مهندسی محصول مدرن - توسعه از صفر تا صد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چرخه عمر کامل SDLC
- شروع پروژه
- تامین مالی و هزینه پشت پروژهها
- هوش مصنوعی و Generative AI
- 5 مثال از استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون و کسب ارزش
- بهترین شیوههای زیرساخت
- دواپس - تحویل مداوم و یکپارچهسازی مداوم
- نظارت بر تولید و بینشهای کاربران
- بستن حلقه - از عملیاتها تا محصول
- بهترین شیوهها در چابک
- تحویل سریع بدون قطعی
- پرچمگذاری ویژگی - تست A/B
- استقرار - سبز-آبی و Canary
- کشف و اصلاح برای هر محصول
- مهندسی نرمافزار مدرن و ارسال سریع کالا
توضیحات دوره
به این دوره عالی و کاربردی درباره توسعه محصول مدرن خوش آمدید. این دوره برای مبتدیان طراحی شده و تمرکز آن بر توضیح مهندسی و بهترین شیوههای تیمهای مهندسی با عملکرد بالا در توسعه محصولات درجه یک است.
این دوره هم برای مهندسان نرمافزار و هم برای افرادی که تازه وارد دنیای IT شدهاند مناسب است. تمرکز اصلی بر تجزیه کل چرخه عمر محصول و همچنین رویکردهای مدرن به فناوری از زمانی که تصمیم به تأمین مالی پروژه گرفته میشود تا ورود آن به مرحله تولید و فراتر از آن است.
در دوره دموهای عملی و معرفی ابزارهایی خواهید داشت که این فرآیند را ممکن میسازند؛ همه اینها با بهرهگیری از جدیدترین فناوریها مانند ابر، دواپس و هوش مصنوعی انجام میشود.
برخی از موضوعاتی که مطرح خواهند شد عبارتند از:
- دمو عملی با ابزارهایی مانند Miro، جیرا، Trello، گیتهاب، ویژوال استودیو کد و همچنین یکپارچهسازی مداوم، تست مداوم و پایپلاینهای دواپس
- تصمیمگیری برای ایجاد محصول - تمرکز بر بودجه و چشمانداز نرمافزاری که باید ساخته شود.
- مثال عملی از نحوه یکپارچهسازی هوش مصنوعی برای راهاندازی سریع عرضه محصول و افزایش کیفیت
- کشف و اصلاح - درک نحوه تقسیم اهداف پیچیده کسبوکار به اپیکها و یوز استوریهای کوچکتر و قابل استفاده
- معماری محصول - آنچه یک محصول با معماری عالی را میسازد و چه محدودیتهایی مهندسان هنگام تعریف معماری در نظر میگیرند.
- UI و UX - تجربه، ظاهر و احساس محصول چیست؟
- توسعه - فعالیتهای مدرن توسعه نرمافزار، کدنویسی خوب، یکپارچهسازی مداوم و استراتژیهای برنچینگ برای مدیریت آسان وابستگیها
- تست - در این بخش تمرکز بر نحوه تست زودهنگام، جلوگیری از دام آبشاری در تست، رویکرد شیفت به چپ و اقدامات پیشگیرانه است.
- زیرساخت - مفهوم زیرساخت به عنوان کد چیست، چگونه میتوان بیشترین بهره را از محیط کسب کرد در حالی که هزینهها کاهش یابد و چگونه ابر به شرکتها کمک میکند در صدر بازی باقی بمانند؟
- استقرار - تعریف آن، روش انجام آن، شیفت به راست و تست در تولید و همچنین استقرار بدون قطعی با امکان بازگشت به عقب
- نظارت در تولید - اینجا میفهمیم که چگونه درک رفتار کاربر و نظارت بر اپلیکیشن به موفقیت کلی پروژه کمک میکند.
این محتوا را بگذرانید و فرصت مهندسی محصول مدرن را به روی خود باز کنید. درک کنید که چگونه تیمهای عالی کنار هم کار میکنند تا عملکرد بالایی داشته باشند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که تازگی از حوزهای دیگر وارد توسعه نرمافزار شدهاند.
- مهندسان باتجربه که میخواهند توسعه محصول را بهتر بفهمند.
- فردی که در توسعه نرمافزار فعال است و میخواهد به روش مدرن کار کند.
- هر شخص در زمینه نرمافزار
مهندسی محصول مدرن - توسعه از صفر تا صد
-
مقدمه 06:14
-
ابزارها و پروژه در این درس 02:26
-
چرا نرمافزار ساخته میشود؟ 05:06
-
ارتقا و سرمایهگذاری یا عقب ماندن 03:45
-
هزینه پشت هر پروژه 02:02
-
تامین مالی - بودجه شرکت 01:59
-
تامین مالی - وام بانکی و اوراق قرضه شرکتی 02:39
-
تامین مالی - جمعآوری سرمایه - حمایت سرمایهگذاران خطرپذیر 03:23
-
حرکت به سمت کشف 01:40
-
[دموی Miro] - نقشه راه محصول 03:27
-
آزمون بخش 2 None
-
مقدمهای بر کشف 02:28
-
روشها و ابزارهای کشف 03:50
-
اسپرینت کشف 01:51
-
[دموی بورد Miro] مثالی از کشف 02:13
-
مثال ظرفیت اسپرینت 02:56
-
[دموی بورد Miro] مثالی از کشف - تجزیه عملکردی 03:58
-
یوزر استوری عالی یعنی چه؟ 02:40
-
[دموی Trello] مثالی از بورد اسپرینت 04:36
-
خلاصه کشف و اصلاح 02:59
-
آزمون فصل 3 None
-
مقدمه 04:59
-
فاز ایجاد معماری 04:48
-
محصول با معماری خوب 04:40
-
UX و UI 07:25
-
توسعه 04:01
-
توسعه تست محور 06:25
-
[دموی ویژوال استودیو کد] Linting 02:10
-
[دموی ویژوال استودیو کد] - تستهای واحد 02:22
-
[دموی ویژوال استودیو کد] - پوشش کد 01:50
-
[دموی ویژوال استودیو کد] - بررسی وابستگیها 03:26
-
یکپارچهسازی مداوم 03:45
-
[دموی ویژوال استودیو کد و GitHub Actions] دموی یکپارچهسازی مداوم 03:35
-
آزمون فصل 4 None
-
مقدمه 08:57
-
هرم تست 07:07
-
تست روی برنچها 04:35
-
رویکرد کند و سنتی 02:42
-
روشی سریعتر برای تست 03:06
-
سریعترین روش برای تست؟ 02:56
-
محیطهای درخواستی و ویژگی 04:29
-
[دموی Github Actions] - ساخت محیط درخواستی 05:30
-
تست مداوم 04:00
-
تست مداوم - ساخت شبانه 04:37
-
[دموی Github Actions] ساخت شبانه 03:29
-
دموی محصول 03:05
-
تحویل یکباره 03:47
-
آزمون فصل 5 None
-
مقدمه 05:05
-
ابر - زیرساخت به عنوان سرویس 03:25
-
ابر - پلتفرم به عنوان سرویس 03:28
-
ابر - نرمافزار به عنوان سرویس 02:22
-
زیرساخت به عنوان کد (IaC) 04:29
-
[دموی آژور و GitHub Actions] - ساخت زیرساخت با گیتهاب 04:29
-
High Availability 04:39
-
تست زیرساخت 08:38
-
مهندسی هرج و مرج - برنامهریزی برای بدترین حالت 05:45
-
[دموی Azure Chaos Studio] تست هرج و مرج 04:11
-
GITOPS - تغییرات کنترل شده در زیرساخت 07:55
-
زیرساخت تست محور 02:45
-
[دموی GitHub Actions و Chef inSpec] تست پذیرش زیرساخت 05:10
-
آزمون فصل 6 None
-
مقدمه 03:46
-
مراحل استقرار 06:15
-
[دموی GitHub Actions] استقرار مداوم 05:35
-
[دموی GitHub Actions] بازگردانی استقرار ناموفق 01:51
-
استقرار بدون قطعی 03:08
-
Single Tenant و Multi Tenant 08:05
-
آزمون فصل 7 None
-
مقدمه 03:05
-
مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) 03:03
-
تیم ابر 03:08
-
تیم پشتیبانی 02:44
-
استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون پشتیبانی فنی 04:35
-
دموی لایو - نظارت 03:42
-
بینشهای کاربر - شناخت اپلیکیشن خود 04:25
-
دمو - بینشهای کاربر 03:35
-
آزمون فصل 8 None
-
بستن حلقه محصول و عملیاتها 05:37
-
تیمهای خودمدیریت شده 06:03
-
سرعت در مقابل کیفیت 04:44
-
رباتها تسکهای تکراری را انجام میدهند - انسانها مسائل را حل میکنند 02:33
-
متریکهای DORA 07:15
-
Google Bard - کار با فایلها و دستکاری URL 02:02
-
Google Bard - اسکن ویدئوهای یوتیوب 03:10
-
Google Bard - ترسیم نمودارها و گرافها 02:57
-
Google Bard - دریافت کد از نمودار 03:41
-
Google Bard - چگونه مخزن خود را در گیتهاب بسازیم؟ 05:35
-
Google Bard - توضیح کد 06:10
-
چتجیپیتی - مفسر کد 02:58
-
چتجیپیتی - جیپیتی اختصاصی خود 01:41
-
جیپیتی - اعتبارسنجی کامل بودن یوزر استوری 06:24
-
چتجیپیتی - اسکن مخزن کد 03:45
-
CHAT.PDF - تعامل با فایلهای PDF 02:27
-
چتجیپیتی - فرمتبندی فایلها 03:59
-
چتجیپیتی - نحوه استفاده از داکر 05:22
-
چتجیپیتی - ایجاد کوئریهای JQL جیرا 04:15
-
چتجیپیتی - تولید درخواست Http از کد منبع 03:31
-
یک درس در 5 دقیقه 06:10
مشخصات آموزش
مهندسی محصول مدرن - توسعه از صفر تا صد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:99
- مدت زمان :08:01:05
- حجم :2.74GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy