
جستجو 01:58
-
Findall 02:11
-
مطابقت چندخطی 02:41
-
کامپایل کردن عبارات منظم 03:36
-
تست دانش خود None
-
تست دانش خود از عبارات منظم و کانتینرها در پایتون None
-
مقدمه 00:13
-
استثناها 03:08
-
Raising استثناها 01:40
-
Assertions 01:24
-
تست دانش خود None
-
مقدمه 00:31
-
کلاسها 01:35
-
Constructors 03:01
-
تبدیل به رشتهها 01:03
-
Eval و Repr 02:21
-
وراثت 01:45
-
Overriding متدها 01:12
-
Super 01:10
-
Attributes کلاس 01:43
-
وراثت چندگانه 02:45
-
ترتیب رزولوشن متد 03:15
-
پیادهسازی عملگرها 02:49
-
تست دانش خود از پایتون شیگرا None
-
تمرین دانش خود از کلاسها None
-
مقدمه 00:14
-
ماژولها 02:45
-
توابع Main 02:46
-
بارگذاری اجزای ماژولها 01:33
-
پکیجها 02:51
-
مقداردهی اولیه پکیج 02:43
-
چگونه پایتون ماژولها را پیدا میکند؟ 03:43
-
بررسی ماژولها 02:01
-
پکیجهای فرعی 01:32
-
Attributes پکیج 02:37
-
نصب پکیجها 01:42
-
تست دانش خود None
-
مقدمه 00:44
-
Iterators 02:58
-
انتقال توابع به توابع 00:42
-
نگاشت 02:22
-
عبارات لامبدا 01:14
-
لامبداها در حلقهها 03:10
-
مرتبسازی 01:36
-
فیلترینگ 01:17
-
مولدها 02:37
-
مولدهای تابع 01:24
-
تست دانش خود None
-
تمرین توابع None
-
مقدمه 00:38
-
خواندن فایلهای متنی 02:00
-
استفاده از With 01:32
-
نوشتن فایلها 01:42
-
نمایش داده باینری 01:36
-
نوشتن فایلهای باینری 01:45
-
خواندن فایلهای باینری 02:07
-
تست دانش خود None
-
مقدمه 01:33
-
آرایههای Numpy 04:36
-
ایجاد آرایههای Numpy 02:39
-
آرایههای تصادفی Numpy 02:18
-
حساب Numpy 01:32
-
توابع Numpy 01:52
-
اسلایس کردن در Numpy 02:00
-
Numpy Views 03:01
-
ایندکسگذاری پیشرفته با لیستها 02:12
-
استفاده از عملگرهای مقایسه 01:08
-
ایندکسگذاری بولی 02:52
-
تست دانش خود None
-
مقدمه 02:01
-
بارگیری دیتافریمهای pandas 03:35
-
تنظیم نام ستونها 00:57
-
ارجاع به سلولها 01:47
-
ارجاعدهی به سبک Numpy 02:28
-
بارگیری داده از دیکشنریها 01:13
-
اصلاح داده 02:24
-
توابع Pandas 01:55
-
سریهای داده 01:52
-
دیتافریمهای تصادفی 02:35
-
مرتبسازی 04:04
-
پایگاه داده مشتریان مرکز خرید 02:30
-
گروهبندی 02:37
-
توابع تجمیع در Pandas 02:51
-
فیلترینگ در Pandas 01:31
-
تست دانش خود None
-
مقدمه 00:50
-
ترسیم نمودار 04:45
-
نمودارهای Seaborn 03:08
-
خوشهبندی با Scikit-Learn 06:02
-
Binning 02:29
-
تبدیل دستهای به عددی 01:47
-
نصب کراس و تنسورفلو 02:21
-
انکودینگ One Hot 03:57
-
ماتریس Predictor 02:04
-
Test Train Split 02:45
-
مقیاسبندی 03:38
-
ایجاد شبکه عصبی 07:31
-
ارزیابی دقت 02:44
-
تست دانش خود None
-
تبریک 01:08
مشخصات آموزش
پایتون برای توسعهدهندگان جاوا
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:148
- مدت زمان :05:36:26
- حجم :2.06GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی